基于Multi-Agent自适应/协调控制的智能电网

作为大区域联网安全、分布式发电集成、电力市场优化配置和电能质量等问题的解决方案,智能电网已在国内外受到了广泛的关注和研究.总结了目前智能电网中的关键技术及其研究进展,提出了基于Multi-Agent的自适应/协调控制,有效解决了分布式发电与大电网的集成问题.     

微电网中太阳能分布式发电的建模与仿真

分布式电源是智能电网一个重要的特征．阐述了微电网的定义及太阳能分布式发电工作原理,考虑光照强度等环境因素的变化,建立光伏发电的数学模型．利用Matlab软件中的Matpower软件包对接有太阳能光伏分布式发电的IEEE34配电系统进行随机潮流计算,观察潮流分布状态．仿真分析表明,分布式电源的接入对系统有积极作用,能减少系统线路损耗．     

主要可再生能源及其分布式系统的构建

分布式能源系统是一种新型的能源供给方式,是智能电网建设的一个重要组成部分．可再生分布式能源系统主要由太阳能发电、风力发电和常规能源天然气驱动的内燃机、燃料电池等发电设备组成．在分析太阳能、风力发电特性的基础上,研究了不同类型建筑物导入可再生分布式能源系统的可行性．     

主持人语

随着化石能源消耗的不断增长和环境污染的日益加剧,对可再生能源的开发和利用受到了许多国家的高度重视．各种可再生能源发电量迅速增加,分布式发电技术作为其中的一个重要研究方向得到了迅速发展,如何解决好分布式发电系统的关键技术问题和大量间歇式能源接入大电网后的安全稳定运行问题,已成为电力前沿领域的热点研究课题．     

分布式风力发电供能系统的研究进展

分布式风力发电因投资省、发电方式灵活、环境兼容好等特点,日益普遍地与大电网联合运行,给现代电力发电系统运行与控制带来巨大的变化,因此,研究分布式风力发电具有重要的理论意义和重大的应用价值。概述了分布式发电的意义及国内外的发展现状和应用前景,简要介绍了分布式风力发电系统的关键性问题,最后对分布式风力发电的未来研究方向和需要进一步研究的问题作了展望。     

电力智能软件研究所简介

华北电力大学计算机科学与技术学院电力智能软件研究所专门从事电力智能软件技术的理论和应用开发，主要研究内容及产品有：智能应用系统软件平台（数据集成平台、业务集成平台、智能集成平台），发电企业智能管理系统，电网安全、经济运行实时监管系统，网络信息系统的安全防护技术及装置等。     

主持人语

近年来,可再生能源分布式发电技术发展迅速,成为能源研究领域的一个重要方向．其迅速发展造成大容量分布式电源并入电网,并且分布式电源在地区电网中的渗透程度越来越高．由于可再生能源的“间歇性”会对电网的安全经济运行造成影响,为了充分发挥分布式电源的作用,并且避免其存在的不利影响,需要对有关分布式发电及其并网技术进行系统而深入的研究。     

微电网技术进展及其对实现智能电网的影响

传统的配电网在接入分布式发电机后,分布式发电设备数量的增加将对原有系统在控制和保护方面产生严重影响。微电网就是针对这一问题提出的一种解决方案。要实现微电网安全稳定运行,控制和保护是其中的两个关键问题。本文首先介绍了微电网的基本概念,然后针对微电网的具体特点,阐述了与微电网相关的控制和保护技术的研究进展。最后,通过对比微电网和智能电网的特点,说明了微电网在实现智能电网中的特殊意义。     

基于智能电网统一数据共享平台的负荷预测

智能电网是未来电网的发展方向,以自愈、安全、发电资源兼容、电力用户交互、电力市场协调、资源优化高效、电能质量优质、信息系统集成为主要特点的智能电网的实现,离不开精确的负荷预测技术的支持.风能、光伏等可再生能源接入智能电网,加剧了系统的随机特性,对传统的负荷预测提出了更高的要求,同时信息系统的集成也为负荷预测提供了更广泛全面的数据支持,为新一代负荷预测技术提供了实现的平台.     

含光伏发电的配电网消纳能力研究

分布式光伏发电的接入使电网承载更大的压力.电网接纳分布式光伏发电的能力已成为制约光伏产业发展的主要因素.针对配电网最大可接纳分布式光伏电源的问题,建立了含分布式光伏发电的配电网仿真模型.模型以各母线电压和短路电流作为约束条件,综合得出准入容量目标值范围的计算方法和评估策略.有利于定量计算配电网接纳分布式光伏电源的能力,并为光伏电源接入电网的合理规划设计及运行管理提供依据.利用提出的方法分析了江西省某市电网的光伏接纳能力,为该市的配电网光伏规划提供了依据.     

智能电网的背景、推动力和制约

讨论智能电网的范畴,分析智能电网发展的背景、推动力和制约,概述智能电网的几个前沿领域.针对智能电网面临的"大规模可再生能源接入"新挑战,指出克服其影响应多管齐下、综合施策.分别讨论在电源侧、电网侧和负荷侧可以采取的对策,以实现电源侧发得好、电网侧送得出、负荷侧用得巧.     

基于系统动力学的智能电网系统发展研究

智能电网是一个复杂的大系统,涉及发、输、配、送四个环节。本文通过运用系统动力学的方法,采用定性和定量研究相结合的方式．深入剖析了智能电网系统的结构,以宏观的角度分析了智能电网及其子系统发展的因果反馈关系,提出在Vensim软件环境下智能电网系统发展中的状态变量、速率变量以及常量。最后,在所建立的智能电网系统动力学流图中,对其中的变量输入DYNAMO语言方程式,并针对流图中的资金量和专业人才量进行了重点分析和仿真。通过仿真分析得知,智能电网的发展应当注重专业人才的培养,专业人才是智能电网发展的源泉力量。与此同时,还应注意与智能电网发展相关的产业政策,在政策的引导下需求发展。     

智能电网综述

本文针对电力系统在新世纪面临的分布式电源并网、电网利用系数低以及数字化技术应用等诸多挑战,提出智能电网的概念。从国内外智能电网发展现状、智能电网的核心内涵和技术框架、智能电网的关键技术等多个方面,对智能电网做一个简要的介绍。     

智能配电网关键技术

本文对智能配电网(SDG)建设中的若干关键问题进行了介绍和分析。首先介绍了智能配电网的概念和基本特征,简要说明了建设智能配电网对智能电网的重要性;AMI是电网智能化的第一步,介绍了其概念、系统组成以及优点,并指出现在发展中的不足;高级配电自动化是配电网革命性的管理与控制方法,介绍了其概念、功能组成及特征;智能配电网与传统电网的最大的区别就是分布式能源的接入,介绍了分布式能源的概念、优点以及对智能配电网的影响。     

分布式电源和微网在智能配电网自愈功能中的作用分析

本文介绍了分布式发电、微网与智能配电网的概念,从供电可靠性、能源利用率、黑启动中备用电源三个方面,对分布式电源和微网在智能配电网自愈功能实现中的作用进行了分析。并指出应在智能配电网规划阶段合理考虑分布式电源与微网的位置与作用。     

基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略

针对太阳能和风能的不确定性对智能电网功率分配的影响,提出了一种基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略.该策略使用一致性算法来最大化充放电功率,并实时调整智能电网储能系统的输出功率来补偿实际功率与计划功率间的偏差,从而有效解决储能单元的内阻对充放电效率的影响.系统仿真测试结果表明,所提出的分布式调度策略能保证所有储能单元收敛到同一个最优值.     

新能源及可再生能源并网发电规模化应用的有效途径——微网技术

传统电网集中式供电和分布式电源都有其各自的优点和局限性。微网技术整合了分布式电源的优势,有利于新能源及可再生能源发电系统大规模并网应用。首先介绍了微网的相关概念及其基本结构,阐述了微网内的主要分布式发电技术和储能方式,进而提出了三种微网的基本控制策略。最后对微网的发展前景进行了展望,并总结给出了微网研究中需要重点解决的理论和技术问题。     

智能电网脆弱性分析及对策研究

随着下一代智能电网的建立,复杂的控制网络系统将面对更多的安全威胁。在研究智能电网安全问题的基础上,按照“从外到内,由表及里”思路,讨论了用电环节、调度环节、监控环节的脆弱性问题,重点分析了级联故障及危害。最后,针对上述问题提出了相应的对策建议。     

智能电网综合评估指标体系初探

科学评估智能电网发展水平和潜在效果是规划与建设智能电网的基础。有鉴于此,初步构建了智能电网综合评估指标体系,主要包括发展水平指标体系和效果/影响指标体系。其中,发展水平指标体系用于描述发电、输电、变电、配电、用电和调度6个环节的关键技术的发展程度,而效果/影响指标体系则反映智能电网建设给发电公司、电网公司、电力用户和整个社会可能带来的效益与影响。之后,提出了基于模糊层次分析法的智能电网综合评估方法流程。     

分布式风电场规划中的若干效益量化指标分析

分布式发电系统是可再生能源发电越来越普遍采用的一种形式，为解决分布式风电场的规划设计问题，进行了效益量化指标分析方法和设计规则的研究.描述了分布式风电场规划中的四个效益量化指标和计算方法，以一个辐射型电网为例进行了四个量化指标的计算和分布式风电场的规划设计分析.对比不同接入电网方案的效益量化指标，得出分布式风电场的最佳规划设计选择方案.通过计算分析，给出了一种效益指标量化、优化分布式风电场的规划方法，对电力系统中分布式风电场的接入和容量优化设计起到指导作用.