谐波随机过程的四阶平稳性和四阶遍历性条件

本文分析了由随机谐波构成的复信号四阶矩的有限数据估计,得到了四阶平稳和四阶遍历的条件,给出了估计误差及其方差,以及它们大样本极限的显式表达式。最后考虑了相应于三次相位耦合的特例,说明这一情形下的方差由遍历和非遍历两部分组成。     

谐波随机过程的高阶平稳性和高阶遍历性条件

本文分析了由随机谐波构成的复信号高阶矩的有限数据估计，得到了高阶平稳和高阶遍历条件，给出了估计误差及其方差，以及它们大样本极限值的显式表达式。最后考虑了文献［２］中的情形，说明文献［２］中所得结果为本文的特例。     

非高斯有色噪声中基于四阶累积量噪声建模的谐波恢复方法

本文提出一种在非高斯ＡＲＭＡ噪声中谐波恢复的高阶累积量方法，该方法首先通过Ｈｉｂｌｅｒｔ变换构造复数观测值，然后使用它的一种特殊的四阶累积量建立噪声过程ＡＲ参数，由此对观测值滤波，最后通过ＳＶＤ－ＴＬＳ方法估计谐波信号参数，本文方法克服了以往对非高斯噪声分布的非对称性假设，成功地解决了对称分布非高斯有色噪声中的谐波恢复问题，并且适用于于谐波信号存在二次相应耦合情形，仿真实验验证了文中结论。     

四阶谱估计及其在电子对抗中的若干应用

本文以电子对抗为背景，简要介绍高阶统计（谱）的基本概念、估计方法和主要应用领域，并着重讨论四阶统计（谱）在信号检测、谐波提取、时延估计及信号细微特征分析中的应用，最后指出高阶统计（谱）作用一个新的信号处理工具目前还存在的几个问题。     

谐波恢复中累量估计的强收敛问题

本文讨论有噪声污染的谐波信号累量的单一记录估计,了样本自相关函数的强收敛性,并得邓强收敛。对于四阶矩估计,给出了四阶遍历条件,在这些扁历条件下,建立了四阶矩和四阶累量样本估计的强收敛性,并得到了强收敛速度,最后给出了数值仿真结果。     

基于四阶累积量的重叠语音分离

文章将文献「１」给出的信号盲分离的一个理论判据应用于实际重叠语音信号的分离，给出了实现该判据的迭代算法，并对其中的参数选择等进行了讨论。实验表明，对于由两个语音分量构成的重叠语音信号，只要合理地选择其参数，就能有效地将其分离。     

基于四阶累积量的空间信号2—DDOA分离估计

本文基于平行均匀线性阵列和四阶累积量提出了一种新的任意高斯噪声环境下的多个空间信号二维到达方向分离估计方法，通过巧妙定义阵列输出四阶累积量矩阵，该方法不需要谱峰搜索就可以估计信号二维到达方向，计算机模拟结果证实了方法的可行性。     

一种基于四阶累量的二维空间谱估计的新方法

本文针对有色高斯噪声背景中空域信号参数估计问题，提出了一种基于四阶累量的二维空间谱估计的新方法。在这种方法中，利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列的四阶累量信息构成一种新的矩阵—四阶累量混合波达方向矩阵。对四阶累量混合波达方向矩阵进行特征分解，可实现有色高斯噪声背景中空域信号二维空间谱估计。     

时间序列的平稳性检验

本文给出了时间序列的平稳性检验及非平稳时间序列的平稳化，且利用Matlab对DSP-5000数字陀螺的一组采样数据进行了平稳性检验及其建模，用实例说明了处理数据的方法与过程。     

一类随机动态过程基于q阶树的多尺度建模方法

利用多尺度随机模型能建立处理问题有效并行算法的这一优势,提出一类随机动态过程基于一般q阶树的多尺度建模方法。首先,利用Markov过程的条件独立性给出一类过程基于q阶树的多尺度表示方法;其次,基于q阶树多尺度表示和具体实例推导出多尺度模型中的状态转移矩阵、扰动阵、初始状态和相应的协方差矩阵等的具体形式,为具有Markov统计特性的过程或信号建立起多尺度随机模型,这将为有效地解决多源同类信息和多源异类信息的数据融合等实际问题提供了理论基础;最后,给出一类Gauss-Markov过程基于三阶树和五阶树多尺度表示的计算机仿真结果,进一步验证建立模型的实用性和有效性。     

对四阶累积量MUSIC算法的分析与应用

分析了四阶累积量MUSIC算法的构造及Toeplitz化预处理方法,讨论了谐波个数与谐波分量的振幅对算法分辨性能的影响,应用四阶累积量MUSIC算法对某运动目标的实测回波进行计算,得到了目标回波真实的谐波构造特征.     

fs光孤子脉冲传输过程中四阶色散研究

给出了考虑四阶色散的飞秒光孤子传输方程，从脉冲形状和脉冲频谱两个方面数值分析了四阶色散带来的影响，得到四阶色散使脉冲展宽，并使脉冲光谱出现旁瓣的结论，提出了用异常二阶色散和余弦调制进行相位综合补偿的方法，得到了脉冲相位在220ps时间宽度上都能保持平滑，脉冲宽度基本能保持原始宽度的较好补偿结果。     

基于四阶累积量虚拟阵列扩展的运算量分析

在阵列信号处理中,利用四阶累积量可以使阵列虚拟扩展,增大了天线阵的孔径,但同时也增加了算法的计算量。该文通过分析四阶累积量矩阵中各元素之间的关系,剔除掉相同或互为共轭的冗余元素,避免了冗余元素的重复计算,极大地降低了四阶累积量矩阵计算的复杂度,并阐述了计算复杂度与阵元数目之间的关系。另外,针对均匀直线阵这种特殊情况进行了单独讨论。该文得出的相关结论对实际工程应用具有指导性的意义。     

四阶统计量和时差定位中的应用

实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延，但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感，本文作了基于四阶统计量的时延估计，并给出了几种求解延时的方法，可以很好地解决这一问题。     

基于对称四阶互累积量的盲信号分离算法

本文提出一种适用于非平稳随机过程的基于对称四阶互累积量及其时间特性的盲信号分离理论,并给出基于块的迭代学习算法和在线自适应学习算法.仿真实验表明,这些算法具有很好的稳定性和较高的分离性能.     

基于四阶累积量的非圆信号测向方法

对通信系统中大量使用的BPSK等非圆信号测向,可以采用共轭扩展MUSIC(CE-MUSIC)算法,也可以采用基于四阶累积量的MUSIC-like算法。CE-MUSIC算法没有利用高阶信息,MUSIC-like算法没有利用信号的非圆信息,性能均受限。该文提出的四阶扩展MUSIC(FO-EMUSIC)算法利用了非圆信号在四阶累积量中的信息,分辨力和测角精度明显优于MUSIC-like算法,略优于CE-MUSIC算法,可测向阵元数大于CE-MUSIC算法和MUSIC-like算法。针对均布线阵,为减小计算量,还提出了FO-EMUSIC/ULA算法。仿真实验验证了FO-EMUSIC算法的优良性能。     

四阶锁相系统的瞬态响应

在试验通信卫星测控系统中已成功地应用了混合型四阶锁相环。本文是对这种锁相环研究的补充。分析了四阶锁相系统对相位阶跃、频率阶跃、频率斜升和频率加速度信号的瞬态响应。用FORTRAN IV语言编制了计算机程序。以混合型四阶锁相环为例计算了它对相位阶跃、频率阶跃、频率斜升和频率加速度信号的瞬态响应数值,得到了归一化曲线,可以作为设计这种四阶锁相环路的性能依据。本文的分析计算方法和计算程序可以适用于任何类型的四阶环路系统的瞬态响应的数值计算。     

新型四次谐波混频电路

本文介绍了一种适用于高次谐波混频的电路原理图,基于空闲频率相位抵消理论,该混频电路结构可以避免复杂的空闲频率回收电路设计,同时能获得很高的端口隔离度。基于该结构,设计了新型的Ka波段四次谐波混频器,该混频器在38.4 GHz测得最小变频损耗 8.3 dB,在34-39 GHz 变频损耗小于10.3dB, LO-IF、RF-LO、 RF-IF 端口隔离度分别优于30.7 dB、 22.9dB、46.5dB。     

具有乘性信号和随机频率的分数阶振荡器中的随机共振

为了快速监测和识别化学品火灾,基于傅里叶红外光谱仪搭建了火焰光谱测试平台,并在室内封闭条件下对丙烯腈、乙腈两种含氮化学品以及无水乙醇的火焰光谱进行了监测分析研究(光谱范围为600～8000 cm^-1)。结果表明,在相同的燃烧条件下,分子辐射强度由强到弱依次为丙烯腈、乙腈、无水乙醇。这是由于丙烯腈和乙腈燃烧会产生比无水乙醇多的H2O分子,而且丙烯腈燃烧会产生大量炭黑。在对这三种化学品的燃烧火焰光谱进行去噪平滑处理后,它们大幅相似,但在1650 cm^-1、1830 cm^-1、2857 cm^-1、3750 cm^-1波数处也存在高温含氮气体独有的区分。结果表明,利用傅里叶红外光谱仪监测含氮化学品火焰光谱辐射的研究可为增强我国化学品火灾快速识别与发现能力提供理论及实践依据。     

基于四阶累积量的近远场源多参数联合估计算法

该文提出了一种新的基于四阶累积量的信源多参数联合估计方法,可实现信源频率、方位及距离的联合估计。该算法无需峰值搜索,适用于任意高斯噪声环境,可有效降低阵列孔径损失。算法中,通过选取特定序号阵元上的输出构造四阶累积量矩阵,有效地避免了因同时存在远场源时而出现的矩阵降秩现象,因而该算法适用于近场、远场或混合信源的参数估计。仿真结果验证了提出方法的有效性。