基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题.     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证.重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析.这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义.     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。     

基于数据挖掘技术的计算机取证系统研究

随着信息技术的不断发展,计算机犯罪问题也不断出现,计算机取证技术是将计算机调查和分析技术应用于对潜在的、有法律效力的证据的确定与获取。数据挖掘技术广泛应用于统计、模式识别、高性能并行计算和可视化研究中。本文对基于数据挖掘技术的计算机取证系统进行了探讨。     

计算机取证分析系统中数据挖掘技术的应用

随着网络信息技术的发展,在计算机取证分析技术领域,传统技术的局限性越来越突出,那么具有创新性和实用性的数据挖掘技术在其中的应用应运而生,将这一技术应用于计算机动态取证的海量数据分析,不急增加了动态取证数据分析的速度,同时提供了分型的智能性和准确性.本文内容涉及到传统计算机取证分析技术存在的缺陷、广义数据挖掘方法、数据挖掘技术方法在计算机动态取证系统中的应用.     

数据挖掘在网络取证中的应用方法研究

计算机取证学科是一门正在兴起的新型学科,如何从海量和纷繁复杂的数据中,获取与案件相关的电子证据,是计算机取证的重要内容。本文介绍了数据挖掘方法解决计算机取证中的电子证据关联性和内在联系的分析思路,并提出了数据挖掘在计算机取证中的应用框架,给出数据挖掘方法在网络取证中的具体应用。     

数据挖掘技术在计算机取证中的应用研究

文章首先分析了目前国内外计算机取证技术的现状和不足,然后对FP—Growth算法、ID3算法在计算机取证方面的应用进行了分析和改进,最后指出了数据挖掘技术在计算机取证方面的下一步的研究范围和方向。     

计算机取证技术应用

随着计算机技术和网络的发展,计算机犯罪总量持续上升,计算机取证工作显得越来越重要。该文首先介绍了计算机取证的概念、特点、取证的原则和取证的步骤;分析了计算机取证的研究现状,及其针对目前计算机取证面临的主要问题提出解决方案。     

数据恢复技术在计算机取证方面的应用初探

随着计算机和互联网技术的发展,各种计算机犯罪案件也随之增多。计算机犯罪不仅会造成财产损失,还会危及国家和公共安全,远比传统犯罪的危害性大得多,因此计算机取证在司法鉴定中占据越来越重要的位置,计算机取证的主要环节就是数据恢复,本文就数据恢复技术在计算机取证方面的应用作一个初步的探索。     

数据修复技术在电子取证中的应用

随着社会信息化的发展,人们得益于各种新技术及设备,特别是计算机及相关软硬件技术,但犯罪分子却用这一利器损害他人的利益,我们可以利用数据修复这一计算机边缘技术,从计算机的存储设备中取得电子数据证据,将这些犯罪分子绳之以法。     

计算机取证过程中基于约束的数据质量问题研究

为了发现线索,提高数据质量,提出了一种应用于计算机取证领域的基于约束的数据修复算法。首先,利用等价类,针对不同的约束对数据进行初始化;然后,对初始化阶段发现的有问题的数据进行修正,修正值依据约束类型的不同而取不同的值;最后, 根据函数依赖集合和其他约束集,对经过修复的单元格集合重新生成问题单元格集合,如果依然存在问题单元格集合,则继续修复,直到不存在问题单元格为止。实验数据证明了所提方法的有效性和高效性。     

数据挖掘技术研究

本文首先对数据挖掘技术进行了系统的分析和说明,并详细叙述了数据挖掘的过程以及几种技术和方法,最后对数据挖掘技术在各个领域的应用做了叙述。     

计算机取证模型研究

在计算机犯罪发生后对现场信息进行事后的收集,难以确保证据的真实性和及时性。提出了一个基于动态采集理念的计算机取证模型,介绍了该模型的功能模块,将模糊C均值聚类算法引入到数据分析阶段,采用XML技术表示取证结果,实现了基于该模型的计算机取证原型系统。实验证明,原型系统能采集到准确、有效的电子证据。     

基于数据开采技术的入侵检测系统

介绍了入侵检测系统在计算机以及网络安全中的作用和现有入侵检测系统的局限性,提出了一种采用数据开采技术的入侵检测系统。     

计算机动态取证的数据分析技术研究

本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,提出将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。