智能型计算机辅助汉语教学系统

本文提出了智能型计算机辅助汉语教学系统的设计与实现方法。讨论了该系统中的领域知识表示、教学知识表示、学生模型的建造以及教学决策等问题。提出了新领的适合于汉语领域知识表示的“ 网络关系给构” 表示法, 根据模糊教学理论建立了可用于对学生能力作出综合评价和进行教学决策的“ 模糊逻辑”的模型。     

基于Web的智能化课程网站设计关键技术与应用

建立了提高“概念类”课件智能化程度的设计理论和技术。给出了组织教学内容时涉及的实例引出、规则解释、问题生成、问题求解等基本教学功能的实现理论;在“教学知识”、“学生模型”、“领域知识”三者的有机结合上,采用结构化表示方法解决领域知识的表示问题,对通常所指的结构化表示进行了完善,使其能同时表示事物的静态结构和动态结构。建立了教学过程中“基本教学环节中例题和问题量的给定”、“问题调用时难度值和问题类型的给定”和“基本教学环节掌握度阈值的给出”等理论与技术问题。     

机械产品概念设计中的知识表示

研究了计算机辅助概念设计中的关键技术——知识表示．将行为域引入公理化设计作为功能域和载体域之间的转换桥梁，针对该域结构定义扩展“之”字映射，建立了不同层次功能、行为和载体之间的映射关系；构造了概念设计方案的知识表示模型——域结构模板；针对一类产品的知识表示模型——概念空间，给出了基于概念空间的概念设计方案生成过程．最后以工业平缝机为例对所述模型和方法加以说明。     

基于知识图的汉语基本名词短语分析模型

本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法,利用《知网》为语义知识资源,采用以语义为主、语法为辅的策略,先为短语中的每一个实词构造“词图”,然后合并“词图”而组成“短语图”,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语baseNP结构的内部句法关系,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

汉语句子语义三维表示模型

如何表示和计算汉语句子的语义一直是自然语言理解的主要目标之一.在分析现有国内外关于语义表示研究成果基础上,提出了汉语句子语义的三维表示模型,即“义面—义原—义境”模型.该模型可以使句子包含的信息更准确、更全面地表示出来,为汉语语义知识建模和语义计算的研究提供一种新的思路.     

基于本体的软件测试知识管理模型研究

本文针对知识管理在软件测试领域的具体应用，提出了一个基于本体的软件测试知识管理模型，其关注的主要对象是软件测试过程中产生的具有高知识密集性的创造性文档。该模型的主要思想是：将软件测试知识分为个人知识和组织知识，并以本体索引的自由文本为软件测试知识的方式得以表示和组织，然后根据SWEBOK软件测试领域本体得到分类保存，最终目的是协助软件测试知识以“知识螺旋”的方式得以共享和重用。     

非精确推理的决策表方法及其调整算法

讨论了不精确知识的分层网状模型，提出了机内表示方法。针对复杂的知识结构，给出了简化模型；并提出了“带权的决策表推理”方法。同时给出并证明能收敛的调整算法，大大提高了本方法适应环境变化的能力。     

面向对象层次诊断模型的实现

提出了一个适用于复杂大系统的故障诊断模型－层次诊断模型；讨论了层次诊断模型与面向对知识表示相吻合之处，简要介绍了该模型在“运七飞机起落架故障诊断专家系统”中的实际应用。     

知识链模型研究

知识链定义为有限个知识资源组成的有序集合。从“过程”的观点来看,伴随业务过程而存在的一个流动的“知识过程”,也就是知识链。知识链映射业务过程,支持并主导业务过程,更提升、激励业务过程。知识链模型包含了知识资源生产过程和知识资源应用过程。前者定义为知识生产链,其操作包括知识资源的挖掘、表示和存储。后者定义为知识应用链,其操作包括知识资源的识别和选用、执行、评估。一个完备、健壮的知识链模型可以通过定义知识链单元的特性参数来评估,以保证知识链操作过程的高效率、低成本和负荷平衡。     

面向重用的产品设计过程知识建模与检索

针对传统的产品设计过程知识模型与知识检索方法在提高产品设计过程知识重用性上的不足,提出了多层次多粒度的知识模型以及基于语义的智能检索算法。首先通过分析产品设计过程知识重用的需求,将产品设计过程知识分为项目管理知识、领域知识、产品设计对象知识三类,并建立对应的多层次知识模型。然后在运用本体技术建立产品设计过程知识本体库的基础上,提出了一种基于语义的智能检索算法。最后给出了产品设计过程知识重用模型,并以柴油发动机方案设计为例,证明了该模型的有效性。     

基于知识的桥梁参数化建模

采用基于知识的参数化建模方法对桥梁的参数化建模进行研究,提出了桥梁设计知识表达模型,知识获取方法,桥梁结构拼装算法,桥梁智能变动算法。应用6×70m预应力混凝土连续梁桥抗震设计建模的实例表明,基于知识的建模方法与传统的建模方法相比,随着桥梁结构复杂度的增加,基于知识的建模方法耗费的时间增幅有下降的趋势;而对于需频繁修改的模型,基于知识的方法能有效提高桥梁建模的效率。     

基于本体的Web使用知识发现模型及应用

本体在Web上的应用能够有效解决Web信息共享的语义问题。该文提出了基于Web本体和服务器日志文件的知识发现模型，主要讨论了用户访问行为的表示、语义用户分布的定义及发现算法。最后介绍了Web使用知识发现模型在Web个性化系统中的应用。     

层次式本体模型的领域分析与设计方法的研究

本体是研究客观事物的系统化表达,即研究主观认识与客观存在之间的关系。在知识工程中,主要研究如何描述知识更加准确,使其更加贴近知识的本来面目。本文提出层次式本体模型,按照知识的通用程度,将本体划分为建模元数据层、顶层本体层和子领域本体层,各层的元素之间具有清晰的、明确的语义关系,从而具有更加丰富和强大的知识表达和建模能力。在领域工程中,层次式本体模型可以用于领域知识建模,并在领域分析和领域设计之间建立规则联系。本文以MES领域为背景,应用上述方法作研究。     

基于云计算平台的知识库构建方案

当今互联网已成为一个巨大的开放式知识库,其中包含着许多有价值的信息。互联网信息呈现形式多样性的 特点,如何初步筛选出有价值的网页,是信息抽取的第一要务,也是构建知识库的基础。本文在建立互联网模型基础上,利用 Hadoop 平台下的Pagerank 算法,旨在研究如何在节省时间和空间基础上筛选出有价值的网页,为从互联网抽取有价值信息构 建知识库提供解决方案。     

基于知识图谱的雷达软件测试用例复用研究

为了更加充分地利用雷达软件测试用例与其他测试知识的关系,进一步优化雷达软件测试用例复用效果,提出了一种基于知识图谱的雷达软件测试用例复用方法.该方法依据雷达软件测试本体关系模型,从现有的雷达软件测试管理系统中抽取测试知识构建雷达软件测试知识图谱,以实体特征属性文本的语义相似度匹配为基础,结合知识推荐和协同过滤推荐技术建...     

基于知识库的船舶结构设计系统研发

基于船舶结构构件知识表达与组织机构的研究,结合数字化设计技术与 RPD 开发思想,提出支持快速设计的结构模型库的概念及其组织结构。利用知识表达建立 船舶的类型库,以模型库来封装船体结构数字设计功能,用分布式数据库管理船舶信息,并 以此开发了原型软件系统,实现了全船结构三维实体模型的快速设计和修改,通过一艘实船 模型的建立得到了验证。     

Cognitive load in hypermedia reading comprehension: Influence of text type and linearity

In this paper the assumption of cognitive overhead in hypermedia learning is specified by cognitive load theory. This analysis is based on different types of cognitive load, the dimension of linearity/non-linearity as well as text characteristics. We propose a model stating that extraneous cognitive load in hypermedia learning is basically determined by the interaction of text presentation format (linear/non-linear) with text type (text with and without narrative structures). This assumption was tested by means of a 2 × 2 experimental design. Sixty participants completed a computer-based learning program that contained a narrative text or an encyclopaedia text in either linear or non-linear presentation format. Results confirm the suggested interaction hypothesis postulating that non-linear information presentation of narrative text structure increases cognitive load and decreases knowledge acquisition. However, for encyclopaedia text participants’ knowledge acquisition was not affected by linear or non-linear presentation format. Furthermore, results suggest a cross-validation of cognitive load measures and propositional analysis.     

知识网格中基于RDF的知识表示技术和应用

简要介绍了两种基本的知识表示技术,以及各自的优缺点;详细介绍了RDF技术,提出了一种基于RDF的知识表示技术及其形式、语法和语义;以数字图书馆信息资源描述的一个实例说明了该技术的实际应用。     

联想思维的超拓扑结构模型

从人类实际的知识表示结构出发来研究联想思维的本质规律，提出了超拓扑结构联想模型，给出了结合处理相似相关与对立相关的联想计算方法和分层优先的联想确认算法．事实证明，该模型的确是人类联想思维的一般化模型。