基于多压力传感器负压波的管道检测法

提出了一种基于多压力传感器负压波的管道泄漏检测方法.该方法运用泵站前端与后端的各个压力传感器接收到负压波的先后顺序,根据此顺序进行合力判断负压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况调整引起.该方法能降低系统漏报率、提高系统泄漏定位的精度,并确保系统能够有效运行.     

天然气管道泄漏在线检测模拟实验系统

天然气管道泄漏在线检测模拟实验系统是以压缩空气为介质,可以模拟现场诸如管材缺陷腐蚀穿孔所致泄漏、管道断裂泄漏以及人为打孔泄漏等多种形式的泄漏,同时进行压力/流量突变法、负压波检测法、瞬态模型法以及序贯统计法等多种泄漏检测与定位方法的实验验证与对比分析;文中设计出了模拟实验系统体系结构,分析了泄漏类型及模拟阀门选型,构建了泄漏检测系统硬件结构,设计了相应的软件;该系统将为深入研究天然气管道泄漏检测与定位方法提供重要的实验基础。     

PPTE传感器在输油管道泄漏检测与定位系统的设计探讨

本文从输油管道泄漏产生的负压波着手,通过对智能化传感器(PPTE)的特点分析,结合现场的应用要求和技术特点,探讨了基于双压力传感器的泄漏判断、定位分析的硬件与软件设计,对关键技术上进行了重点分析与讨论,并对基于负压波小波分析、压力点分析和相关分析技术等进行了简要介绍.     

煤矿管道泄漏监测系统设计

针对煤矿井下管道运行情况监测采用人工巡查法存在的耗费人力、物力及突发状况下难以发现泄漏点的问题,基于光纤传感技术及负压波信号检测与定位原理设计了一种煤矿管道泄漏监测系统,给出了系统结构,介绍了光纤压力传感器增敏结构、负压波下降沿信号精确获取技术等系统关键技术,并对系统进行了长期运行试验和可靠性试验。试验结果表明,该系统运行稳定、可靠,能有效识别阀门开闭、泵启停等正常工况变化,并能对突发的管道泄漏进行定位,定位误差小于1%。     

基于压力传感器的负压波法泄漏检测

着重讨论了采用负压波技术进行管道泄漏检测和定位技术,从理论上探讨了在管道泄漏情况下的管道运行状态,采用两个压力检测点对管道进行泄漏检测和定位.     

基于小波奇异性理论的输油管道泄漏检测与定位方法

将小波分析在模极大值处理中的优势应用到管道泄漏检测与定位信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出压力信号的突变点,计算出管道泄漏诱发的负压波传播到上下游监测点的时间差,利用负压波定位泄漏的常规公式确定出泄漏点的位置。实验证明,该方法能快速准确地捕捉压力信号突变点,并定位管道泄漏位置。     

负压波定位理论在输油管道泄漏监测系统中应用

本文主要讲述了负压波理论在输油管道泄漏监测系统的具体应用情况，分析了采用同压波理论进行泄漏定位的过程中时间差的求解问题，提出了三种求取时间差的方法，通过负压滤理论的定位公式以及时间差对泄漏点进行定位。     

小波分析在输油管道泄漏检测中的应用

泄漏检测在油料长输管道安全生产中占有重要的位置。本文以MATLAB6．5小波函数为分析工具，以泄漏点产生的负压波“拐点”为对象，以确定泄漏点的相对位置为目的，先后进行小波分析工具的理论介绍，并在消噪、两类奇异点检测等应用方面进行分析。文章结合生产现场的应用，对实际数据进行重要分析与应用，并总结了小波分析在泄漏定位上的一些经验。     

基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现

为了解决目前的输油管道泄漏监测和定位问题,提出了一个基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现方法。其采用了因特网来传输数据,提出了基于负压波和流量平衡法的四段法判断泄漏,分析了负压力波传到首末两站的时间差对泄漏定位的影响以及使用小波变换检测时间差的方法。系统在实际应用中取得了良好的效果。     

基于负压波的管道泄漏检测与定位技术研究

管道输送因其具有独特的优点已经在各行各业中得到了广泛应用，但日益严重的泄漏问题不仅影响了管输的正常运行，也给人类的生命财产造成了极大的损失。探索一种有效的检测方法已经迫在眉睫。文章对基于负压波的管道泄漏检测与定位技术的方法进行了研究，说明了其优缺点，指出了基于负压波法的管道泄漏检测与定位结构模式识别系统具有很好的发展前景。     

管道泄漏计算机在线检测系统及其算法实现

设计了管道泄满计算机在线检测系统的总体结构，提出了一种基于工况分析的逻辑判决故障检测算法，当输油管道工作状况不断发生改变时，这种方法能够动态估计管道运行数据的正常值范围，很好地解决输油管道泄漏的故障检测问题，结合GPS技术和负压波定位算法，大大提高了报警准确性和定位精度，现场测试结果和实际工业应用证明了该方法的有效性。     

采用无线局域网的输油管道泄漏检测系统的设计与实现

泄漏检测是输油管道正常和高效运行的保证,快速检测出管道泄漏的发生并准确确定泄漏点的位置,能够最大限度地减少经济损失和环境污染。本文阐述了无线局域网的基本概念、传输介质、技术标准及拓扑结构。针对输油管道的地理位置特点,尝试把无线局域网与输油管道泄漏检测相结合,旨在将输油管道泄漏检测提升到远程的网络环境,以极大提高泄漏检测的水平和时效性。提出了一个基于无线局域网的输油管道实时检测系统的解决方案,实现了检测点和厂区局域网的互联,并对方案中的数据采集、数据传输、泄漏检测和定位进行了详细讨论。对于输油管道泄漏,综合运用包括小波分析在内的多种信号处理方法,能够及时、准确地检测泄漏并定位泄漏点。现场应用表明,系统报警时间〈2min,定位误差小于被检测管道长度的1．5％。     

天然气管线计量泄漏定位监测系统

为了保证天然气的正常输运,减少油田不必要的损失,基于虚拟仪器技术,结合行标国标流量计量算法进行系统集成,运用负压波定位、小波分析等理论设计开发天然气管线输送计量监测系统,系统定位精度达到2％,响应时间在2min以内。实践证明系统能够满足油田要求,准确快速响应管线泄漏。     

输油管网泄漏检测与定位方法的研究

提出了一种新颖的基于模式识别的输油管网泄漏检测与定位的方法．该方法采集管网每个端点的压力信号，并基于模式识别的原理对管网进行泄漏检测与定位．仿真实验结果表明了该方法的有效性．     

Diagnosis and Localization of Pipeline Leak Based on Fuzzy Decision-making Method

A leak detection plays a key role in the overall integrity monitoring for a oil pipeline system.A fuzzy decision-making approach to pipeline leak localization is proposed in this paper. The two main methods,pressure gradient localization and negative pressure wave localization,are combined with fuzzy logical decision-making method to form a novel fault diagnosis scheme.The combination scheme can improve the precision of localization.An application example,14km long oil pipeline leak detection and localization,is illustrated.This method is compared with others through practical experiments and its validity is confirmed by the results.     

基于模糊决策方法的管道泄漏诊断与定位

A leak detection plays a key role in the overall integrity monitoring for a oil pipeline system. A fuzzy decision-making approach to pipeline leak localization is proposed in this paper. The two main methods, pressure gradient localization and negative pressure wave localization, are combined with fuzzy logical decision-making method to form a novel fault diagnosis scheme. The combination scheme can improve the precision of localization. An application example, 14km long oil pipeline leak detection and localization, is illustrated. This method is compared with others through practical experiments and its validity is confirmed by the results.     

管道泄漏检测优化算法的研究与仿真

研究管道泄漏优化检测问题,提高检测准确率。由于管内压力噪声干扰,使得采集的检测压力数据不准确。传统泄露检测算法是根据管内压力形成的负压波进行泄露检测。在管道检测的同时进行起泵、停泵等基本的工况操作时,管道内的噪声会影响压力变化,造成误报警的问题。为解决上述问题,提出一种Kalman滤波器的管道泄漏检测算法,引入未知输入项后经过Kalman滤波器来控制检测模型的变化,排除了工况操作和压力产生噪声等的干扰。实验证明,改进方法克服了误报警问题,能准确预测管道的泄漏,为管道检测提供了可靠的方法。     

基于负压波的管道泄漏诊断

本文介绍用波敏法进行管道泄漏诊断的原理和试验结果,波敏法是基于压力波传播规律,并采用相关分析技术对从管道两端所采集到的压力信号进行处理以实现泄漏检测与定位的一种诊断方法,由于不需要流量信号,且对负荷扰动具有较强的抗干扰能力,因而具有较大的实用价值。