基于信号相关的被动雷达导引头抗噪声源干扰方法分析

在被动雷达导引头主波束内同时存在目标雷达和噪声干扰源的情况下,利用传统的单脉冲比进行测角会带来很大的误差。针对噪声源为噪声调频干扰以及高斯噪声的情况,利用雷达信号本身的自相关性强、噪声信号本身的自相关性差以及雷达信号和噪声信号之间互相关性差的特点,提出了基于信号相关的抑制噪声源干扰的方法。通过计算机仿真对该方法的性能进行了分析。     

被动导引头辐射源跟踪新算法研究

由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法是粒子滤波（PF）、U卡尔曼滤波（UKF）。但这些算法都存在着一定的缺陷,粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大,UKF跟踪精度低。针对上述问题,提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF。该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持。该算法受初始状态影响小,跟踪的精度高,收敛速度快,系统性能稳定。仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性。     

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法（SDIF）进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。     

基于压缩感知的被动雷达导引头信源数估计方法

随着雷达反摧毁技术的发展,被动雷达导引头面临着在雷达和诱饵形成的不完全重合信号中进行超分辨测向的挑战,需要单快拍测向技术。现有测向技术大多假设信源数已知,而传统的信源数估计方法在单快拍时性能大幅下降甚至失效。为解决这一问题,提出了一种基于压缩感知的单快拍信源数估计方法。该方法首先将被动雷达导引头阵列测向模型稀疏表示,其次通过子空间算法和压缩感知算法相结合进行降阶和解相干处理,然后提出一种改进的正交匹配追踪算法,研究残差的变化规律,最后构造目标函数估计信源数。仿真实验表明,该方法在单快拍、阵元数少、信号相干的极端情况下估计成功率较高。     

被动雷达导引头的关键技术研究

本文介绍了反辐射导弹被动雷达导引头的几个关键技术,提出了一种能快速捕获目标的宽带数字瞬时测频方法,同时对宽带多路测向系统的性能进行了分析,并给出了主要模块的实现方案。     

主被动雷达复合导引头信息融合技术研究

针对主被动雷达复合导引头,研究了基于序贯扩展Kalman滤波的信息融合算法。利用主被动雷达复合导引头对目标角误差进行观测,将匹配后的测量角度进行最优加权,进而以角度信息作为量测,估计目标的运动信息。通过试验验证,基于主被动雷达信息融合状态估计比仅依赖主动雷达观测量的状态估计稳态误差小,且滤波器收敛速度更快。     

高重频脉冲对被动导引头的压制区计算

高重频脉冲干扰可压制宽带接收机,从而实现对反辐射武器的防护以保护雷达的安全。为明确其对被动导引头的有效压制区,从高重频脉冲的信号特征出发,首先分析了干扰脉冲对被动导引头的作用机理并进行了仿真验证;其次考虑与雷达的电磁兼容问题进而明确干扰机的部署位置,并依据功率准则给出了有效压制区的计算方法;最后以单站干扰为例对影响压制区大小的因素进行分析,并对多站协同干扰时的压制区进行了仿真。结果表明,有效压制区的大小与干扰脉冲的功率、重频、脉宽有关,调整干扰参数的同时必须保证干扰机部署于临界线之外,多部干扰机协同干扰能有效扩大压制区。     

被动雷达导引头旋转式相位干涉仪测向方法

研究了在超宽频段一种被动雷达导引头旋转式干涉仪无模糊测向方法。在2个相邻雷达脉冲到达时,干涉仪2次测量相位差变化不超过π的情况下,可用基于数字积分器解决测向模糊问题。而在干涉仪测量相位差变化超过π的情况下,基于相位连续特性,通过对数字积分器的结果作修正可实现无模糊测向。本文设计并实现了一种针对8 mm波段被动雷达导引头旋转式相位干涉仪测向系统,系统仿真和硬件测试结果证明了该算法的正确性和有效性。     

被动-光学复合导引头抗诱饵能力分析

概述了雷达诱饵及反辐射导引头,在此基础上简要分析了使用被动/光学复合制导方式对抗雷达诱饵的可行性,并初步构想了一个攻击流程。对被动引导下的光学视场分布进行了数学建模,针对两种典型策略进行了解析计算,就各参数对光学探测区域的影响进行了初步分析,并对目标雷达落入光学搜索视场的条件做了简要分析。     

卡尔曼滤波在被动目标跟踪系统中的应用

针对卡尔曼滤波方法在双观测站被动目标跟踪系统中的应用进行了研究。建立了双观测站被动跟踪系统的非线性滤波模型,通过扩展卡尔曼滤波方法在该非线性模型下的具体实现步骤。分析了目标通过不同角度向观测站袭来时,卡尔曼滤波算法对目标参数估计的精度,验证了扩展卡尔曼滤波方法在被动目标跟踪中的有效性。仿真结果表明,目标参数估计的精度与观测的目标方位角变化率有关,变化率越大,估计误差越小。     

反辐射雷达导引头目标信号分选算法研究

反辐射雷达导引头面临的信号环境是高密度随机交叠的不匹配信号,其信号处理的基础是能够从接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列。为了提高反辐射导引头信号分选性能,对不同分选算法的复杂电磁环境适应性和优缺点进行分析论证,得到序列差值直方图法具有更佳分选性能的结论,并通过计算机仿真验证了该算法的有效性。     

Kalman滤波算法在被动跟踪中的应用

研究卡尔曼滤波算法在被动跟踪系统中的应用。采用滤波与控制相分离的方法,设计卡尔曼滤波器,推导了相应的扩展卡尔曼滤波公式,并利用获取的实测数据,对卡尔曼滤波算法进行了性能仿真。结果表明,滤波算法滤波效果明显,平均耗时约1.5ms,可以用于被动跟踪系统中信号的实时处理。     

一种在被动导引头中检测及估计两源的方法

研究了被动雷达单脉冲导引头主波束内存在两噪声调频干扰源时,对两辐射源进行检测并作角估计的方法。仿真结果表明:奈曼-皮尔逊检测方法和矩方法可实现导引头主波束内两辐射源的检测及较好的角估计。     

基于GSM信号的无源雷达直达波方向估计

GSM信号是一种广泛分布的通信信号。本文简要分析了GSM信号的结构特性,给出了基于实测数据的GSM模糊函数并进行了分析,然后通过对各天线阵元接收的信号与参考信号作时频二维互相关并依靠波束扫描,给出了测定直达波方向的一种比较精确的方法,同时,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

被动定向声纳浮标的目标运动分析

依据被动定向声纳浮标多站纯方位定位的使用特点,采用分步进行的方法估计潜艇目标的运动状态.首先,使用最小二乘法融合多枚浮标的测量信息,给出某一时刻目标位置的综合定位结果和定位误差;然后,利用卡尔曼滤波器估计目标在该时刻的位置、航速和航向等运动参数,避免了直接从方位测量入手时,需要建立非线性量测方程,再进行线性化的问题;最...     

红外成像导引头目标识别方法研究

在红外成像制导中,如何实现目标识别是关键点之一。从静态目标识别、目标预测与动态目标识别三个方面,研究了红外成像制导中目标识别的方法。对于静态目标识别,采用计算目标形状特征和直方图特征的算法;对于目标预测,选用简化的卡尔曼滤波器模型;动态目标识别,通过计算目标特征最大变化率和海明距离的算法来实现。     

基于多抽样率信号处理的无源雷达MTD方法

以数字电视信号为机会照射源的雷达系统研究为背景 ,提出用以多抽样率信号处理为基础的多级抽取信号处理算法解决运动目标检测中海量数据处理问题。文中叙述了数字电视广播信号回波的数学模型、多级抽取基本原理、目标检测算法 ,以数字电视信号为反射回波做了仿真 ,对运动目标进行检测 ,并对仿真结果做了分析。     

雷达导引头目标跟踪系统次优控制问题研究

常规雷达导引头是通过位标器输出目标视线角速度,对机构实现有着极高的要求．本文提出在雷达导引头设计中利用分离原理把最优跟踪问题分解为最优滤波和最优控制问题,在数据处理中实现最优滤波,而位标器仅用于指向跟踪,从而降低了对位标器机构的指标要求,并提高了跟踪精度。最后利用数值仿真验证了理论的正确性。