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1.
涂敏 《采矿与安全工程学报》1995,(Z1)
本文运用模糊聚类法对煤层顶板的稳定性进行了综合预测及分类,并且通过对两淮及徐州矿区部分采煤工作面顶板的观测与分析,证明了预测的准确性和科学性。 相似文献
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将混沌学理论与广义神经网络相结合构建了基于CT-GRNN的采场顶板位移预测模型。首先应用Matlab混沌工具箱, 对顶板位移数据进行混沌判别, 得出顶板位移数据混沌时间序列的特点, 进而对顶板位移数据进行相空间重构, 最后采用广义回归神经网络对采场顶板位移进行预测。以新桥矿E15、E27采场顶板位移预测为例, CT-GRNN模型的预测误差分别为2.1%和2.6%, 相比传统BP神经网络预测(预测误差分别为5.7%和4.8%), 精度得到大幅度提高, 可作为采场顶板位移预测的一种新手段。 相似文献
3.
以模糊聚类分析为基础,根据确定的分类指标以及现场测试数据对采场顶板进行了分类,并且采用模糊综合评判法对顶板类别进行了预测。 相似文献
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工作面切眼顶板冒顶危险区预测体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了解决单指标巷道顶板冒顶危险区预测方法在进行切眼顶板冒顶危险区预测时预测精度不足和预测结果不准确的问题,利用RFPA数值模拟和层次分析法,研究了切眼顶板冒顶机理和冒顶影响因素。结果揭示了切眼冒顶机理:岩层强度和刚度大小的不同会对岩层间的离层大小产生重要影响,离层量的大小决定了冒顶的程度。同时发现切眼顶板冒顶的2个主要因素为锚杆(索)支护质量和顶板岩层结构。以这2个影响因素为预测指标,建立了切眼顶板冒顶危险区预测体系。利用预测体系对12018工作面切眼顶板冒顶危险区进行了预测,预测结果显示超过50%面积的切眼顶板存在冒顶危险,危险区主要分布在切眼的上下端头位置和切眼中部位置,据此对危险区域进行了补强支护设计。补强支护后的顶板平均离层量仅为12 mm,顶板下沉速率为0.2mm/d,保证了切眼的安全。 相似文献
5.
本文探讨利用人工智能中的神经元网络对采煤工作面顶板来压步距进行预测,即以人工神经元网络方法代替原来的多元非线性回归,以顶板来压时实测的数据作为输入参入,便可得到输出结果,判断顶板来压步距。 相似文献
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以焦作矿区主要矿井的顶板条件为背景,应用专家系统方法对顶板事故的类型和地点进行辨识、预测,并提出预防措施咨询,以指导矿井的安全生产。 相似文献
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简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径,即用在色等维拓扑预测方法对来压作近,中期预报;采用人工神经网络方法实时预报顶板来特征,针对煤矿特点首次提出了两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路,按这两种智能预测方法开发了微机软件,现场使用表明,预测预报准确度高,实用性强。 相似文献
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液压立柱的压力是不断变化着的支架与顶板岩层之间相互作用的结果,可据此分析以往以及现存的顶板条件,并可预测开采前的顶板状况。 相似文献
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从构造控制论的观点出发,确定影响工作面顶板稳定性的工程地质指标,并赋予适当的灰数,采用灰色系统理论中灰色聚类分析的方法,对开滦唐山矿工作面顶板稳定性进行了预测,取得了初步成效。 相似文献
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在观音堂煤矿1306工作面初次放顶期间,对二1煤上覆的坚硬难垮落顶板,在广泛收集地质资料的基础上,通过对基本顶初次来压时极限跨距的预测,指导顶板的安全管理工作。 相似文献
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简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径,即用灰色等维拓扑预测方法对来压作近、中期预报;采用人工神经网络方法实时预报顶板来压特征。针对煤矿特点首次提高出两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路。按这两种智能预测方法开发了微机软件,现场使用表明,预测预报准确度高、实用性强。 相似文献
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峪耳崖金矿采用空场采矿法开采,留下了大量采空区,地压问题十分突出。为此,对采场顶板稳定性进行了监测与分析,并在此基础上,用灰色系统模型预测了顶板沉降发展规律与趋势,获得满意的结果。 相似文献
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《采矿与安全工程学报》1994,(2)
简易放顶煤工作面顶板来压预测预报《陕西煤炭技术》1993年第4期刊登杨忠平同志的文章,论述了黑沟煤矿近水平厚煤层简易放顶煤工作面顶板来压预测预报。文章说,黑沟煤矿通过预测预报的试验,取得了显著的经济效益和社会效益,并通过专家评审,一致认为此项技术在地... 相似文献
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针对东胜—神府矿区煤层顶板水害特点,提出了煤层顶板含水层富水性探查、煤层顶板水害预测、矿井涌水量预测及其水害防治技术体系,在分析以上方法优缺点的基础上,认为井上下联合探查、钻探与物探并用及“顶板钻探+孔内物探”的思路是顶板含水层富水性探查的方向,基于GIS的煤层顶板水害预测方法的应用是提高其预测准确性的途径之一。 相似文献