基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分

要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分。为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法。分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分。在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3%。     

面向普适计算终端的Java虚拟机性能优化技术研究

分析了解释运行中利用线索化方法进行性能优化的技术,实现了以直接线索化方法为基础的Java虚拟机的解释器性能优化方案,并对嵌入式Java虚拟机的参考实现和Java的优化实现进行了性能对比。     

Oracle数据库性能优化概述

随着数据库应用系统中数据的增加,性能优化成为数据库系统中需要解决的主要问题,本文概括介绍了影响系统性能的各个部分,通过层次优化分析的方法,提供一种分析影响性能的根源的方法思路,对Oracle数据库进行性能调整与优化具有非常重要的意义。     

基于知识的智能优化引导方法研究进展

为了提高智能优化方法的优化性能,国内外学者通过知识来加强对优化过程的引导.对基于 知识的智能优化引导方法进行了综述:一方面通过传统人工智能手段来实现对智能优化方法的引导; 另一方面通过特定知识模型来实现对智能优化方法的引导.从前期优化过程中挖掘有用知识,采用知识来引导后续优化过程,极大地提高了智能优化方法的优化性能.     

基于安腾微处理器的程序性能优化与分析

高性能计算越来越广泛地应用到科学和工程的各个领域,但实际应用程序获得的性能并未随着机器峰值性能的提高而同比例提高,应用程序只能发挥峰值性能的5%～10%左右,而且两者的差距在扩大,程序性能优化作为解决该问题的方法之一得到了学术界的广泛关注。本文基于安腾微处理器,总结了程序优化的通用方法,给出了程序优化与分析的一般步骤。根据优化与分析步骤,首先对四个程序进行了详细的性能分析,找到性能瓶颈和重点子程序;然后分别根据四个程序的特点,采用基于Cache和指令流水线的优化技术,对程序进行了性能优化;最后给出了性能优化测试结果,分别得到8%～33%的性能提高,取得了良好的优化效果。     

SQL Server数据库性能优化探究

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,论述了基于SQLServer大型数据库应用系统的性能优化问题,从数据库设计优化、SQL语句优化等方面出发,阐述了提高数据库系统性能的方法.     

SQL事件跟踪探查器在数据库优化中的作用

随着数据库内数据量的逐渐增大,系统的响应速度将越来越慢,这极大地影响了系统的整体性能,因此,探索数据库优化技术具有非常重要的意义。通过实例介绍了利用SQL事件跟踪探查器进行数据库优化的方法,利用Profiler跟踪查询,找到影响系统性能的SQL语句,并加以优化;同时,利用索引优化器优化索引,实现了数据库的优化。实践证明,文中所提出的优化方法明显提高了管理信息系统的性能和效率。     

数据库优化在海量数据下的研究与应用

基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。     

基于串联协作的多方法协作优化方法

为更好地求解复杂优化问题的全局最优解,提出了基于串联协作的多方法协作优化方法。它采用串联方式组织各个优化方法之间的协作。各个优化方法在每次协作中进行若干次优化,每一优化方法在优化过程中及优化结果中包含的优化信息被用于其它优化方法中,以提高整体优化性能。选择了遗传算法、模式搜索法和Powell法等三个直接优化方法进行串联协作组成的多方法协作优化方法的设计,并对其优化特性进行了深入的理论分析。最后,用三个复杂多维函数对算法性能进行了测试。计算实例表明,基于串联协作的多方法协作优化方法取得了优于单个优化方法的全局最优特性。     

非对称前向译码协作的性能分析和参数优化方法研究

研究了基于并行编码的非对称前向译码协作的中断概率性能以及节点相对位置、功率分配和时隙分配等参数的联合优化问题。结合理论分析和数值仿真,提出了一种简化参数优化方法。仿真表明,这种简化方法性能较好地逼近了联合优化方法的性能,相对于对称前向译码协作有明显的分集增益。