阀控式铅酸蓄电池内阻分析

随着电力系统和通讯系统容量的日益庞大,蓄电池组作为直流后备电源的重要组成部分,对其稳定性和可靠性提出了更高的要求,对这些无人职守站和机房后备直流电源进行日常的监测和维护是必不可少的,重要的变电站现在都配置了在线监测装置来实时的监测蓄电池组的状态。内阻是反映电池性能的重要参数,因此对蓄电池内阻模型、阻抗分析以及蓄电池在线监测的内阻测量方法和原理进行了探讨,为进一步研究判断蓄电池的性能提供了依据,对蓄电池在线监测的未来趋势进行了展望和预测。     

新型智能蓄电池在线监测系统的设计及在电力系统中的应用

为了及时检测出故障蓄电池、劣化电池及蓄电池的在线容量,增强后备电源的安全性,设计了新型智能蓄电池及在线监测系统并在电力系统中应用,减少了运维人员维护压力,提高了设备运行可靠性。现场试验证明,该监测系统测量数据真实可靠,可进一步推广应用。     

风力发电变桨后备电源在线监测系统

风电变桨系统工作在特殊的运行环境中,在配置蓄电池组作为变桨系统的后备电源时,都需要对单个蓄电池性能进行在线监测。设计了一套基于WMRNET和GPRS无线组网的变桨后备电源在线监测系统,可以通过远程监控终端在线监测蓄电池的电压、电流和温度等参数。如果蓄电池参数出现异常,则系统会自动将报警信息发送至远程监控中心,从而使蓄电池的缺陷能够及时得到解决,以免发生设备事故。测试结果表明该系统能够满足变桨后备电源在线监测的要求。     

基于红外热成像的电力配电网自动巡检方法

针对当前电力配电网巡检效果不佳,无法对故障位置进行准确定位的问题,引入红外热成像技术,开展其在电力配电网自动巡检方法中的应用研究。通过红外设备对配电网运行现场图像进行采集;对存在的不稳定图像进行去噪处理;利用红外热成像技术,提取处理后的图像特征;通过对配电网故障位置的定位以及对故障类型的聚类,实现对配电网的自动巡回检查。通过对比实验证明,新的巡检方法在应用过程中,对故障位置的定位精度更高,电力配电网自动巡检效果较优,可为电力企业配电网安全运行提出借鉴和参考。     

基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法

随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进行智能诊断。当前经典的机器学习算法难以有效识别输变电设备红外图像故障异常发热点。基于人工智能深度学习理论,本文采用了深度学习算法体系中基于区域建议网络的Faster RCNN算法实现对输变电红外图像发热故障的检测、识别及定位。本文以红外热成像仪采集到的输变电设备发热故障图像库为基础,对数据集进行人工标注包围框,通过交替训练构建网络共享参数,构建输变电设备异常发热红外智能检测模型。所描述的方法为输变电设备红外热成像智能检测提供了新思路。     

动态实时红外热成像温度在线监测系统

针对传统的红外成像技术难以有效、及时、准确地检测出由于电压制热导致的变电站设备缺陷问题.本文对比分析了基于可见光与红外热成像技术的优缺点,设计了基于动态实时红外热成像技术的变电站设备在线监测系统,通过数字动态双通道红外热像仪及360°*n云台固定安装方式,配合光纤传输,能将所有监控到的数据实时传输到变电站的监控室,真正实现了有效、实时、准确的设备故障监测与数据传输。     

高压开关柜无线组网光纤测温系统研究

针对传统的红外成像技术难以有效、即使、准确地检测出由于电压制热导致的变电站设备缺陷问题,本文对比分析了基于可见光与红外热成像技术的优缺点,设计了基于动态实时红外热成像技术的变电站设备在线监测系统,通过数字动态双通道红外热像仪及360°*n云台固定安装方式,配合光纤传输,能将所有监控到的数据实时传输到变电站的监控室,真正实现了有效、实时、准确的设备故障监测与数据传输。     

基于边缘增强生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建

非接触式红外热成像的温度数据,对于电力设备状态监测与健康状态评估具有重要意义.但高分辨率红外成像仪的昂贵造价和技术壁垒,限制了高分辨率热成像图像在基于电力物联网的设备在线监测中的应用.超分辨率重建满足分辨率要求的同时可以降低成本.通过构建改进边缘增强的生成对抗网络实现了电力设备热成像的增强,该网络在超分辨率生成对抗网络...     

风电机组变桨后备VRLA电源在线监测系统

风电机组变桨后备VRLA电源对风电机组安全运行至关重要,结合蓄电池监测维护的实际需求,在不干预现有系统充放电过程下,设计了一套完整的后备电源在线监测系统:在风机端,系统前置设备以TMS320F2812为核心,实现了蓄电池放电高频数据采样与处理;在集控端,采用风机后备动力系统综合监测方法,实现了蓄电池性能及其负载状态的实时远程监测。     

一拖多在线式节能型蓄电池组远程运维系统

对电力系统中通信设备电源的后备蓄电池组的检测运维极其重要,基于物联网、云技术,对现场多蓄电池组进行实时监测,利用实际负载对蓄电池组进行放电核容,使用智能三段式充电技术给电池组充电,进行容量计算,并结合大数据预判蓄电池组的续航时间,保障了蓄电池的安全稳定运行.     

红外热成像仪应用于电力设备故障诊断

红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设备如变压器、电抗器、电容器、断路器、绝缘子串、互感器、电力电缆和导线、隔离开关、高压输电导线和压接管、发电机等故障诊断中的应用效果;指出了用好红外热像仪的关键环节。积极推广电力设备在线红外监测技术及红外热成像仪,对保障电力设备乃至电网的安全运行,做到防患于未然可起到积极作用。     

红外诊断技术在火电厂热力设备中的应用

针对火电厂热力设备因保温不良而造成能源浪费的现象,提出了应用红外成像技术诊断热力设备的保温缺陷。重点介绍了红外诊断的技术特点、诊断方法,同时就某厂锅炉的实际测试结果进行了计算分析,用实例具体说明状态诊断技术的广泛应用前景及优越性。     

热成像测量技术在锅炉检验中的应用

红外热成像技术作为非接触检测技术,已越来越多地应用于设备状态监测和故障诊断中。介绍了红外热成像原理以及该项技术在锅炉检验工作中的应用范围。理论分析和检测实践表明,红外热成像技术能够很好地应用于锅炉本体及管道温度检测、锅炉辅机及控制柜安全状况检测等领域。红外热成像技术在锅炉安全检验和节能检测领域的应用,能够促进检验能力和全面性的提升,为锅炉及附属设备的前期诊断、在线测量、预防、维修提供科学依据。     

红外热成像技术在发电厂中的应用

主要介绍红外成像技术在发电厂中的应用.通过红外测温技术,使电气的高压设备、低压设备、机、炉高温高压管道运行中的隐患能早期发现并且及时消除,为保证发电厂机组及其电网的安全运行起着其他监测手段不可代替的作用.     

红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用

利用红外热成像技术,可对电力设备进行带电检测。笔者通过红外测温实例分析,得出红外热成像技术在电力设备状态检修中的作用。红外热像技术测量了电力设备内部绝缘介质温度分布,可发现运行中电力设备绝缘故障、设备缺陷,对电力设备的运行状态跟踪和分析,采取措施避免事故扩大,为电气设备安全稳定运行提供了保障,是开展输电网电力设备状态检修的重要检测手段。     

红外诊断技术在电力系统中的应用

文章概述了红外热诊断的基本原理、技术特点,着重介绍了红外诊断技术在电力系统中的实际应用,并探讨了红外热诊断技术应用中存在的问题。     

红外诊断技术在电力系统中的应用

文章概述了红外热诊断的基本原理、技术特点，着重介绍了红外诊断技术在电力系统中的实际应用，并探讨了红外热诊断技术应用中存在的问题。     

风电与火电“打捆”外送系统频率调控策略研究

风电与火电“打捆”外送是我国西部风电开发的一个重要特征.以一个具有典型意义的“风火打捆”仿真分析系统为例,研究了风电与火电之间的相互影响.围绕调差系数、前馈系数和伺服机构时间常数3个重要参数,分析了风功率波动条件下火电机组的一次调频特性.针对风机群体性脱网故障,提出了一种紧急提升火电机组功率的系统频率控制策略,通过监测风机脱网量和火电机组旋转备用量,计算火电机组的紧急提升功率量,将机组CCS由正常AGC控制切换为紧急提升功率的控制,实现减小系统频率波动幅度、提高频率稳定性的效果.针对电网侧不同的故障形式,比较了不同类型风机的响应特性.对固速风机在电网短路故障下发生转速失稳被过速保护切除的机理进行了较为深入的分析.     

智能巡检机器人系统在火力发电行业的应用研发及示范

为缓解近年发电行业事故频发及一线工人日趋紧缺的局面,提出了智能巡检机器人系统,通过开发整合智能检测技术,使其具备视频图像识别、红外测温、激光测振及声音拾取、（水、酸、碱、气、汽）跑冒滴漏检测、数据采集及统计分析的专家系统、手机APP远端在线监控等满足发电厂日常巡检需求的六大功能的实施方案,并且在发电厂实现了示范应用,各项功能都达到了预期目标,为后续的规模化应用提供了实践经验及优化方向,证明了智能巡检机器人在火力发电行业应用的可行性。