基于模糊推理的案例检索技术研究

模糊推理和案例推理都是近似人脑思维过程的推理方法,在处理不确定量时各有千秋．本文中介绍了案例推理的基本思想和推理过程和案例检索的几种常用的策略．提出一种采用模糊推理进行案例检索匹配的方法,实验表明该算法具有优越的命中率．     

基于CBR+RBR 的快速应急预案生成方法

针对现存应急预案大都是文本形式预案,用于处理突发事件时指导性不强、指导作用不明显,提出基于案例推理(case based reasoning,CBR)与基于规则推理(rule based reasoning,RBR)相结合的方法。采用RBR方法,推理得出需要的应急预案,运用CBR方法,使用最近邻匹配方法从案例库中查找符合给定相似度的案例,并将2种方法相结合。结果表明:该方法能克服单独使用CBR时面临的无规则预案生成陷入困境及单独使用RBR时预案生成延时及规则建立难度大的瓶颈,兼容RBR极强的推理演绎能力和CBR建立与维护系统容易的优势,使生成应急预案更加高效可靠。     

基于推理的AWS故障快速诊断方案生成系统

在分析机载武器系统故障诊断过程的基础上，建立了案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的机载武器系统故障快速诊断方案生成系统，并说明了实现该系统所采用的关键技术。     

规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法,包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等3个方面。推理机设计采用启发式搜索,结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

确定性方法在测发控系统故障诊断专家系统中的应用

确定性方法在测发控系统故障诊断专家系统中的应用,先由专家给出每个规则和原始证据的确信度因子,经网络推理,把原始证据确信度因子与规则组合确信度因子,沿推理网络传播给非原始证据,求出其解.其在不确定性推理网络中采用Min和Max算子分别表示证据的合取和析取的逻辑组合,并给出相应组合函数.     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

"会诊式"推理控制策略及其在导弹故障诊断上的应用

在研究当前诊断专家系统的推理控制策略的基础上提出一种称为“会诊式”推理控制策略的诊断推理方法。该方法可有效解决传统推理控制策略容易出现的“匹配冲突”、“组合爆炸”、“无穷递归”及“知识窄台阶”问题，同时在系统简化时保证了推理的精度。建造了基于“会诊式”推理控制策略某型地空导弹的诊断专家系统。仿真表明。“会诊式”推理策略可明显提高诊断精度和提高推理适应能力。     

基于案例推理的复杂装备故障诊断系统研究

针对复杂装备故障发生具有层次性、相关性和综合性特征,采用基于案例推理技术研究了故障诊断系统,能为复杂装备有效地提供基于知识的维修决策支持.研究的故障诊断系统采用了K近邻法计算案例间的相似度,将层次聚类方法应用到案例库的组织中,采用三级案例组织和索引结构,提高了检索效率.同时设计了人机交互的故障诊断流程.以自行火炮发动机的燃油系统和冷却系统为实例进行了案例推理,验证了推理策略的有效性.     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法，包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等三个方面。推理机设计采用启发式搜索，结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统,其案例推理包括风险案例录入、案例检索计算、相似案例匹配、用户确认及更新风险案例.系统使用相似性隶属度算法,对风险案例库中的案例进行相似案例检索计算.即首先对相似性主、客观因素分别进行相似隶属度分析,再将各因素的相似隶属度进行合成,最后与事先确定的阈值进行比较,由此判断出相比较装备是否相似.     

基于模糊推理Petri 网的无人机智能决策方法

为了提高动态不确定环境下无人机的自主控制级别,建立一种基于模糊推理Petri网的无人机智能决策方法。以 FRPNs 结构实现规则推理,按照规则分析系统的推理过程,并基于模糊推理 Petri 网的智能决策进行仿真。仿真结果证明：该方法提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的自主决策。     

基于实例推理的方法在火控指标体系确定中的应用研究

指标体系的制定是火控系统总体设计综合技术一项极其复杂和重要的工作,是制定总体方案的前提条件.本文通过深入研究火控系统指标体系的类型及特征,提出基于实例推理的方法来确定火控系统的指标体系,分析了该方法在火控总体设计中应用的一些关键技术,介绍采用计算机协作支持工具来实现该方法在火控设计中的应用.     

基于实例推理的枪械方案快速设计研究

为了提高基于实例推理方法在枪械方案设计领域的检索精度和设计知识重用程度,提出针对变型设计过程的基于实例推理的设计方案获取和方案修改方法。针对枪械设计过程,建立包括知识库、推理驱动引擎、实例检索模块和规则修改模块的实例推理流程;根据3类不同的指标需求形式设计了对应的相似度计算方法,提高检索精度;通过规则知识的定义和约束实现对设计方案进行定量化、适应性修改,获取最终的方案。开发了基于实例推理的枪械方案快速设计原型系统,并以枪管为例验证了该检索算法的精度,以及所提方法的有效性和实用性。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

干扰环境下的一种坐标平均方法

干扰环境下的坐标平均采用神经网络和模糊推理,通过零阶Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理求取目标位置信息的可信度.防空C3I系统雷达信息处理,其算法含各层及混合学习算法,并在求取各雷达目标位置信息可信度后,归一化处理可信度,再利用加权平均法得到较精确的坐标平均结果.     

武器装备故障诊断专家系统平台的初步设计

介绍了专家系统平台的概念及在军事领域中应用的意义.详细描述了建立专家系统平台的知识表示和推理方式等关键内容.提出了一种多知识表示、多推理方式的故障诊断专家系统平台.     

一种改进的模糊推理模型在飞机战伤抢修专家系统中的应用

采用一种改进的模糊推理模型,即带有重要度和可信度的推理模块,将该模块应用到飞机战伤抢修专家系统中。通过知识表示形式、推理机制的研究,采用Vc＋＋编写系统程序。实例分析结果表明,该推理模块可满足战时条件下飞机战伤修理的快速性和准确性,对促进我军在飞机损伤抢修保障智能化建设方面有着重要的意义。     

新型智能装甲作战系统体系贡献率评估研究

针对装备体系贡献率评估关联因素复杂、评估难度大的问题,剖析装备体系贡献率概念和内涵,提出装备体系贡献率评估研究框架。以新型智能装甲作战系统体系贡献率评估为研究对象,从体系功能完备、体系结构优化、作战能力提升、体系技术进步等多视角构建了立体多层的评估指标体系。采用基于信度规则库的证据推理方法,开展新型智能装甲作战系统体系贡献率评估研究。结果表明：体系贡献率是装备系统地位作用的综合性表征,宜从多视角、多层次开展综合研究;基于信度规则库的证据推理方法是一种有效、科学、实用的装备体系贡献率评估方法。