面向汉英机器翻译的包装句蜕处理

文中针对一种特殊的语言现象(HNC称为包装句蜕)进行了分析,目的是为机器翻译提供一些理论支持。首先从目前机器翻译系统所暴露的问题中提出研究包装句蜕的必要性,然后是对包装句蜕进行语言学描述及汉英对比分析,从可计算的角度提出了包装句蜕的判别方法,最后是包装句蜕的机器处理策略及规则。     

基于概念基元的句群情景框架抽取研究

句群的构成要素是领域、情景和背景,领域是核心.领域关联的情景框架主要依据领域句类知识库的描述,从句群语句的语义块中抽取.本文介绍了在语言概念空间中对句群情景框架的概念符号描述,通过匹配整合句群情景框架中语义块的概念约束和句类分析结果中的语义块,给出了从自然语言空间的句群中抽取情景框架要素的方法,并根据实验结果总结了句群情景框架抽取中需要加强和完善的地方.     

汉语中人称代词的消解研究

人称代词的消解是自然语言处理中十分重要的问题,人称代词消解,就是确定人称代词与先行语之间的相互关系,从而明确人称代词究竟指代什么对象,现有的许多应用系统,如文本摘要、信息抽取等采取了从文本中直接抽取句子的做法,而结果可能会含有某些无先行语的人称代词,使理解变得非常困难,人称代词消解无疑可以解决类似的问题。该文主要结合句类基本知识,根据人称代词所在语义块中的语义角色和人称代词对应的先行语可能的语义角色,给出了消解人称代词的基本规则。同时,作者也从句法的角度,结合局部焦点法给出了优选性规则。     

现代汉语主谓谓语句的HNC处理研究

主谓谓语句是汉语特有的语言现象,主谓结构做谓语的格式也是汉语最常见、最重要的句式,也是汉语区别于印欧语的重要句式之一。现代汉语语法对这种特殊句式进行了深入的研究,在语法、语义等方面取得了长足进展。本文尝试在HNC理论的总体框架下,对这一特殊句式展开全面、系统的解释,并从计算语言学的角度形成特有的处理规则,便于计算机在原始语料中发现这类语句,最终形成针对主谓谓语句的专家处理系统。     

面向英汉机器翻译的英语特征语义块处理

针对当前英汉机器翻译软件未能充分理解源语句的问题,基于概念层次网络理论(hierarchical network of concepts,HNC理论),详细分析了在语句理解中起重要作用的英语特征语义块,分类讨论了其核心部分构成特点,并提出了相应的计算机处理算法.与在线机器翻译结果的比较表明,该算法对源语句进行了更加深入的分析与理解,能够为英汉机器翻译提供技术支持.     

义类自动标注方法的研究

句法分析不能满足汉语分析的需要,句法和语义相结合的分析方法适用于汉语分析。分析的基础要有一部语法语义词典。目前的机读词典多是语法词典,因而需要在语法词典中加入词的语义信息。《同义词词林》是一部较好的义类词典,但没有语法信息,可以《同义词词林》的分类体系对语法词典进行义类标注,得到语法语义词典。这一过程中有不一致的情况,特别地,对《同义词词林》中未收录的词就不能直接标注义类。本文采用《同义词词林》的分类体系,研究设计了一个汉语词自动义类标注算法,对北大《现代汉语语法信息词典》进行自动义类标注。实验结果较为满意,得到91%的准确率。     

HNC理论的语句格式的新进展

为了适应语言中惯常出现的SVO表达语序,HNC理论对原有语句格式代码表（98版）进行了大幅度的调整,重点是重新界定基本格式的范围,扩充基本格式代码,使所有SVO语序的表达都可以用基本格式表示。同时,为了便于计算机处理和人类专家使用,新格式代码对代码中的每一数字都做了更加细致的约定,可以直接从代码得到具体的格式信息,而不用查阅格式代码表。本文详细说明了新版格式代码的设计思路及其带来的新变化,指出了新版格式代码与98版格式代码表的不同。     

自然语言处理系统中的事件类名词的耦合处理

介绍了自然语言处理系统中事件类名词耦合的一种处理方法。事件类名词是汉语名词的一个特殊子类,这类名词兼事物性与动作性于一身。给出了事件类名词的语义认知基础,并采用基于知识的方法,应用概念从属理论,对事件类名词进行详细的语义分析。在此基础上,对事件类名词的耦合情况进行分类,并给出了事件名词解耦处理的具体方法。这种对事件类名词的耦合处理方法在智能辅导领域中得到了较好的应用。     

基于自顶向下分裂聚类的图像匹配算法研究

图像的精确匹配在图像处理与识别中起着重要的作用,是计算机视觉领域中一项极为重要的技术。为了提高图像匹配的效果,提出一种自顶向下分裂聚类的图像匹配算法,该算法可以获得多个目标级别的对应关系的聚类,进而找到两幅图像共存的多个目标。在互k近邻图表示模型的基础上,通过团检测方法来获得图中的团,主要是利用分裂聚类的思想,并定义了一个团密度函数,根据此函数来确定分裂终止条件。根据团检测技术获得的团恢复出团内的对应关系,从而达到图像匹配的目的。实验结果表明：该算法有较好的性能,可以应用到很多图像匹配问题中。     

基于光谱技术结合计算机信息处理技术鉴别机油品种的研究

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本(每种40个样本)用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。     

求解鞍点问题的广义正定和反Hermitian分裂方法

探讨了如何求解大型稀疏鞍点问题,给出了一种基于正定分裂的广义正定和反Hermitian分裂(GPSS)方法。该方法首先利用矩阵的正定分裂,构造出鞍点矩阵的2种分裂格式;然后利用这2种分裂格式构造出GPSS迭代;接着给出了迭代收敛的充要条件。最后进行了数值对比实验,实验结果表明,GPSS比正定和反Hermitian分裂(PSS)和Hermitian和反Hermitian分裂(HSS)方法更有效。     

基于眼动分析的文化设计基因提取与应用研究

将文化与生物学领域的基因概念相结合,提出了基于眼动分析的文化设计基因的提取方法。以彬县大佛寺石窟为案例,运用眼动分析方法将人对文化特征的感性认识量化分析,确定出提取文化设计基因的重点,从图案、形态、色彩、材质四方面分别提取文化设计基因,通过演绎、重组改善设计基因的表达,并应用于产品文化创意设计,为文化遗产的特征提取和创新应用提供参考。     

Segmentation of external force field for automatic initialization and splitting of snakes

Active contours or snakes have been extensively utilized in handling image segmentation and classification problems. In traditional active contour models, snake initialization is performed manually by users, and topological changes, such as splitting of the snake, cannot be automatically handled.In this paper, we introduce a new method to solve the snake initialization and splitting problem, based on an area segmentation approach: the external force field is segmented first, and then the snake initialization and splitting can be automatically performed by using the segmented external force field. Such initialization and splitting produces multiple snakes, each of which is within the capture range associated to an object and will be evolved to the object boundary.The external force used in this paper is a gradient vector flow with an edge-preserving property (EPGVF), which can prevent the snakes from passing over weak boundaries. To segment the external force field, we represent it with a graph, and a graph-theory approach can be taken to determine the membership of each pixel. Experimental results establish the effectiveness of the proposed approach.     

触点运动与交互界面按钮设计研究

触点运动特性是人机交互界面按钮设计的依据。该研究以三种不同目标宽度水平和正方形与圆形两种目标形状为控制变量设计实验。对被试的反应时间和正确率进行分析,结果发现：目标大小和形状对触点运动的影响主要体现在触点运动的趋势控制阶段;正方形目标的操作绩效优于圆形;在难度系数较大时反应时间对目标大小的变化比较灵敏。研究结论对交互界面按钮大小和形状的设计具有一定的指导意义。     

基于密度聚类算法的校园人群聚集和移动规律分析

针对某高校无线网日志数据进行挖掘分析,获取校园人群聚集点分布和人群移动规律。首先利用分布式统计算法统计校园内各建筑物的无线网络连接人次;然后建立校园建筑物的中心点经纬坐标的R树索引,并对R树叶子节点分组,以此将校园分成几个部分;再利用密度聚类算法对校园每一个部分中的建筑物中心点经纬坐标进行聚类得到校园区域划分;最后结合聚类结果和统计结果获取人群聚集区域和区域之间人群移动规律。研究结果可为学校校车路径规划、共享单车部署和校园功能区规划等工作提供参考。     

基于计算机网络架构下的信息资源开发与应用

随着信息时代的迅速发展,计算机网络技术也越来越得到广泛地应用。该文从计算机技术和现代通讯技术相结合的角度,论述了在计算机网络环境下的信息资源的开发与应用的意义,及其组织与管理。     

谈高职高专计算机专业教学计划的制(修)订

教学计划是学校组织、管理教学、规范和指导学校教学活动的基本文件和主要依据。本文指出了现在高职高专计算机专业在制订教学计划中存在的误区,论述了在教学计划制订过程中应该明确高职高专的计算机专业人才培养目标,寻求适用于高职高专的人才培养模式和课程设置结构,从而制订出适用于高职高专计算机专业的教学计划。     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术,它可以充分利用数据仓库中已存储的信息,帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上,详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法,并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析,最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库,使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

高校机房软硬件平台建设的探讨与实践

针对高校计算机机房的规划、建设、管理、维护方面进行了探讨与实践,提出了一些参考建议和新观点,阐述了高校机房硬件、软件、作业、安全、管理平台建设的主要内容等。