共查询到16条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
采用微波-超声协同提取法,通过正交优化制备八角金盘籽油和果油,并比较两种油脂的理化特性和脂肪酸组成。结果表明:提取时间90 s、微波功率250 W、液料比10 mL/g 时,籽油出油率为34.43%;提取时间150 s、微波功率250 W、液料比10 mL·g-1 时,果油出油率为11.32%。籽油出油率明显比果油高。两种油脂除碘值外,其他理化指标差异不明显,其理化指标均达到GB / T 2716-2018食用植物油国家标准。籽油的主要脂肪酸为十五碳一烯酸(3.08%)、亚油酸(7.04%)、油酸(87.42%),其中不饱和脂肪酸相对含量为98.64%;果油的主要脂肪酸为花生酸(0.96%)、亚麻酸(1.71%)、硬脂酸(3.25%)、棕榈酸(5.08%)、油酸(25.96%)、亚油酸(61.61%),不饱和脂肪酸含量为89.52%。本研究为八角金盘油脂的开发利用提供了科学依据和技术参考。 相似文献
2.
采用超声波提取法提取马蔺籽油并测定其脂肪酸组成及抗氧化活性。在单因素实验的基础上,以马蔺籽油得率为响应值,进行Box-Behnken响应面优化实验。利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对所得籽油脂肪酸成分及相对含量进行分析。用DPPH自由基清除法和还原铁/抗氧化能力(FRAP)法对其抗氧化活性进行测定。结果表明,最佳提取工艺为:提取时间64 min、提取温度30℃、液料比12 mL/g,在此条件下,马蔺籽油得率为10.56%。马蔺籽油中饱和脂肪酸主要为棕榈酸(7.75%)及硬脂酸(2.73%);不饱和脂肪酸主要为亚油酸(41.57%)和油酸(38.96%),不饱和脂肪酸占比81.55%。其具有良好的抗氧化活性,DPPH自由基清除率达61.12%,FRAP法测定其总抗氧化能力相当于0.251 1 mmol/L FeSO_4·7H_2O,可以考虑作为功能性油脂产品开发利用。 相似文献
3.
采用超声-微波协同提取法提取紫云英籽油并测定其脂肪酸组成。在单因素实验的基础上,采用响应面(RSM)分析法,对紫云英籽油提取条件进行优化,并用气相色谱 ( GC) 分析了紫云英籽油脂肪酸组成。结果表明,对紫云英油的提取影响由大到小依次为提取时间、液料比、微波功率。超声-微波协同提取法提取紫云英籽油的优化工艺条件为:提取时间152 s、微波功率204 W和液料比10 mL.g-1 ,紫云英籽油的出油率为31.52%。紫云英籽油达到食用植物油国家标准。紫云英籽油共检测到20种脂肪酸,主要成分为油酸(13.24%)、亚油酸(37.58%)、亚麻酸(30.03%)、硬脂酸(3.48%)、棕榈酸(10.56%)、芥酸(1.11%)。其中不饱和脂肪酸相对含量为82.83%。亚油酸与α-亚麻酸的比值为1.25。本研究为紫云英籽油的开发利用提供了科学依据和技术参考。 相似文献
4.
采用超声波辅助酶法提取苹果籽油,通过单因素试验和响应面法对提取工艺进行优化,并利用气相色谱-质谱联用法测定苹果籽油的脂肪酸组成。结果表明,超声波辅助酶法提取苹果籽油的优化工艺条件为复合蛋白酶添加量1.5%(以底物质量计)、超声波频率28 kHz、超声时间20min、料液比1∶8.43、pH 7.43、酶解时间6.38 h。在优化工艺条件下,苹果籽的理论出油率达31.03%。气相色谱-质谱联用测定结果表明苹果籽油中富含不饱和脂肪酸,总含量达到89.371%,其中油酸、亚油酸含量分别为36.276%、53.095%。 相似文献
5.
响应面法优化超声波辅助提取辣椒籽油及脂肪酸组成分析 总被引:3,自引:0,他引:3
根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法,建立了超声辅助提取辣椒籽油的二次多项数学模型,并以辣椒籽出油率为响应值做响应面和等高线,考察了液料比、提取温度、提取时间和超声频率对辣椒籽油提取效果的影响.结果表明,辣椒籽油提取的优化工艺条件为:液料比8.68:l,提取温度66.9℃,提取时间28.5 min,超声频率54.6kHz.在此工艺条件下,辣椒籽出油率为25.17%.气相色谱仪测定表明,辣椒籽油的主要成分为亚油酸73.2%,油酸9.2%,硬脂酸0.8%,棕榈酸16.1%,α-亚麻酸0.7%. 相似文献
6.
7.
9.
超声波辅助提取黄秋葵籽油及其脂肪酸组成分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声波辅助提取黄秋葵籽油并采用GC-MS对其脂肪酸组成进行分析。通过单因素试验考察提取溶剂、原料粒度、料液比、提取温度、提取时间、超声功率对黄秋葵籽油得率的影响。在单因素试验基础上采用正交试验优化得到最佳提取工艺条件为:正己烷为提取溶剂,原料粒度40~60目,料液比1∶9,提取温度50℃,提取时间75 min,超声功率80 W。在最佳条件下,黄秋葵籽油得率为26.26%。从黄秋葵籽油中鉴定出11种脂肪酸,主要为不饱和脂肪酸,含量最高的为亚油酸,占34.06%。 相似文献
10.
以沙田柚柚子籽为原料,通过超声波辅助溶剂法提取沙田柚柚子籽油。以柚子籽油的得率为评价指标,在单因素的基础上,选取超声温度、超声时间和料液比进行Box-Behnken响应面法试验设计,对其提取工艺参数进行优化。结果表明:超声波辅助溶剂法提取沙田柚柚子籽油的最佳工艺条件为料液比1∶8 g/mL,超声温度41℃,超声时间38.6 min,该条件下沙田柚柚子籽油得率为33.1%。沙田柚柚子籽油的脂肪酸主要由棕榈酸、油酸、亚油酸、亚麻酸和硬脂酸组成。沙田柚柚子籽油颜色较浅,密度为0.917 g/mL,碘值为103.5 g I_2/100 g,属于半干性油脂。 相似文献
11.
12.
以云南师宗县高良地区薏苡仁为研究对象,通过薏苡仁的前处理和超临界CO_2萃取技术,以萃取时间、萃取温度、萃取压力为因素,设计L_9(3~4)正交实验优化超临界CO_2萃取薏苡仁油的工艺条件。并采用气相色谱-质谱联用技术对薏苡仁油进行脂肪酸组成分析。结果表明:薏苡仁油最佳萃取工艺条件为萃取温度45℃、萃取压力25 MPa、萃取时间4 h,在最佳工艺条件下薏苡仁出油率为7.704%;薏苡仁油主要脂肪酸组成为棕榈酸14.11%、亚油酸30.38%、油酸53.49%、硬脂酸1.89%,不饱和脂肪酸占83.87%。 相似文献
13.
本实验利用正交试验对超声波辅助提取黄芪籽油的最佳工艺进行了研究,并用气相色谱(GC)分析了黄芪籽油脂肪酸组成。结果表明,影响黄芪籽油出油率的因素主次顺序依次为:液料比超声温度超声时间超声功率;最佳提取条件为:石油醚为提取剂,液料比为10 mL/g,超声温度60℃,超声时间25 min,超声功率120 W,黄芪籽油出油率为14.82%。黄芪籽油共检测到18种脂肪酸,主要成分为油酸(19.76%)、亚油酸(44.30%)、亚麻酸(16.24%)、顺-10-十五烯酸(6.81%)、顺-10-十七烯酸(3.16%)、花生酸(1.96%)。其中不饱和脂肪酸含量为91.49%。本研究为黄芪籽油的开发利用提供了科学依据和技术参考。 相似文献
14.
15.
16.
油橄榄果渣油的提取工艺及其脂肪酸组成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以油橄榄加工废渣为原料,研究了提取条件对果渣油提油率的影响.结果表明:果渣水分含量在10%以下时适宜果渣油的提取,最佳的萃取溶剂为正己烷;响应面法优化的正己烷萃取条件为提取转速200 r/min、提取时间3h、提取温度55℃、料液比1:9;在此优化条件下的预测提油率为9.46%,验证值为9.16%,模型预测精度达96.8%.气相色谱-质谱(GC -MS)分析结果表明,正己烷萃取的果渣油主要脂肪酸为油酸(68.73%)、棕榈酸(15.28%)、8,10-二甲氧基-十八烷酸(6.65%)、亚油酸(2.80%)、硬脂酸(2.78%)和棕榈油酸(0.97%),其主要脂肪酸组成与橄榄油类似. 相似文献