改进的相应涨差模型及其在洪水预报中的应用

根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于长江中游河段 ,预报结果令人满意     

预测城市用水量的人工神经网络模型研究

为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度.     

城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法

针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分组数过少及容易出现预测误差评价失真等问题,采用测试集的等维新息SVR模型预测结果,提出了一种基于等维样本集的概率统计参数确定方法.实例分析表明：SVR模型的引入及新的参数确定方法的提出有利于提高城市日用水量需求预测精度.     

耦合风电场参数化模型的天气预报模式对风资源的评估和验证

为了验证耦合风电场参数化模型的天气预报模式（WRF-WFP）对大规模风电场风资源特性评估的准确性,以我国河北省张北县百万千瓦风能基地为研究对象,分别采用耦合与未耦合风电场参数化模型的天气预报模式开展相关的模拟试验,利用在平坦及复杂地形场区的测风塔的观测数据对风速及其概率密度函数分布以及风向进行验证分析. 研究结果表明：耦合与未耦合风电场参数化模型的天气预报数值模式对风资源特性的评估均有较高的可靠性,且对平坦地形区域的模拟精确性优于山地地形区域;由于前者考虑了风电场的尾流效应,对风速预测的精确性比后者高约4.5%. 该数值模式可为风能丰富地区的风电场微观选址、大规模风电场的运行特性及其对大气边界层影响的评估提供可靠的技术支撑.     

基于多水文模型预报能力分析的洪水预报

为了解决概念性和黑箱模型在小时尺度模拟效果对比中预见期选择的问题,提出利用滞后演算法求解概念性模型预报能力. 在两模型共同预报能力条件下,引入集对分析理论对比新安江模型、土壤水核算与演算（SMAR）模型、倒传递（BP）和Elman神经网络模型模拟效果. 概念性模型预报能力与流域面积成正相关且特定流域的预报能力相对固定,其中金华江和龙泉溪流域的预见期可以分别取第7、3 h;在相同预见期条件下,龙泉溪流域表现最好的是BP模型而最差的是Elman模型,金华江流域表现最好的是新安江模型而最差的是SMAR模型;引入集对分析方法可以从单指标转向更多指标进行综合评价,具有较好的适用性和高效性.     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

Mumford-Shah模型的提花织物图像分割研究

针对提花织物图像在噪声环境下分割精确度偏低的问题，提出了一种基于Mumford-Shah模型的数值求解算法.基于Gamma收敛和有界变分函数理论，将模型的极小化过程作为一个自由不连续问题来实现对含噪提花织物图像的分割.定义了分片仿射空间上的自适应三角剖分的离散公式，利用离散公式的Gamma收敛序列对模型进行数值逼近.采用自适应调整算法和有限元网格技术对提花图案轮廓结构实施表征，由共轭梯度方法得到离散公式的最小值.实验结果表明，该算法对噪声有很好的稳健性，且可以有效提高图像分割整体性能.     

基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用

鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。     

组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

鉴于中长期负荷预测受很多不确定因素的影响，各种预测方法都有其局限性的问题，在分析基本灰色模型及其传统改进模型在负荷预测中局限性的基础上，提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用新方法——组合优化灰色预测法.该预测法是一种对残差改进灰色模型(GM)和基于等维新息递补预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法，能够实现在线预测模型参数，满足动态电力负荷能解决随机干扰影响的要求，最终的预测结果误差可基本控制在3%之内. 经过实例计算，组合优化灰色预测模型用于中长期电力负荷预测，与传统的系统理论方法相比较，该方法计算简捷，预测精度高，具有很好的实用性.     

Application of three-dimensional discrete element face-to-face contact model with fissure water pressure to stability analysis of landslide in Panluo iron mine

1 Introduction Rock slopes usually contain many jointed surfaces such as joint fissure. When subject to water seepage, the jointed surfaces will induce many geologic disasters such as land- slide and mudflow, and these will do great loss to the national economic development. Therefore, it is very important to deeply understand the mechanism of these disasters. Site observations and analysis on the landslide show that water is one of the key factors to induce landslide[1―8]. All methods calcu…     

市场预测与生产计划快速反应系统MFPPQS分析设计

通过分析目前企业中生产经营和管理所存在的问题,提出了 Ｍ Ｆ Ｐ Ｐ Ｑ Ｓ 的设计思想及体系结构,并阐述了该系统的关键技术及其解决方案     

A static and dynamic factorscoupled forecasting model of regional rainfall-induced landslides:A case study of Shenzhen

Most rainfall-induced landslide forecasting models focus on the relation between landslides and rainfall,which is one of the dynamic factors,and seldom consider the stacitc factors,such as geological and geograpical factors.Landslide susceptibility,however,is determinded by both static and dynamic factors.This article proposes a static and dynamic factors-coupled forecasting model(SDFCFM) of regional rainfall-induced landslides,which quantitatively considers both the static and dynamic factors that affect l...     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。