基于TCM的分层结构空时分组码

针对分层结构的空时分组码LSTBC,提出一种以网格编码调制TCM为外部编码的TCM-LSTBC方案.在接收端,利用数据特点构造出一种无需矩阵求逆的组干扰抑制方法.由于该TCM-LSTBC方案和组干扰抑制方法能有效分离各层发射信号,并且新形成的信道矩阵为Alamouti矩阵,故降低了译码复杂性.仿真结果验证了方案的有效性.     

MIMO系统中分层结构的空时分组码

结合了分层空时码和空时分组码的各自优点，并针对BLAST抗衰落性能差以及STBC编码速率不高，可能达不到一定的频谱效益的特点，研究了一种分层结构的空时分组编码方法。在发射端对天线分组，每组进行独立的STBC编码，在接受端采用分组干扰抑制的方法对各组信号进行分离，然后进行STBC译码。该方案具有高于STBC的频谱利用率和编码速率，仿真结果表明，其抗衰落性能也优于BLAST。     

结合STBC的一种分层空时编码结构模型

本文讨论了结合空时分组码(STBC Space Time Block Coding)的一种分层空时编码(Layered Space Time)结构模型。VBLAST(Vertical Bell Laboratories Layered Space Time)作为LST的一种结构，其性能受到最先译码信息符号准确度的影响，本文通过在VBLAST的首层采用STBC结构，从而增加了第一层信息符号的分集度。在接收端，采用组干扰抑制同时结合STBC和VBLAST译码，降低了接收机的复杂度提高了系统的性能。仿真结果表明结合STBC的VBLAST结构模型性能明显好于传统的VBLAST。     

一种高速率单载波空时分组码系统的分层及迭代检测

针对一种应用于频率选择性信道的两路复用的空时分组码系统，基于最小均方误差均衡，提出了根据均衡后的均方误差的大小进行排序的分层检测算法，在保持低复杂度的同时提高了系统整体性能。在此基础上给出了一种基于干扰抵消的迭代算法，增加了每一路信号的分集增益。仿真结果表明本文给出的分层检测及迭代检测算法对信道估计误差具有鲁棒性。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

空时分组码与线性分组码相结合的

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集,但不能实现任何的编码增益.对此,提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统,该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益.仿真结果表明,在比特误码率为10-5时,与未进行前向纠错的空时分组码系统相比,该系统能提供了大约2.7dB的编码增益.     

空时分组码与线性分组码相结合的MIMO系统

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集，但不能实现任何的编码增益。对此，提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统，该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益。仿真结果表明，在比特误码率为10^-5时，与未进行前向纠错的空时分组码系统相比，该系统能提供了大约2．7dB的编码增益。     

基于MIMO系统的准正交空时分组码的容量分析

应用于MIMO系统的准正交空时分组码可以获得较大的容量,同时能够提供较低的误码率。文中比较了MIMO系统的准正交空时分组码的容量与SIMO系统的容量。结果显示,在低SNR和接收天线数少的情况下,应用于MIMO系统的准正交空时分组码会产生较大的容量增益,但随着SNR和天线数目的增加,容量增益越来越不明显。另外,文中比较了MIMO系统中准正交空时分组码和正交空时分组码的容量,仿真结果表明前者的容量明显高于后者。     

基于正交设计的空时分组码

对基于正交设计的空时分组码进行了研究。描述了在无线信道中多个天线发射的数学模型,研究了空时分组码与正交设计的联系,并且研究了正交设计在多个发射天线的无线通信系统中的应用。对正交设计进行了推广,开发了广义正交设计理论。     

基于空时分组码及空频分组码的OFDM系统性能分析

讨论了正交频分复用系统中空时分组码与空频分组码的基本原理,并对信道条件为快变或慢变的多径信道下的两种系统误码性能进行分析与比较,指出在慢变信道条件下采用空时分组码的系统可取得较空频分组码系统更佳的性能。     

基于线性变换的TCM-LSTBC解码方案

文中针对TCM分层结构空时分组编码系统,提出了一种新的接收解码方案。该方案首先对接收数据进行线性变换,虚拟的将接收天线个数加倍,然后采用奇异值（SVD）组干抑制方法对信号进行分离。由于提出的新解码方案突破了SVD组干扰抑制技术对接收天线个数的限制,因此可降低接收端的复杂性。仿真结果表明本文提出的解码方案的系统误码性能优于传统组干扰抑制法的系统误码性能。     

空时分组码的自适应调制

本文讨论了空时分组码的自适应调制技术.在接收端分集合并后的等效信道模型下,通过对自适应STBC信道容量的讨论证明了随着天线数的增加,自适应调制的重要性降低.之后针对二发一收的低价分集系统,讨论了其STBC基础上的自适应调制技术,同时给出了离散功率离散速率自适应调制区间端点的封闭解.     

一种全速率准正交空时分组码

空时分组码是发射分集中的一项新技术。通常的空时分组码采用正交设计，虽可以提供全分集增益，却不能保证全速率传输，造成发射端数据的积压。改进的空时分组码采用准正交设计，能够保证数据以全速率传输，但是其性能在低信噪比时优于正交空时分组码，在高信噪比时反而不如前者。提出一种改进的基于准正交设计的空时分组码。通过仿真表明，在不增加译码复杂度的情况下，其性能不论在低信噪比还是高信噪比时都优于正交设计的空时分组码，从而改善了系统性能。     

(Semi-)blind channel estimation for space time block coded system with transmit diversity

This paper deals with a blind channel estimation method for space-time coded block transmission system. By concatenating the real part and imaginary part of the received signal to form an elongated vector, we derive an equivalent input–output system model. Then channel state information (CSI) is blindly estimated using subspace method, utilizing only the redundancy inherent in space-time block coding (STBC) and cyclic prefix (CP). The estimation ambiguity, which is common to all blind methods, is analyzed in detail and we prove that there only exist four scalar indeterminacies. Three effective methods to eliminate the ambiguities are also proposed. Compared with other blind channel estimation methods for space time systems, this method needs neither redundant precoding nor oversampling, and thus has higher data rate. Besides, this method is robust to channel order overestimation, which is effectively demonstrated by numerical simulations. This work was supported by NSFC (60496310, 60672093), NSFJS(BK2005061) and BK2005061.     

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。     

Orthogonal procrustes based semi-blind MIMO channel estimation under space-time block code transmissions

This work investigates a novel semi-blind channel estimation for multiple-input multiple-output(MIMO)space-time block coding(STBC)systems.Algorithms for channel estimation based on whitening-rotation(WR)decomposition that provides a combined quality and spatial scalability is utilized.Using a space-time code-constrained input design,our approach exploits the orthogonality of the signal and noise subspaces in conjunction with orthogonal procrustes(OP)technique to obtain an accurate estimate of the unitary ro...     

Alamouti code based on block repetition in FBMC/OQAM systems

In this paper, we address the Alamouti code in Filter-Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation (FBMC/OQAM) and propose a novel block-wise Alamouti code, in which a repeated block is designed to eliminate the imaginary interference among FBMC/OQAM symbols. The proposed approach exhibits a higher spectral efficiency than the conventional block-wise Alamouti scheme, as only one column of zero symbols is used as a guard interval instead of two. Furthermore, compared to the conventional scheme, the bit error ratio is improved in the proposed block-wise Alamouti, as the assumption on channel invariance at two adjacent subcarriers is not required. Simulation results indicate that, with a significantly reduced overhead, the proposed Alamouti scheme achieves better performance over the conventional block-wise Alamouti scheme.     

基于阿拉莫提模型的BLAST与STBC结合算法

提出了一种基于2×2天线阵列的BLAST与STBC的结合算法,在初始传输的时候使用BLAST来提高系统容量,如果出错则重传的信号和初始信号结合为STBC来获得高的分集增益.该算法相对于BALST算法有更低的误码率,相对于STBC算法有更高的传输速率,因此具有良好的性能和优越的鲁棒性.仿真结果证明,通过少量的额外带宽为代价换取了性能的很大提升.