比色法测定锡矿石中锡不确定度评定

根据《测量不确定度评定与表示指南》,对过氧化氢-柠檬酸体系水杨基荧光酮光度法测定锡矿中锡元素的不确定度进行了评定。详细分析了由测试过程中样品重复性测定引入的不确定度以及由试液定容体积及移液管、仪器读数等引入的不确定度分量,评估了锡含量的合成标准不确定度和扩展不确定度,给出了测试结果的报告形式,供相关研究参考。     

采用精密度法评估煤中全硫测定结果不确定度

传统Bottom-up技术评定各检测项目的不确定度时需考虑检测全过程不确定度分量并分别评定后再进行合成,其步骤繁琐且易重复或遗漏不确定度分量;而Top-down技术注重长期质量控制数据积累,用从整体上反映样品检测全过程的数据来评定检测结果的测量不确定度,操作性强且实用、便捷。采用Top-down技术中的精密度法,利用能力验证数据和实验室内部质控数据,在确认实验室精密度和偏倚受控的情况下,用实验室间标准差和实验室内标准差的合成值,评定煤中全硫测定结果的不确定度,即结合实验设计并从实验室间标准差、期间精密度、实验室内重复性标准差、实验室测量过程偏倚控制、实验室测量过程精密度控制、测量不确定度评估等方面进行数据统计分析。由比较分析可知,与传统Bottom-up评定方法比较,Top-down评定方法不仅计算简单、操作性强,评估的工作量减少且评估过程注重实验室检测过程的质量控制,其中期间精密度测定过程中包括人员、设备、标定曲线、环境条件、耗品批次、标准物质批次等均自然随机变化,能真实反映实验室内检测过程和质量控制的整体情况,因此精密度法也更能从整体上反映实验室检测结果的测量不确定度。     

基于固体进样直接测汞法的矿物（煤）中汞检测的不确定度研究

对固体进样直接测汞法测矿物中汞含量,分析过程中煤中水分含量、样品质量、采用试剂、检测仪器、汞标准溶液等影响检测结果的各方面因素进行不确定度评定。在确保试剂配制准确、仪器维持在最佳性能、精准称取矿物（煤）的质量、采用合适的标准及准确配制的标准工作溶液的条件下,采用适当的干燥及分解过程中的温度和时间、汞齐化加热时间及适当的氧气压力等措施,大大提高了检测结果的准确性。以实际测试结果为例,详细描述了矿物（煤）中汞检测的不确定度评定过程和结果。详细介绍了检测过程、不确定度各分量的来源分析以及合成后标准不确定度及最终扩展不确定度的表述等方面内容,为煤炭检测分析和相关实验室提供有益的技术支持。     

色谱法在测定煤层气甲烷不确定度评定中的应用

煤与煤层气共采国家重点实验室利用气相色谱法对煤层气中的甲烷进行检测,根据中国合格评定委员会编制的CNAS-CL01《检测和校准实验室认可准则》,检测机构应具有及应用评定测量不确定度的程序,故需要对此方法进行不确定度的评定。从所用仪器、标气中甲烷及样品气中甲烷3个方面来确定不确定度来源,并对其进行分析,计算出合成不确定度、扩展不确定度。得出样品气中甲烷含量的测量不确定度结果为1.59%,评定过程中人员因素、环境因素等均会对结果造成影响。     

直接汞分析仪测定煤中汞含量不确定度评定

对直接汞分析仪测定煤炭中汞含量过程中可能引入的不确定度进行分析和评定。采用棋盘取样法确定样品均匀性不确定度分量,用较严密的密度修正法评估校准溶液质量浓度变化的不确定度分量,用一般的线性拟合法和较严密的非线性拟合法评估校准曲线拟合浓度的不确定度分量。     

碘量法测定铜精矿中铜量的不确定度评定

根据测量不确定度的评定方法,对硫代硫酸钠容量法测定铜精矿中的铜量进行不确定度评定。分析了不确定度的重要来源,包括滴定样品消耗的硫代硫酸钠工作液体积、硫代硫酸钠对铜的滴定度、称样质量、重复测量等不确定度分量组成。对各不确定度分量进行分析计算,求得标准不确定度为0.12,扩展不确定度为0.24。     

化验室自制全硫分内控样的尝试

根据实验室的内控需要,制取了全硫分含量不等的4组样品.通过均匀性试验、仲裁测定方法的选用以及对所有的试验数据进行数理统计和分析,确定了其标准值和不确定度,探讨了该内控样在测硫仪投入使用的效果.     

水中铯-137放射化学分析方法的不确定度评定

对水中铯-137放射化学分析方法的不确定度进行了评估。其不确定度分量包括仪器探测效率不确定度、样品取样体积不确定度、样品测量不确定度和样品化学回收率不确定度。对铯-137活度浓度为0.003 5Bq/L的水样品,其合成相对标准不确定度为5.9%。     

悬臂式掘进机称重平台结果不确定度分析

为分析悬臂式掘进机称重平台的功能实现和称重结果准确性,同时评价掘进机称重平台用于悬臂式掘进机质量参数试验的可行性、测量不确定度评定,通过以往开发称重系统的技术积累,设计了掘进机称重系统。通过分析不确定度来源,构建测量模型,结合实际机型称重试验评定不确定度。结果表明,掘进机称重平台结构合理,功能先进,称重精度高,适应于各种吨位掘进机验证试验,是掘进机理想的质量参数测试设备。     

CNAS煤炭实验室管理体系建设探索

基于电力企业煤炭实验室获得中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可已成为新时期展现企业管理品质的必然趋势,从建立健全管理体系文件、定期完成内审和管理评审、仪器设备管控注意事项、对实验室人员任命及授权到位、实验室现场环境控制等方面对现代化CNAS实验室管理进行初步探索,应用现代智能科学技术以实现实验室信息化操作。现代信息化实验室将计量及检测仪器设备联网,通过抽样信息录入、样品录入、选择检测项目、使用检测仪器设备编号录入、称量样品质量等原始数据自采、开启检测等操作流程,最终实现自动计算检测结果的目的,便于检测数据查询、分析与采用,可深度提升实验室的自动化管理品质。     

塔吉克斯坦某金矿选冶设计及生产实践

通过对矿石性质的研究、选冶试验分析,并结合国内外类似矿山生产实践经验,对塔吉克斯坦某金矿设计了合理的选冶工艺流程。设计的选别流程为三段一闭路破碎、两段闭路磨矿、重选+浮选的流程;设计的冶金工艺流程为氰化浸出、洗涤锌粉置换、精炼等。所采用的工艺流程设计合理,设备选型正确,工业实施后选冶指标均达到设计水平。     

选区激光熔化打印骨架结构组织研究

使用SLM SOLUTIONS公司SLM 125型选区激光熔化仪器进行了镍基合金3D打印样品制备,分别制得了实心制品A和具有网络骨架结构的制品B.对两种制品表面形貌及内部组织解剖分析发现,两种制品内部基体部分均为致密冶金组织,熔覆颗粒界面处未见明显孔隙或杂质.其中制品B复杂网络骨架结构的获得充分说明了该激光熔覆技术对复...     

砷污染土壤治理工艺进展

砷是自然界常见元素,环境中的砷源自包括含砷金属矿石的开采、焙烧、冶炼、化工、炼焦、火电、造纸、皮革等生产过程中排放的含砷烟尘、废水、废气、废渣,在冶金工业生产过程中,约有30%左右的砷进入水、气和土壤中,使附近土地受到严重的砷污染。砷污染土壤给人类生态环境造成巨大危害,已经成为全球性的环境问题。人们对清除土壤砷方法进行了大量研究,当前砷污染土壤治理工艺主要有:固化/稳定化、焙烧挥发、沉淀、萃取、淋洗、生物法等。本文对砷污染土壤的处理工艺进行了简单介绍。     

矿渣-钢渣基胶结剂固化—稳定化含铅尾砂

为考察将含铅尾砂固化—稳定化后充填到地下水活动范围的方式含铅尾砂的可行性,以矿渣、钢渣等工业固体废弃物制成胶凝材料(冶金渣胶凝材料),考察其对铅离子的固化作用。结果表明,冶金渣固化体试样铅浸出浓度明显低于水泥固化体试样,冶金渣固铅试样28 d龄期抗压强度接近水泥固铅试样的2倍,且冶金渣固铅试样56 d龄期后铅浸出浓度和抗压强度保持稳定。XRD和IR分析结果表明,冶金渣净浆试样中不仅钙矾石含量高于水泥,而且硅氧四面体链接比水泥复杂,存在类沸石相结构,是冶金渣固铅性能好的原因。     

基于低场核磁共振表征的矿物孔隙润湿规律

孔隙润湿是影响多孔矿物(焦渣、褐煤、冶金渣等)可浮性的重要因素之一,然而准确、定量表征孔隙润湿的方法鲜有研究,润湿液体性质与孔隙润湿规律之间的内在联系还未被充分地揭示。采用原样和疏水活性炭开展基于液体物理性质的孔隙润湿规律研究,建立低场核磁共振(¹H LF-NMR)测得¹H LF-NMR孔隙率与称重法计算得到的称重孔隙率之间的定量关系,探讨¹H LF-NMR检测样品在4种液体中润湿不同时间后的孔隙润湿率的可行性;研究4种液体对样品中不同尺寸孔隙的润湿规律;通过计算收缩数,揭示液体物理性质在样品孔隙润湿过程中的影响机理。结果表明:原样和疏水样品在4种液体中润湿后,¹H LF-NMR孔隙率与称重孔隙率具有一次函数关系,故该设备可定量表征出4种液体对原样和疏水样品中孔隙的润湿率。4种液体润湿原样和疏水性样品时不同尺寸孔隙均符合“快增—稳定”的规律,润湿速率由快到慢的转折点在5 min处,总孔的润湿率与润湿时间均符合一级动力学方程,纯水对原样具有最大的总孔润湿速率但对疏水样品的总孔润湿速率却最小。对于原样,纯水具有最大微孔和过渡孔润湿率,正丙醇和正十六烷具有最大中孔润湿率且对疏水样品中孔润湿率相似,而硅油对所有孔隙润湿率都最小;60 min孔隙润湿率(除中孔)随收缩数增加而线性降低,表明液体黏度主导孔隙润湿过程。按照疏水样品微孔和过渡孔润湿率递减排序依次为正丙醇、正十六烷、纯水、硅油;60 min孔隙润湿率随收缩数增加先升高后降低,反映出表面张力和黏度对孔隙润湿过程的协同作用。     

基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法

为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质谱法测定待判别煤层煤样中的9种微量元素含量（典型解释变量）,运用Fisher判别函数计算后,其函数值最大者即为待判别煤样的所属煤层类别,该方法在寺河矿现场成功应用于8号煤不同分层的识别。     

Froth recovery measurements in an industrial flotation cell

The froth phase serves an important role in upgrading the final concentrate in flotation. At present, the techniques that are used in the mineral industry to determine the effect of froth phase on the metallurgical performance of plant scale flotation cells have limitations.The aim of this paper is to investigate the performance of the froth in an industrial flotation cell. A unique device has been developed which is able to decouple the froth zone from the pulp zone. The device consists of two concentric tubes. The inner tube acts as a dropback collection chamber or catcher. The particles that return from the froth phase fall directly into the catcher and are collected as froth dropback. This technique is capable of measuring plant scale flotation cell froth recovery as well as providing valuable information on froth dropback particles.The froth recovery measurements were carried out in a rougher bank of a copper concentrator treating sulphide minerals. The dropback device is designed so that it can be immersed into an industrial size flotation cell and plant froth recovery measurements can be taken at any given location. During the experiments, the bubbles laden with valuable mineral particles entered the device from the flotation cell, subsequently rising to form a froth layer at the top of the device. The particles that detached or drained from the froth zone were collected in the dropback collection chamber whereas the concentrate sample was collected through a launder. By sizing and chemical analysis of the concentrate and dropback samples, the froth recovery was estimated on the basis of the valuable component. The effect of air rate on the froth recovery was also investigated. Metallurgical grades of the froth dropback device samples for different particle size ranges were compared to those of the concentrator to better understand the froth dropback mechanism.     

基于神经网络铀矿边坡稳定性分析

如何能比较准确地预测滑坡的发生,已成为各矿山开采过程中的难题之一。对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍,分析BP网络的结构特点、参数选择、数据收集与处理、构造网络模型等问题之后, 以中核金安铀矿的边坡稳定状况为学习训练样本及预测样本, 建立了预报模型。讨论了基于BP神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。实例计算表明,通过样本的训练检验,利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果,为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法。为神经网络在矿山边坡稳定性的应用提供了可行性。     

Rapid gangue mineral concentration measurement over conveyors by NIR reflectance spectroscopy

Near-infrared (NIR) reflectance spectroscopy is being used increasingly as a laboratory technique to supplement XRD analysis and other measurements of blast-hole cuttings for metallurgical processing decision making. The advantage of the technique is the speed of measurement and the lack of need for sample preparation. NIR is a surface measurement that responds to transition element, electronic transitions and molecular, vibrational transitions in crystal lattices. The constituents of a sample are quantified by creating predictive models by regression against primary sample analyses through XRD, XRF and CEC.We have developed predictive models for concentrations of swelling clays, kaolinite, muscovite and biotite from conveyor samples of copper ore using a QS 8000 over-the-conveyor system. The results are precise enough to be used for real-time, process decision making. In addition, prediction models have also been developed for seven oxides in limestone conveyed to stockpiles in cement plants.     

冶金矿山企业信息化水平测度研究

信息化是冶金矿山企业发展的有效手段,如何评价冶金矿山企业的信息化水平,推进冶金矿山企业的信息化建设,成为冶金矿山企业信息化领导者需要解决的首要问题。为有效地评价冶金矿山企业的信息化水平,建立了包括7个一级指标、19个二级指标的效能评价体系。在度量冶金矿山企业信息化水平的过程中,采用组合多层次灰色综合评价法,将指标分为不同的评价灰类,建立属于各个灰类的白化权函数,定量化描述指标属于某个灰类的程度,根据所得出评价矩阵作出综合评价。最后结合3家企业案例进行验证,评价结果和3家企业实际信息化水平相符。研究结果为开展冶金矿山企业信息化水平测度,推进企业信息化建设提供了良好的理论依据和借鉴。