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异构数据集成技术的发展和现状 总被引:38,自引:3,他引:38
该文对异构数据集成技术的产生、发展及目前的最新情况进行了介绍。文章首先介绍了这一技术产生的背景和研究目的。然后介绍了相关的概念、技术及开发工具。随后对现有的异构数据集成系统进行了简单的介绍,并对其中很有代表性的Lore系统进行了着重介绍。在文章的最后,介绍了笔者所做的研究工作和下一步的工作目标。 相似文献
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服务器集群负载均衡技术研究及算法比较 总被引:5,自引:0,他引:5
简要介绍了负载均衡技术的分类及其发展,重点介绍了服务器集群负载均衡技术及应用.并对评价负载均衡优劣的重要标准之一--负载均衡算法的种类做了详细介绍及优缺点比较.对近年来一些新的负载均衡算法做了介绍.最后,对服务器集群负载均衡技术的发展前景做出了展望和预测. 相似文献
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文章介绍了无线局域网的优势及特点,从Bluetooth、IEEE802.11X、HiperLAN2、LMDS、MMDS等无线局域网规范介绍了无线局域网标准,介绍了无线局域网结构,并对无线局域网的组网问题进行了讨论,对无线局域网的应用进行了阐述. 相似文献
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用声学、流体力学理论,结合振动学的理论分析声敏感结构的阻尼特性,找出设计应遵循的一些基本原则。通过声学分析,得出了系统的阻尼与质量振动体的质点振速、阻尼介质参数、质量块的表面积和振动频率有关。对于相同的质量块结构,由于表面积相同,则在空气中的声辐射阻小于在液体中的辐射阻,可以得出质量块在空气中的阻尼系数小于在液体中的阻尼系数的结论,并有声系统中辐射阻的作用与拾振系统中阻尼的作用可以等效的结论。对于一维平动、一维非平动、二维有限平板情况,阻尼系数的表达式具有基本相同的形式,阻尼系数与结构参数有关,与板间距h三次方成反比,与材料的粘滞系数成正比。 相似文献
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SOC软硬件划分系统中的关键算法 总被引:1,自引:0,他引:1
设计并实现了SOC软硬件划分系统,搭建了软硬件协同设计的平台并描述了软硬件协同设计的流程。运用多目标遗传算法对目标系统的价格、功耗、速度进行优化,采用了基于Pareto支配的适应值赋值、精英保持和密度计算截断操作的方法进行多目标寻优。针对单任务图描述多CPU系统结构的不足,提出采用多任务图来描述的方法,并提出了MTLS性能评估算法,验证系统软硬件划分的优劣。在对比实验中将NSGA2算法运用到本系统中,结果证明论文的多目标寻优算法获得的非支配解80%比NSGA2的非支配解优。 相似文献
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MCS-51和MSP430单片机定时器的应用比较 总被引:1,自引:0,他引:1
以单片机产生PWM波作为实例,对MCS-51单片机定时器T0和MSP430单片机的TimerA进行了比较,得知MCS-51单片机定时器T0结构简单、入门容易、使用方便,但功能较弱,对编程技巧要求较高,而MSP430单片机的TimerA结构复杂、功能强大、入门不易,但使用灵活,对编程技巧要求不高,从而建议用户应根据自身的知识基础和应用场合来选择单片机实现定时的功能。 相似文献
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无模型自适应控制(Model-Free Adaptive Control,MFAC)作为一种不依赖于系统数学模型、简单、有效具有广泛适用性的先进控制方法,已经在很多的复杂过程中得以应用,取得了良好的控制效果;针对中药生产浓缩过程中受控对象的特点,将MFAC的基本模型进行了改进和组合,给出了更适应中药浓缩过程的控制方案,并将控制方案应用于工程实践,运行结果表明该控制方法能较好的控制蒸发过程中的温度及压力,保证稳定的双效循环蒸发,控制效果良好. 相似文献
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形式概念分析的属性约简是知识表达和数据处理的一种有力的工具。对于不协调决策形式背景,已有多种属性约简的方法。从布尔矩阵运算的角度研究不协调决策形式背景的属性约简问题,提出属性约简的新的刻画。首先,借助矩阵的运算给出广义矩阵协调集的定义,并研究属性之间相似性的度量。接着,针对在属性约简过程中起不同作用的属性,将条件属性区分为核心属性和非核心属性,提出一个属性是否是核心属性的充要判断条件,以及得出属性约简的判别方法。最后,在此框架上设计出不协调决策形式背景属性约简的一种启发式算法,通过例题说明此算法的可行性和合理性。通过属性约简,该形式背景下的概念格计算更为简便。上述结果有助于进一步的应用及为研究形式概念分析的矩阵方法提供理论基础。 相似文献
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贾克斌 《中国图象图形学报》2001,6(1):31-35
由于消除彩色图象中的噪声比一般的黑白图象更困难,因而针对彩色图象中多个单种颜色目标识别过程中的噪声处理问题,使用了一种新的颜色矢量分析法来进行噪声的抑制。首先定义了颜色矢量和平均颜色矢量,通过计算和分析图象象素与各类训练区平均颜色矢量的欧拉距离,快速地将多个被干扰目标分割出来;然后对多个单色目标图象分别进行平滑处理,以消除各自中的噪声,最后再将它们与背景图象进行“叠加”操作,以达到消除彩色图象中噪声的目的。实际应用的结果表明,这种方法的效果是令人满意的。这种方法主要适用于由多个单色目标和复杂背景等组成的彩色图象的噪声抑制。 相似文献