基于相关匹配的QR码识别方法

QR码图像识别是QR码应用中的关键技术.Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法.基于曲面拟合的改进自适应阈值法分割图像.采用Hough变换和控制点变换方法校正图像的几何失真变形.利用模板对QR码进行相关匹配,对相干系数阈值处理得出取样网格.实验表明,本文算法能有效提高QR码识别效率和效果.     

添加补偿码的快速径向伴星特征星图识别

针对传统的基于径向特征的星图识别算法在构建星模式的过程中由于位置噪声的干扰导致识别率较低的问题,本文提出一种添加补偿码的快速径向伴星星图识别算法。该算法以比特向量的形式构建基于径向特征的特征向量,同时将伴星间的角距信息以及位置噪声的补偿信息添加到特征向量中,从而有效地减小了特征库的容量,提高了星图识别算法的稳定性和识别率。最后本文根据比特向量的特点采用最小相似差方法快速完成观测星与导航星之间的初匹配,再根据同一视场内星点位置信息的相关性完成对观测星的唯一识别。实验仿真结果表明,在位置噪声为0.5像素的情况下星图识别成功率达到97.8%;在星等噪声为0.8 Mv的情况下星图识别成功率达到96.4%;当以真实星图为实验对象时,星图识别的成功率达到94.2%。与传统的三角形算法以及未添加补偿码的径向特征星图识别算法相比,本文算法在识别成功率和识别时间上均有着不同程度的提高。     

航拍图像中绝缘子的识别与故障诊断

针对输电线路绝缘子掉片故障问题,对绝缘子图像阈值分割、边缘检测、绝缘子识别、故障诊断等方面进行了研究,对航拍图像正常绝缘子、故障绝缘子以及背景区域特征进行了归纳,提出了一种基于航拍图像的绝缘子识别与故障诊断方法。利用最大类间方差法(OTSU)分割图像,小波模极大值法检测图像边缘,对Hough变换进行改进以快速检测不完整椭圆,根据椭圆参数设计分类决策条件以识别绝缘子串,最后基于绝缘子串的位置信息实现了绝缘子的故障诊断,并利用航拍图像对输电线路绝缘子识别与故障诊断方法进行了验证。研究结果表明,该方法能获得绝缘子串椭圆参数,能够实现航拍图像绝缘子边缘检测、绝缘子识别、掉片故障诊断等多项功能,算法响应迅速、准确率高。     

基于快速Hough变换的图像纠正

在单张成品检测中,Hough算法是一种应用非常广泛的图像角度检测方法,但其具有所需计算容量大、运算速度慢、效率低的弊端.提出了一种基于快速Hough算法的局部检测方法,能有效地减少计算容量,提高运算效率,从而满足工业成品检测时间上的要求.     

快速响应设计的研究

论述快速响应设计的思想和策略,提出其组织形式和技术路线,详细阐述实现快速响应市场的关键即有效利用各种信息资源.     

快速响应工程和快速产品设计策略

本文首先指出,在本世纪末形成全球蛋方市场的条件下,市场竞争的焦点已经从规模、成本、质量转移到快交货乃至快速响应。作者建议企业实施“快速响应工程”以提高综合竞争力。快速响应工程的内容,包括快速捕捉市场需求信息、快速产品设计、快速产品试制定型和快速响应制造系统等四个环节。文中简要说明这些环节的具体含义。实现快速响应的关键,是有效利用产品信息资源。文中阐明,在信息时代,产品中的信息含量越来越高,对产品交     

由梁的响应识别移动荷载

介绍了由梁的响应识别梁上移动荷移的方法，讨论了测试误差、荷载数、荷间隔、荷载移动速度等因素对识别结果的影响。比较了单点多时，同时多点的位移响应或应变响应用以识别移动荷载的效果。     

虹膜图像处理与识别技术研究

虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理,纹理特征提取,编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于Hough变换的边界提取方法实现;然后用Gabor滤波器对虹膜图像进行纹理分析,提取图像的平均绝对偏差作为特征向量;最后用加权欧氏距离(WED)对虹膜图像进行身份验证。此外,本文还使用BP神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类识别。实验结果表明,这两种识别方法均达到了不错的识别效果。     

快速响应工程及其实现

一、快速响应工程的含义 实施“快速响应工程”可以使企业具备从捕捉产品信息到及时投放市场的全面快速响应能力,主要内容包括建立快速捕捉市场动态需求信息的决策机制,实现产品的快速设计,追求新产品的快速试制定型和推行快速响应制造的生产体系。 为了提高快速响应能力,企业首先应能迅速捕捉复杂多变的市场动态信息,并及时作出正确的预测和决策,以决定新产品的功能特征和上市时间。明确新产品的开发项目以后,实现快速设计就成为重要的一环。工程设计的重要性是不言而喻的。据统计,工程设计的费用虽然只占产品最终成本的一小部分(不到10％),但往往决定了它的80％以上的制造成本,而且还决定性地影响产品的性能和交货期。现代机械产品由     

改进型图像中的直线快速检测

为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。首先,采用小波提升提取图像中的低频轮廓信息,抑制高频噪声。然后,对像素降低后的图像进行二值化处理;基于两点确定一条直线以及Hough变换过程中图像空间中一条直线上的多个点对应参数空间中一个点的原理,按照从局部到整体的检测顺序,将二值化后图像空间中的非零点映射到参数空间中具有较大存在概率的累加单元,而不是所有可能的累加单元。最后,对累加单元进行统计,以确定图像中直线的参数。利用该方法对一幅像素为128×128的数字图像进行直线检测,耗时为213ms。该方法有效地提高了数字图像中直线检测的实时性。     

一种全向天线的制造工艺技术

以双螺旋锥形全向天线为例,给出了多螺旋锥形全向天线的制造工艺方法：磁控溅射法、柔性微带法和金属带线缠绕法。针对不同的工艺方法,给出了数学模型的直角坐标转换公式、展开图形和实体模型图。     

提高圆形指针式仪表自动识别算法准确度的探讨

随着计算机图像处理技术的发展,指针式仪表的自动识别在计量校准领域应用越来越普遍,可以大大提高校准效率与精度.仪表自动识别的过程大致相似,本文针对提高圆形指针仪表自动识别准确度的关键算法进行了探讨.实验证明,通过对识别算法的优化,可以大幅度提高指针式仪表的识别成功率.     

基于图象处理的复杂指针式仪表的识别

根据仪表的结构特点,提出了复杂的指针式仪表的识别方法.对实现其功能的主要方法做了介绍,如阈值迭代二值化、边界跟踪、Hough变换的目标信息的提取、模板匹配.     

基于智能图像识别的烟盒包装质量快速检测系统的研究

提出一种基于智能图像识别技术的烟盒包装瑕疵检测方法,将图像处理为灰度值矩阵后,通过感兴趣区域和 Sobel 算子边框查找法进行瑕疵快速识别。提出一种基于机器学习和 SVM s 模式识别的分级算法,实现包装瑕疵的快速分类。建立了盒装香烟包装质量检测系统模型,验证所提算法具有正确识别率高和误判率合理等优点,对构建基于智能图像识别的产品检测系统具有一定的工业参考价值。     

基于小波神经网络和证据理论的零件图像识别的研究

从零件图像的小波分解系数和相对图像边缘像素系数作为零件特征的方法出发,提出了基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法。首先,对多源零件图像分别进行小波分解,获取零件图像的小波分解系数。对零件图像进行小波多尺度边缘检测,将被检测的零件边缘轮廓图像分成若干个区域并分别统计各区域的相对边缘像素系数。然后,多源零件图像的小波分解系数和零件边缘轮廓图像的相时像素系数作为零件图像的特征并作为神经网络的输入,获取多源零件图像识别的基本概率分配。最后,依据证据理论的合成规则得到零件的识别结果。实验结果表明,基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法是有效的。     

图像技术在微小零件几何尺寸测量中的应用

介绍了一种基于CCD图像的微小零件几何尺寸测量系统;给出了利用数字图像处理技术进行几何尺寸非接触测量的方法,主要包括图像的采集、预处理、二值化、边缘检测及轮廓提取等,从而得到被测物体参数的精确结果,并对测量精度进行了分析。通过实例证明了该方法的可行性和正确性。     

基于机器视觉的芯片编号识别算法

针对芯片检测过程中芯片编号形状小、人眼无法识别的现状,开发了一套芯片编号识别系统。系统以机器视觉技术为基础,配备高分辨率Basler相机、高倍率镜头以及高性能点光源,能实现高分辨率图像采集;利用Hough直线检测对图像进行水平旋转,利用图像轮廓查找算法对兴趣区域进行提取分割,利用帧差法对兴趣区域与标准库进行比较,找到最匹配的图像,其标签为识别结果。实验结果表明,运用系统的图像处理算法可以代替人眼通过高倍放大镜识别,改进了芯片检测工艺,大大提高了芯片检测的效率。     

全向轮机器人路径规划与导航系统设计

全向轮机器人因不存在非完整性约束可向任意方向做直线运动而不需事先做旋转运动,可执行复杂的弧线运动。介绍了一种基于正交码盘与陀螺仪建立的全向轮底盘定位系统与基于Bezier曲线路径规划的机器人导航算法。以13年亚太机器人大赛国内选拔赛参赛机器人为平台,通过研究三轮全向轮底盘的运动特性,以DSP+FPGA为控制核心,结合外部传感器实现了对机器人的运动控制,使其能够跟随基于Bezier曲线规划的路径运动。实验表明,该套控制系统具有良好的运动控制精度,并在比赛应用中满足了高速、精确的底盘运动控制要求。     

时频图像Hough变换在滚动轴承故障诊断中的应用

为提高时频分析技术在设备故障诊断中的实用性,研究了时频图像处理的滚动轴承故障诊断技术。采用Hough变换对表征信号的Wigner-Ville时频分布进行分析,以提高时频谱表征非平稳信号的可靠性,特别对线性调频信号分析具有较好的实用性。以实验室的滚动轴承在不同状态下的状态识别为例,验证了时频图像Hough变换准确识别滚动轴承故障的有效性。