东昌湖水质评价分析

东昌湖是山东省著名城市湖泊风景区，根据2006年水质监测数据，从地表水水质级别、景观娱乐用水标准和湖泊富营养化级别3个方面出发，分别利用模糊模式识别方法，浓度指数法和评分法对东昌湖现状水质进行了评价分析．评价结果为东昌湖水体水质为Ⅳ类，部分污染物指标不满足景观娱乐用水要求，水体呈富营养化状态．最后提出了建议和措施．     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统，用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价，以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a（Chl—a）、总磷（TP）、总氮（TN）、化学需氧量（COD）与透明度（SD）五个污染指标作为聚类指标，参照中国湖泊富营养化评价标准，将富营养化分为6个级别作为6个灰类，并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理；计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权；进而计算出各聚类对象的聚类系数，最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例，验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

徐州市云龙湖水质监测与评价

以云龙湖东西两湖区为对象,研究其不同功能区水质状况.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数、氨氮、溶解氧和透明度指标;分别使用模糊识别法和特里指数法对水体进行水质评价与富营养化评价.评价结果表明：云龙湖水质级别为Ⅲ类,其中TN、TP超标明显,水体已呈现轻度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖区,云龙湖功能区划分对水体有显著影响.     

湖库水体富营养化评价级别特征值与识别模型

基于模糊集合论的相对隶属度的概念与定义,提出湖泊与水库水体富营养化评价的模糊识别与级别特征联合模型．两种模型的联合使用,为湖泊与水库水体富营养化评价提供了理论严谨、应用简便的综合评价模型与方法．最后,列举了一个评价实例．     

应用WASP对东昌湖水质进行模拟研究

WASP(Water Quality Analysis Simulation Program)是由美国国家环保局环境研究实验室开发的,用来模拟河流、湖泊等水体水质的模型.以东昌湖污染源状况和水质监测历史数据为基础,采用WASP子程序中的EUTRO模块,对东昌湖各湖区特定时段的水质状况进行了检验性模拟.模拟结果为：模拟值与实测值相对误差较小,且变化趋势基本一致.因此,利用WASP对东昌湖进行水质模拟是可行的和有效的.     

应用WASP对东昌湖水质进行模拟研究

WASP（water Quality Analysis Simulation Program）是由美国国家环保局环境研究实验室开发的,用来模拟河流、湖泊等水体水质的模型。以东昌湖污染源状况和水质监测历史数据为基础,采用WASP子程序中的EUTRO模块,对东昌湖各湖区特定时段的水质状况进行了检验性模拟．模拟结果为：模拟值与实测值相对误差较小,且变化趋势基本一致。因此,利用WASP对东昌湖进行水质模拟是可行的和有效的。     

邯郸赵苑公园水体水质分析及其可持续发展研究

通过对邯郸赵苑公园水体分区调查,在分析测试各区域水质的基础上,对赵苑公园水体水质及富营养化现状作了分析评价,结果表明公园水体水质未满足地表水环境质量标准（GB 3838-2002）Ⅴ类限值,并在全年呈现富营养化.针对公园水体存在的具体问题,从治理和控制污染源、多种水生植物综合治理和加强监控等方面为景观水体的保护与可持续发展提出了建议.     

北方高校景观水体富营养化评价研究

2015年4月至5月,对北方某高校景观水体进行采样分析,并对水质状况和富营养化程度进行了调查和分析,结果表明,水体中TN,TP含量较高,N/P约为2.6,属于氮控制水体,水体受有机污染不太严重,但有加剧趋势;此外,通过采用单因子评价法,综合水质标识法,综合营养状态指数法对水体富营养化程度进行评价,水体属于富营养化水体,随温度的升高,藻类爆发的可能性很大。     

巢湖水体富营养化主要驱动因子的模糊数学评价

目的客观评价巢湖的氮、磷污染水平,正确反映该湖的富营养化程度,为该湖的水体污染控制及水质改善工程及同类湖泊的水质评价提供参考.方法应用模糊数学方法分别对巢湖12个监测点的总氮质量浓度(TN)、总磷质量浓度(TP)进行评价,同时提出富营养化驱动指数概念来综合反映各监测点附近水体的富营养化程度.结果按最大隶属度原则,大多数监测点的TP属于Ⅲ类污染级别;除新河入湖区外,其他监测点的TN均属于V类污染级别;12个监测点的富营养化驱动指数均大于零.结论巢湖的氮、磷污染均已经达到较高程度,氮污染问题尤其突出,今后迫切需要加强氮污染源的控制.各个监测点附近水体均处于不同程度的富营养化状态;并给出了需要进行重点污染控制的6个监测点.     

集对分析在巢湖水质富营养化评价中的应用

建立了应用集对分析方法进行湖泊富营养化评价的模型,运用该模型对巢湖水质富营养化进行综合评价,计算平均联系度得到综合评价结果,并与其它几种主要水质富营养化评价方法进行对比,取得了满意的结果,证明该法是一种简便实用的水质富营养化评价方法。     

松花江流域典型城市湖泊水质评价*—以落马湖为例

对落马湖的水质进行分析,结果表明其主要污染物为TN（总氮）、TP（总磷）和挥发酚等;结合化学需氧量、溶解氧和叶绿素a的值,利用综合营养状态指数法判定落马湖处于重度富营养化状态,水体在Ⅳ~Ⅴ类水质标准范围。湖中氮元素充足,藻类的生长速度取决于磷元素的含量,落马湖属于磷控制性湖泊。     

乌梁素海湖泊水质演变特征及富营养化评价

利用乌梁素海近6年的水质监测资料,分析了乌梁素海水体的主要营养盐在不同湖区的时空变化规律.结果显示,出湖河口营养盐含量较低,各湖区营养盐含量较高;受河套灌区灌溉退水水量及水质条件的影响,湖区内氨氮,TN,TP等营养盐浓度丰水期>枯水期>平水期.年际之间,湖泊氨氮,TN,TP水质呈现波动变化趋势,COD浓度呈明显下降趋势但其浓度一直高于Ⅳ类水质标准.最后,采用综合营养状态指数法对2011年湖泊营养化水平进行了评价,乌梁素海处于中度富营养水平.     

杭州小和山西蜜湖水质监测分析及对策

西蜜湖地处杭州西部,由上埠河及附近山区的山水汇聚而成,再经由西蜜湖流入西部的主河流;因此,对西蜜湖水质情况的了解就相当于对杭州市西部地区水质情况的了解。随着湖四周建筑群的投入使用,湖水污染程度加剧。为此,选取西蜜湖中4个具有代表性的点位进行取样,监测其pH值、高锰酸盐指数（CODMn）、溶解氧（DO）、氨氮（NH3N）、五日生化需氧量（BOD5）、石油类、总磷（TP）、总氮（TN）、氟化物（F^-）这些指标。结果显示pH、BOD5、石油类、F^-质量浓度均符合国家Ⅰ类水质标准,但NH3-N、TP质量浓度高于V类水质的标准,由此可以得出富营养化是西蜜湖的主要问题。在此基础上,提出了相关的改进建议,以期为相关部门了解杭州市西部山区水质变化、采取改善水质措施提供参考。     

沙湖水质的因子分析

为了控制沙湖水体富营养化发生机理,探讨主要驱动因子及变化规律,根据沙湖2002—2004年的水质监测数据与空间数据,采用因子分析中的主成分分析法将沙湖的水质参数概括为5个主成分,利用surfer软件和kriging空间内插法,研究了湖泊水质各个主成分的科学内涵、空间分布特征、意义及年季均值变化规律.结果表明,藻类生长环境因子(F1)是沙湖富营养化的主要驱动因子;建立了富营养化因子(F2)与F1的模拟方程,并在表征与预测湖泊富营养化方面作一些基础研究.     

滇池水体富营养化水质预测模型的研究

本研究实质上是浅水型高原湖泊的水动力生态水质模拟模型、模型模拟了湖泊的水位、水温、悬浮物、可溶解磷、颗粒磷、总磷、浮游植物和透明度等参数的日平均值、模型得到了充分验证,模拟精度良好。最终对滇池1988年度的富营养程度进行了判别.