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DDoS攻击的研究是网络安全研究领域的一个研究热点。预测DDoS攻击发生的概率,对于早期防御和响应DDoS攻击具有重要意义。提出了一种基于概率有限状态自动机的DDoS攻击预警模型,给出了一种计算攻击成功概率和攻击期望威胁度的方法。实验表明,方法能有效地计算出DDoS攻击成功概率和期望威胁度,实现早期防御。 相似文献
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当今的病毒,木马和网络黑客的攻击给整个互联网造成了不小的经济损失,然而病毒,木马和网络黑客的攻击都是过去和当今计算机用户不愿看到的现象,但正是由于病毒和木马恶意技术的出现,才有了各种查杀病毒与木马的算法和软件.同样由于存在网络攻击,所以有了各种检测来自网络攻击的各种算法.当今的DDoS攻击是主流攻击,这种给网络资源造成了不可估量破坏性.为了减小网络攻击给互联网带来的损失,安全人员必须开发出新的检测算法.因此提出了一种基于MMTD检测DDoS攻击的智能性算法,该算法具有一定的智能性,能对攻击当今的检测算法起到补充作用. 相似文献
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数据包在Internet中的传递是通过路由器进行的,在每次传递时,路由器只关心数据的目的地址,源IP地址通常被路由器忽略,由此给拒绝服务(DoS)攻击创造了条件。分布式拒绝服务(DDoS)是基于DoS的攻击方式,特点是规模大、危害性强,近年来很多知名网站如yahoo等都曾受到过它的攻击,造成很大损失。 相似文献
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张静 《数字社区&智能家居》2009,5(10):7882-7883
在网络攻击事件中DDoS攻击是一种难以防范的攻击方式,它已成为系统和网络安全亟待解决的重要问题。该文介绍了DDoS攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理,详细讨论了DDoS攻击检测方法。 相似文献
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分布式拒绝服务攻击(DDoS)是一种攻击强度大、危害比较严重的网络攻击。 DDoS放大攻击利用放大器对网络流量具有放大作用的技术,向被攻击目标发送大量的网络数据包,造成被攻击的目标网络资源和带宽被耗尽,使得正常的请求无法得到及时有效的响应。简单介绍DDoS放大攻击的原理,分析DDoS放大攻击的防护方法,从攻击源头、放大器、被攻击目标等三个方面采取防护措施,从而达到比较有效的防护效果。 相似文献
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一种DDoS攻击的防御方案 总被引:11,自引:0,他引:11
分布式拒绝服务攻击(DDoS)是一种攻击强度大、危害严重的拒绝服务攻击。Internet的无状态特性使得防止DDoS攻击非常困难,尽管在学术界和工业界引起了广泛的重视,但目前仍然没有可行的技术方案来对付DDoS攻击。文章提出了一种在局部范围内消除DDoS攻击的综合方案,它包括入侵检测系统、IP标记、IP包过滤等功能,该方案具有操作简单、路由器负担小、易于部署、响应快等特点。 相似文献
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李庆红 《数字社区&智能家居》2011,(18)
提出了一个追踪DDoS攻击源的算法,将攻击源快速锁定到规模相对较小的AS实体中,确定攻击源所属的AS自治域系统。由入侵检测系统的网络数据包采集器负责处理网络中传输的报文,采集到的数据经加工处理后,识别、记录和分析攻击行为或异常情况,形成入侵攻击报警信息数据,对入侵攻击的路径路由进行反追踪以形成有效的入侵攻击路径路由图。实验表明,该算法比PPM算法在计算负载上更有效。 相似文献
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对最近提出的抵御分布式拒绝服务攻击DDoS的几种滤波和追踪方法进行了研究,对所提各种方法的优点和不足之处进行分析,同时探讨其实施的可行性.通过对滤波和追踪技术的分析研究,提出在小范围的局域网内通过一些滤波技术可以增强系统对DDoS的抵抗力和忍耐力,而要在互连网实现对DDoS的扼制、阻止DDoS,需要解决的根本问题是必须获得各ISP的支持,把攻击控制在攻击源域内. 相似文献
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陶应亮 《计算技术与自动化》2021,40(4):166-171
针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题,提出了一种基于深度学习和三支决策的入侵检测算法.首先使用深度信念网络对SDN的流表项进行特征提取,然后利用基于三支决策理论的入侵检测模型进行DDoS攻击的入侵检测,对于正域和负域的数据直接进行分类,对于边界域中的数据使用K近邻算法重新进行分类.仿真实验结果表明,与其他入侵检测模型相比,所提算法的入侵检测效率更高. 相似文献
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通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生. 相似文献
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DDoS攻击是网络中最大的威胁之一,选取合适的防护措施,能够更加有效地保护目标网络和目标系统.现有的评价方法对于防护措施选择的指导性不足.针对该问题,首先构建了面向DDoS攻击的防护措施遴选模型(DCSM).在此基础之上,提出基于多属性决策的DDoS防护措施遴选算法.以多属性决策方法综合考虑各方面评估指标;从攻防两方面,以基于历史攻击偏好的方法和熵权法计算重要性权重,消除了传统评价方法中人为指定权重带来的主观性影响.提出的方法为防护措施的选择提供了参考,并通过模拟实验验证了方法的适用性和有效性. 相似文献
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本文分析了网络黑客的新型攻击方法-分布式服务拒绝(DDoS)-的原理,指出DDoS攻击主要利用了TCP/IP协议的一些安全漏洞。针对DDoS的特点,本文提出了若干积极防范措施,可较有效地防止黑客的攻击。 相似文献
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分布式拒绝服务攻击已成为影响Internet的重要攻击手段,总结了近年来检测防御技术的研完成果,对分布式拒绝服务检测防御技术进行了分类,并详细分析了防御技术。对防御分布式拒绝服务攻击提供了很大的参考价值。 相似文献