基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析

作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程,建立了客运交通枢纽换乘效率模型,提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法.结合相应的DEA非均一评价模型,进行了北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究,给出了参评枢纽的换乘效率排序。进行了输入冗余率及输出亏空率分析,换乘功能侧重分析,并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

基于超效率DEA的航空保障装备效能评估

为提高航空保障装备效能,提出一种改进的超效率DEA方法对航空保障装备进行效能评估。通过对投入和产出指标的集成,构建航空保障装备效能评估指标体系和计算模型。选取5个作战单元的基本数据进行实例分析验证,得到5个作战单元效能的排序：DMU4>DMU2>DMU5>DMU1>DMU3,并根据指标对DEA无效的3号作战单元进行调整计算,使其达到DEA有效。相比传统的DEA方法,该方法避免了主观人为因素的影响,为航空装备保障效率评估和设备优化配置提供了决策依据。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

基于DEA的寒区城市冬季公交线路服务满意度评价

针对寒冷地区冬季城市公交的运营和服务易受恶劣气候条件影响的情况,根据寒冷地区冬季城市公交系统的服务特征,运用数据包络分析方法(DEA)评价公交线路的服务满意度.首先从乘客满意度的角度出发,利用结构方程模型进行评价指标的筛选;然后从公交运营者和出行者两方面确定评价模型变量,根据问卷调查信息构建了C~2R-DEA模型,应用该模型不仅得到了公交线路的服务满意度水平,而且给出了非DEA有效线路的调整方法;通过交叉效率模型,得到公交线路服务满意度的准确排序结果,最后针对公交运行和服务中存在的不足提出相应的改进意见.     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

DEA方法在中国电力行业效益评价中的应用

同时使用DEA方法的C2R模型和C2GS2模型,并借助辅助模型对中国电力行业运行效率的相对有效性进行评价.不仅可以综合评价我国电力行业的技术有效性和规模有效性,还可以分别讨论纯技术效率和规模收益问题.然后在理论上给出了将非有效决策单元调整为有效的方案.结果表明:我国只有少部分地区的电力行业运作有效,大部分地区都有待改进.     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划     

基于多阶段的数据包络分析模型

考虑到实际中的生产过程大多数都是多阶段的,而传统的数据包络分析模型只能对单阶段的生产过程进行评价,这样就需要建立一种基于多阶段的数据包络分析模型.在传统数据包络分析模型的基础上,通过分析多阶段生产过程中每个阶段上新增的投入和产出数据,建立对整个多阶段生产过程进行评价的数据包络分析模型.     

群组统一偏好锥DEA方法及其在通信设备供应商评价中的应用

针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例.     

基于灰色关联赋权值DEA模型的装备保障性评估

为了解决装备数据样本较少时进行保障性评估出现的难题,结合灰色关联分析法对样本数量要求不高和数据包络分析法（DEA）具有很强客观性的特点,建立了灰色关联赋权值DEA模型,并利用真实数据进行了装备保障性评估．评估结果表明该方法不仅克服了多个决策单元DEA同时有效的失常情况,而且降低了传DEA模型对数据样本数量的需求．这为不同规模的装备保降陛评估提供了参考．     

标杆管理中大小标杆量化分析

为了使标杆管理中的绩效改良更具有目的性、更切实可行，采用结合数据包络分析(DEA)技术处理的研究方法，论述了模糊数值在DEA中的可用性，提出了大小标杆的概念.利用模糊综合评价的理论对多层结构的系统进行评价计算，实现了评价结果量化；同时，基于模糊多目标决策反问题的求解思路，推导了求解大小标杆量化特解的方法, 并以此求解出一组虚拟决策单元（DMU0）.进一步，以物流系统作为对象完成了标杆值的求解和论证.标杆的量化为Benchmarking与DEA结合使用构建了桥梁，它可帮助企业在制定改良措施时达到合适的“度”.     

区分有效决策单元的数据包络分析方法

针对DEA模型CCR不能较好区分有效决策单元的不足,采用转化有效决策单元的思想,构造了一个较差的决策单元,给出了能够比较决策单元的数据包络分析方法,经理论分析和实例验证,此法能够评价决策单元的优劣。     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

基于QoS和信誉度的Web服务发现研究

提出一种基于QoS和信誉度的Web服务发现模型,并给出Web服务的匹配、排名和选择方法。通过实验对模型进行了验证,结果表明本模型具有一定的可行性和适用性。