专用线阵智能相机系统的关键技术

介绍专用线阵智能相机系统的系统组成和其中的某些关键技术。首先着重讨论了利用CPLD提高CCD驱动时序精度和数据采样准确性的方法,其次对CCD驱动和采样时序做了仿真,最后将该智能相机应用在颜色瑕疵识别系统中。仿真和实验结果表明,该智能相机可以满足颜色瑕疵识别系统的应用,性能稳定可靠。     

FMS刀具切削状态实时在线监测智能系统

论述了一个刀具切削状态实时在线监测智能识别系统的组成原理和构造,提出了一种新型流体声发射和电动机电流的综合传感新方案,建立了机床控制系统与智能监测系统的并行通信和发具切削状态识别的专家决策系统,根据不同的工况条件自动选择传感方式、监测模式和识别方法,形成了一套完整的在线监测智能识别系统。     

智能包裹分拣生产线运用探索

关于智能包裹分拣生产线运用,文章通过现场数据采集,数据分析,确定好数据量,采用智能视觉识别系统结合,智能包裹分拣生产线运用于现场,减少工作人员,降低分拣的出错率,提高效率,以及数据传输与网络连接,以期实现快速分拣的智能化和信息化。     

基于联合卡尔曼滤波算法的智能铲运机组合定位导航分析

以智能铲运机为研究对象,将航迹推算系统和激光测距识别系统数据同时作用于定位解的求解过程中,提出了一种基于联合卡尔曼滤波技术的智能铲运机组合定位导航分析方法,并进行仿真分析。结果表明,该算法可以有效地减小组合系统的定位误差,提高系统的定位精度。     

基于电学测量的智能手势识别方法研究

随着计算机的广泛应用和可穿戴电子设备的发展,将人机交互和可穿戴设备相结合逐渐成为研究热点,其中手势识别技术在人机交互领域扮演着重要的角色。主要提出基于电学测量的智能手势识别方法,利用传感器设备采集手腕边界电压数据,同时利用深度神经网络将采集到的电压数据进行分类,最终实现手势识别的目的。实验验证了通过电学测量数据对手势分类的可行性,将深度神经网络加入到手势识别系统中后,手势正确识别率达到90%以上,从而证明了系统具有较好的便携性、稳定性和实时性,为智能手势识别系统的设计提供了新思路。     

基于轮廓检测的绿通车智能识别系统

运用激光测距扫描、计重设备称重等技术采集绿通车辆的重量、体积、密度等多维参数,完成与绿通车特征库数据分析比对,构建基于轮廓检测的绿通车智能识别系统,实现绿通车的快速自动识别。     

自动化立体仓库故障自诊断系统的开发

根据作者对数十家立体仓库的实地调研,结合自动化立体仓库故障的特点,构建了其故障自诊断系统总体结构,在分析研究其信号采集系统,实时控与状态识别系统及智能诊断决策系统的基础上,运用Visual Basic6.0在Windows系统下,采用面向对象的程序设计方法对其智能诊断决策系统进行了系统设计与开发。     

离散型智能制造切削单元智能监控系统的开发

以典型离散型智能制造切削单元为载体,分析智能制造切削单元工艺系统、生产流程、在线测量系统、射频识别系统、仓储物流系统、工艺装备等在产品生产过程中需要监控的数据和对象,由此开发基于第五代移动通信工业互联网技术的离散型智能制造切削单元智能监控系统。介绍了离散型智能制造切削单元智能监控系统的基本框架,分析了数据采集与智能控制模块、数据处理服务模块、可视化监控模块、第五代移动通信+工业互联网通信模块等组成模块,给出了离散型智能制造切削单元智能监控系统的主要功能。这一智能监控系统可以为离散型制造企业的智能化管理、生产调度、优化资源配置、绿色制造提供数据和技术支持。     

基于神经网络的工程机械磨损故障诊断研究

根据工程机械结构特点、摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱 ;提出了基于神经网络的磨粒识别技术 ,设计了智能磨粒识别系统 ,诊断实例表明 ,用神经网络方法可以准确地识别工程机械磨损故障类型、程度和部位     

信息融合的刀具磨损状态智能识别系统设计与研究

介绍了一种以PC机为后台,以80C196KC单片机为前台的刀具磨损状态识别系统。阐述了系统中多路信号采集装置硬软件工作原理与设计中的关键技术,以及具有智能识别功能的上位数据处理计算机的软件工作流程。     

车辆识别系统中的背景去除算法研究

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,对促进交通系统智能化的发展具有重大的实际意义：背景去除是车型识别系统中重要的一部分,根据背景的复杂程度,设计了两种去除背景的算法：基于形态学开运算的背景去除算法和帧差法。     

地铁出入口闸机的动态智能识别技术的研究

针对城市地铁出入口闸机的智能识别技术及通行识别算法进行了分析研究,提出了一种新的适合于城市地铁出入口闸机的不同个体步行状态下的动态识别技术,它是一种利用生物特征及结合红外传感技术的动态门禁识别系统,具有一定的可靠性和可行性。     

基于数字图像处理的车牌识别专家系统的研究

车牌识别系统（License Plate Recognition,简称LPR）技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术之一,同时它的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。对车牌图像预处理、车牌定位与字符分割等技术进行了详细分析,从算法分析和实验研究两个角度,对LPR系统字符识别部分进行了深入研究。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。实验证明了文中的图像处理方法用于车牌识别的有效性。     

综采工作面人员定位与液压支架协同控制系统方案设计分析

以智能综采工作面控制为出发点,以工作面人员精确定位识别系统为基础,实现液压支架电控单元、工作面液压支架共同工作,最终设计出综采工作面自动化系统。经实际测试,该系统方案安全性好,稳定性高,能更好地保障矿井工作面巡检人员的人身安全,具有一定的推广应用价值。     

TD—3型彩色显微图像智能识别系统

为实现病理切片的自动检测,研制了一套彩色显微图象智能识别系统,该系统由３目照相生物显微镜,ＣＣＤ彩色摄像机和带彩色图像处理卡的个人计算机（４８６）组成,本文就显微镜的自动调焦,自动搜索及状态分析判断等系统驱动功能的原理和设计进行阐述。     

数显仪表识别在智能工厂中的整体方案设计与实现

智能工厂少人化趋势逐步明显,但目前大多数生产车间的仪表识别是通过操作人员在现场采用扫描仪读取现场仪表并人工录入数据的方式。为减少人为错误和降低人工成本,强烈希望能够通过现场画面获取仪表数据或状态,并对采集到的数据进行智能识别。本文提出应用于智能工厂的数显仪表识别整体方案,通过区域定位、改进后的投影法数字分割算法以及SVM支持向量机机器学习分类识别算法对工厂仪表进行智能识别。经过大量的实验证明,该方案识别精度可达90%以上,远超过人工操作识别,是工厂智能化的发展中不可或缺的一部分,并可推广到其他类型仪表的智能识别系统。     

航空发动机孔探判读工作质量提升

针对航空发动机孔探判读工作中缺陷识别准确度低和尺寸测量误差大的现象,本文通过运用质量管理工具,借助风险管理模式,分析了重要影响因素,提出增强工作标准化的方法,优化缺陷判断标准、引进前沿的智能缺陷识别系统,改善工作质量,降低判读过程中的漏检率和误判率。     

非接触式IC卡智能消费系统的设计

介绍了一种以非接触式IC卡和Novell网络为核心的智能消费系统的设计方案,详细论述了该系统的基本模式、网络体系结构、数据库管理、软件开发工具等的原理和主要功能,提出了一些关键技术的处理方法,从中看出非接触式IC卡,不仅原理先进、使用方便、人机交互生动形象,而且防伪安全保密性强,是其他接触式IC卡不可比拟的,可广泛应用于各有关的智能消费和识别系统,具有很好的推广价值.     

RFID技术在智能催芽识别系统中的应用

智能催芽识别系统采用非接触式射频识别RFID技术,系统由电子标签、RFID读卡器、主控制器等组成:RFID读卡器读取电子标签内的产品信息;主控制器按照Modbus协议的格式接收RFID读卡器读取到的信息,通过数据匹配等技术手段识别出相应的种子品种,便于催芽室为不同的种子提供最佳的发芽环境。     

视觉识别系统在机械工业企业品牌战略中的作用

介绍了企业识别系统的内涵、发展过程以及企业视觉识别系统（VI）的表现形式和作用,阐述了国外知名企业运用视觉识别系统树立企业整体形象,建立品牌战略的成功案例,分析目前国内机械工业企业在建立企业视觉识别系统中存在的问题,进一步强调了建立有效的企业视觉识别系统对于我国机械工业企业实施品牌战略产生的积极作用。