城市化下产汇流参数不确定性分析及洪涝模拟——以晋城市金村区为例

识别敏感参数，降低模型不确定性，是提高城市雨洪模拟结果科学性与准确性的重要步骤之一。本文以晋城市金村区为例，构建城市洪涝模拟模型，分别采用局部和全局方法识别敏感性参数，同时分析不同下垫面特征的参数敏感性。基于敏感性分析，模拟不同降雨情景和城市化进程中不同下垫面的洪涝特征值。结果表明：不透水区洼蓄量较敏感；降雨重现期增大，最大下渗率局部敏感性增强而全局敏感性减弱；硬化地面较多区域，不透水面相关参数较为敏感；不同区域洪涝特征值均随重现期的增大而增大；同一重现期下，特征指标值随城市化进程分布更加集中。本研究可以为城市分布式雨洪模型参数不确定性分析与洪涝特征响应分析，以及城市韧性提升提供一定的参考。     

天然光照明

天然光利用的技术要求;城市公路隧道照明中的日光分析与研究;导光照明和微波硫灯;朗伯下垫面的漫反射作用对天空亮度的影响.     

利用水文模型研究下垫面变化对洪水的影响

近年来由于人类活动对下垫面的影响加剧,研究下垫面变化对洪水的影响对减少灾害损失有重要的意义。对于海河流域中紫荆关、邱庄、阜平三个流域分别用新安江模型进行洪水模拟,并把洪水按照年代不同分时段,分别进行参数调试。通过比较模拟得到的参数发现,海河流域的调蓄作用有增强的趋势。同时根据流域下垫面的具体情况改进新安江模型,构造了增加补给深层地下水的新安江模型,该模型产流模拟更符合海河流域下垫面的实际情况。以紫荆关流域为例通过对参数S0的调试,说明地下水漏斗对洪水的影响情况。     

基于空间密度聚类和K-shape算法的城市综合体负荷模式聚类方法

城市综合体作为新兴负荷种类,其负荷预测的精度直接影响电网的规划与安全运行。然而城市综合体负荷模式易受外部环境影响而出现异常变化,对其直接进行预测的精度不能满足实际运行的要求,需要对城市综合体负荷进行聚类以提取不同的负荷模式来提高预测的精度,因此提出了一种基于空间密度聚类和K-shape算法的城市综合体负荷模式聚类方法。首先利用自适应空间密度算法(DBSCAN)根据不同区域的密度大小来提取不同季节下综合体负荷的典型日负荷曲线。然后利用K-shape聚类算法在不同季节下对不同综合体的典型日负荷曲线进行聚类分析。最后将仿真结果与K-means、K-medoids的聚类结果进行对比。仿真结果表明,与其他两种方法相比,提出的DBSCAN-K-shape两阶段负荷模式聚类方法对城市综合体负荷进行聚类在不同的聚类指标下均具有较高的精度。     

计划与市场双轨制模式下电力现货市场结算机制研究

针对我国电力市场现阶段计划与市场模式并存的双轨制量价体系问题,开展电力现货市场结算平衡机制的研究.首先基于对解耦和非解耦2种计划与市场衔接模式差异的分析,研究了不同衔接模式下的市场主体结算费用、双轨制相关不平衡资金的结算机理与计算方法,并通过对解耦模式2类途径的对比,提出完全解耦的实现方式.在此基础上通过构建多场景算例...     

考虑城市化因素的中长期负荷预测模型

随着城市化进程的推进,部分大城市的负荷增长开始缓和,波动性逐渐凸显,加大了中长期负荷预测工作的难度。提出一种基于城市化特性的中长期负荷预测模型。首先分析城市化在人口、经济、地域三方面的特征,提取城市化影响负荷的主要构成要素;然后,利用层次分析法结合专家经验,实现各种城市化要素对电力负荷影响的主观赋权;最后,采用模糊聚类分析法预测多因素影响下的城市负荷。所提模型能够较好地解决负荷的波动性给中长期负荷预测带来的困难,适用于城市化背景下的中长期负荷预测。算例分析表明,相较于时序外推以及弹性系数等常规预测方法,所提方法具有较好的预测精度。     

鞍山地区用电结构发展趋势分析

为明确鞍山地区用电结构模式及电网建设发展趋势,本文结合国内、国际用电结构的实际背景,以及城市化成熟国家的城市用电结构现状,以国内、外不同发展阶段的国家及城市的行业用电量数据为依据,对鞍山行业用电量形势及趋势进行研究分析。通过分析可知,用电结构与发达国家城市仍存在实质性差异,但随着城市化进程加速,鞍山地区未来用电结构将与城市化成熟国家的城市用电结构趋同,即居民和商业用电量比重逐步增加、工业用电量比重逐渐减少的趋势。     

模糊识别在入侵检测系统中的应用

现阶段研究的模糊识别有基于模糊规则的,基于综合评判和基于模糊聚类等,但在实现上存在统计计算量较大的问题,且检测相对繁复的问题。针对入侵检测系统中的实现问题,将模糊模式识别应用到入侵检测系统中,利用基于模糊模式对比的识别,即选取模糊特征属性并通过模糊隶属函数表示其属性取值,提取整个特征属性的模糊向量组成模糊模式,进而精简模糊模式,并作为识别模式库。实验仿真证明,它在一定程度上缓解了其他方法的弊端。     

城市纯电动汽车发展模式论证方法

电动汽车的大规模发展,已成为一种必然趋势。影响和制约电动汽车发展的因素主要为蓄电池的储能量、经济成本以及公用基础配套设施。电动汽车常用充电模式的选择有3种,常规充电、更换电池和快速充电,其中快速充电目前仅一种应急措施,用于对前2种模式的补充。选择不同的充电模式,将对充电经济成本、充电基础设施以及对电网产生不同的影响,故为确定各城市或地区适用的电动汽车发展运营模式,针对充电模式评价与选择,基于实践应用和理论优化两个层面对电动汽车的两种主流充电模式——插充模式和换电模式的社会效益、经济效益、技术性、安全和电网影响5个方面进行综合分析,提出相适应的指标评价方法,并用算例进行计算验证了评价体系的合理有效性。     

电网戴维南等值参数获取方法研究现状

随着互联电网的规模不断扩大,研究待观测的系统时常常需要对外部系统进行戴维南等值,其等值参数的准确性与电网安全稳定运行密切相关。本文综述了目前电力系统戴维南等值参数计算方法的研究现状,从方法角度将其划分为基于多点潮流观测方程的辨识法、基于轨迹的构造比函数以及基于递推修正类等值参数跟踪方法。对于各类获取方法,概述了目前研究进展与发展方向,概括总结了相应的研究重点以及不足。最后讨论了计算模型、计算数据与方法、等值参数可信度评价以及建立不同运行状态下的等值参数数据库等相关问题。