径流式水电站水能的计算机辅助计算

从实用的角度提出了径流式水电站水能的计算机辅助计算方法。采用三次样条函数分段拟合水库特性曲线及水库上下游水位流量关系曲线；采用正交网络离散水轮机运转特性曲线，并利用二维Ｂ样条插值方法求解水轮机任意工况点的效率     

洛东水电厂扩大装机容量的水能计算

洛东水电厂1971年建成至2000年已经运行29年，自投入正式运行以来，汛期弃水较多，为充分利用水资源，研究扩机的合理性，但洛东水电厂是一座径流式水电厂，水库无调节，要采用日径流系列进行发电量计算，工作时量浩大而繁琐，因此，本文提出利用日流量历时曲线计算电量方法简捷，容易操作。     

关于水能计算中K值的探讨

水能计算广泛应用于流域规划、水电站设计、水电运行、优化调度、节水增发电考核等多种领域和工作中。但目前所采用的水能计算方法存在一定的不准确性。通过分析计算，指出了该方法的缺陷，并提出了改进的思路和方法。     

《水库调度设计规范》中时历法编制发电调度图的改进研究

应用《水库调度设计规范》编制发电调度图,经过多次的检验和修改后仍有不合理之处,针对这一问题,提出了相应的改进措施,改进方法消除了规范推荐方法中不合理的问题,改用时历法长系列连续计算,统一年和多年调节水库的计算方法,准确计算降低出力线,使降低出力区和保证出力区不重叠,提高了发电调度线的准确性。经过实际工程应用,结果表明用改进方法能提高发电调度图的合理性,可以准确符合发电降低出力和发电保证出力的设计要求,调度结果达到发电设计保证率,发电调度图可一次性编制成功,不需要再对调度图进行检验和修改。     

梯级水电站径流调节对下游在建电站工程导截流的影响

以公伯峡工程导截流情况为例，从施工导流设计洪水流量，截流时机和截流流量选择等3个方面，阐述了梯级水电站径流调节对下游在建电站工程导截流的影响。     

水电站群补偿径流调节的线性规划模型及其应用

本文阐述了水电站群径流补偿调节线性规划模型的思路、数学模型、算法和结构,并讨论了模型的目标函数问题。应用该模型在微机上成功地进行了水电站群的优化开发和电力系统的电源优选。该模型在理论上有一定发展,并具有计算简便和运行速度快的优点。     

汽轮机调节级特性的计算

本文提出以普遍公认的工业用ＩＦＣ公式（ＴｈｅＩＦＣＦｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＵｓｅ）计算汽轮机调节级的特性，计算的收敛性及准确性都比较好，在计算调节级特性时，可以作为参考。     

汽轮机调节级特性曲线的快速计算

汽轮机调节级的变工况计算是汽轮机热力计算中最常遇到的问题之一。该文在近似将工质视为理想气体的前提下，提出了一种计算高压和超高压汽轮机调节级特性曲线的快速计算方法。该方法可在微机上进行计算，既提高了计算速度，又提高了计算准确性。     

具有分叉放水的水电站调节保证计算及其分析

本文建立了具有分叉管放水的水电站系统的数学模型,给出了这类电站进行调节保证计算的程序框图,并根据实际工程计算结果分析了这种放水方式对水电站调保计算的影响,着重分析了放水量变化对调节保证值的影响。     

水电机组PID功率调节对异步送端电网的频率稳定性影响

以我国首个异步运行的省级电网——云南电网为工程背景,围绕水电机组比例-积分-微分(PID)功率调节,提出异步送端电网频率稳定性分析方法。该方法分析了定值调节和一次调频系统由于超调和外部激励导致的输出功率振荡特征,揭示了PID调节系统受初始干扰激发后所产生的超调振荡的成因、周期,明晰了外部周期性激励下调节系统持续振荡的机制及其正面或负面作用。结合云南电网的频率振荡案例验证了所提方法的有效性,并给出了防止水电机组PID功率调节引起电网频率振荡的改进策略,仿真结果表明该策略可以有效缓解水电异步送端电网的超低频振荡问题。     

考虑投资能力反馈的电网规划项目投资时序优化方法

随着电力体制改革的逐步推进,电网企业的经营管理模式必须做出相应的改变,对企业的精准投资也提出了更高的要求.基于新形势下的电网投资影响要素,建立包含经济效益、可靠性效益与环境效益的规划项目投资价值成效评估体系;以规划期间综合效益最大为目标,考虑投资能力、项目间关联关系等约束,并引入投资行为对投资能力的反馈机制,建立电网规...     

水电机组一次调频功能关键问题的分析与探讨

本文针对水电机组一次调频功能的调速器PID参数的优化设置、一次调频的最大调整负荷限幅、功率反调节对一次调频性能的影响、一次调频调节的目标值、一次调频动作次数的统计、转桨式机组参与一次调频的影响、一次调频和AGC负荷调整的矛盾、一次调频的监视和考核、水轮机调速器的功率调节、电力系统频率控制研究等关键问题进行分析和探讨,提...     

Short‐term prediction of water flow data into hydroelectric power stations using local fuzzy reconstruction method

For predicting the flow into a hydroelectric power station, complex natural phenomena have to be dealt with, so conventional mathematical models based on hydraulics may not produce satisfactory results. When a neural network is used, its construction cannot be easily determined, and extra neural networks must be provided separately in addition to the normal neural network, according to experts' opinions about the problem. To solve these problems, the authors took the standpoint that if the inflow rate time‐series data for hydroelectric power stations exhibit deterministic chaos, the status in the near future can be predicted. Thus, the authors have applied the local fuzzy reconstruction method as a deterministic nonlinear short‐term prediction method to data for the flow of water into hydroelectric power stations. In this paper, typical outflow analysis method using conventional mathematical models is first described briefly. Next, the “Local Fuzzy Reconstruction Method” is described. Third, chaotic behavior of water flow data into hydroelectric power stations is illustrated. Finally, the results of applying the method to the prediction of the flow into hydroelectric power stations are presented. © 2000 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 130(4): 99–106, 2000     

一种非接地配电系统潮流计算的改进方法

针对配电网潮流计算中采用相电压分量作为计算变量引起的变压器导纳矩阵出现奇异等问题,提出了一种非接地配电系统潮流计算的改进方法.该方法采用线电压分量作为计算变量,基于此建立了相应的传输线、变压器、感应电动机等元件模型,并将这些模型应用于回推-前推潮流算法中.该方法解决了非接地配电网潮流计算中变压器导纳矩阵出现奇异的问题,克服了非接地系统中参考点的任意选取导致潮流计算结果出现不唯一的情况,更加符合实际物理情形,同时减小了计算量.理论分析和实例计算表明,该方法是一种有效的非接地配电系统潮流计算方法.     

投影寻踪法在径流还原计算中的应用研究

水资源评价是水资源的合理开发利用、水资源保护和水资源统一管理的基础。地表水是土壤水和地下水的主要补给来源,也是人类可以直接取用的水资源,因此对地表水资源进行评价非常重要,对地表水资源数量的评价是其中的重要组成部分。由于人类活动对天然河川径流量的影响,改变了河川径流系列的一致性,因此对径流量的一致性进行分析是进行地表水资源数量评价的首要任务。本文的基本思想是：针对降雨径流的非线性关系,引入处理高维数据的投影寻踪法,在产汇流理论的基础上,通过对降雨径流之间的多元非线性关系进行了分析,根据分析结果对非一致性的径流系列进行还原计算。     

Improved synergetic excitation control for transient stability enhancement and voltage regulation of power systems

This paper proposes decentralized improved synergetic excitation controllers (ISEC) for synchronous generators to enhance transient stability and obtain satisfactory voltage regulation performance of power systems. Each generator is considered as a subsystem, for which an ISEC is designed. According to the control objectives, a manifold, which is a linear combination of the deviation of generator terminal voltage, rotor speed and active power, is chosen for the design of ISEC. Compared with the conventional synergetic excitation controller (CSEC), a parameter adaptation scheme is proposed for updating the controller parameter online in order to improve the transient stability and voltage regulation performance simultaneously under various operating conditions. Case studies are undertaken on a single-machine infinite-bus power system and a two-area four-machine power system, respectively. Simulation results show the ISEC can provide better damping and voltage regulation performance, compared with the CSEC without parameter adaptation scheme and the conventional power system stabilizer.     

基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究

"分解–预测–重构"模式作为一种新的预测思路,已被广泛用于非平稳径流序列的中长期预测。但由于分解之后高频分量预测精度较差,致使该模式的预测效果并不理想。本文采用径向基神经网络(RBF)、自回归模型(AR)以及均生函数模型(MGF)分别对陕北无定河丁家沟站实测径流由经验模态分解(EMD)得到的高频分量进行预测,利用贝叶斯模型加权平均法(BMA)对其集成,着重分析比较了基于BMA的集成方法和单一模型的预测效果,验证了BMA方法在处理高频分量误差控制方面的可行性。结果显示基于BMA的高频分量预测的相对误差绝对平均值较单一模型有所降低,径流预测整体精度有显著提升。这表明BMA集成方法能够有效地降低径流序列中高频分量的预测误差,提高整体预测精度,可作为一种有效的方法,供其他类似非平稳预测问题所借鉴。