话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究

话题识别与跟踪（topic detection and tracking,TDT）旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,层次化话题识别（hierarchical topic detection,HTD）是其中一项全新的任务定义形式．通过连续的大规模评测,话题识别与跟踪已成为国际上自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点．为此．将自然语言处理与信息检索技术相结合,提出了针对事件特点的切实有效的单粒度话题识别方法,并提出了基于多层聚类的MLCS算法对话题进行层次化组织,所提出的方法具有很好的效果,在TDT2004的HTD评测中,该方法取得了第2名的成绩．     

融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究

话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题. 现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系．为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈（Information bottleneck,IB）算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测. 实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能．     

网事生产流水线

毫无疑问,网络已经成为新闻的重要发源地,无数热门事件在网络上被曝光,新闻主角迅速走红,成为网上网下人们茶余饭后的主要谈资。传统的主流媒体也将更多的目光投注到了网上,网上的热门事件也会在第一时间出现在各大主流媒体上。一时间网络上有任何的风吹草动都会成为全民关注的话题。     

数码相机的三国演义

最近,最热门的话题莫过于《三国》了。而数码影像领域也正上演着类似的故事,作为一个观察者（Observer）,我淡定地看着这些事件的发生。     

数码相机的三国演义

最近,最热门的话题莫过于《三国》了。而数码影像领域也正上演着类似的故事,作为一个观察者（Observer）,我淡定地看着这些事件的发生。     

基于局部话题句群的事件相关多文档摘要研究

多文档自动文摘研究的目的是给用户提供简洁全面的文档信息并提高用户获取信息的效率。在进行局部话题确定时,通常是利用聚类分析的方法把相似的文本单元聚成一个局部话题。该文提出了一种针对新闻事件的多文档摘要生成方法,其特色在于：在提取基本新闻要素和扩展新闻要素的基础上分别形成了基本局部话题句群（BPTSG）和扩展局部话题句群（EPTSG）,这样可以在尽可能全面地覆盖多个话题的同时缩减自身的冗余。此外,文中还提出了一种基于事件时间和句子位置信息的文摘句排序方法。实验结果验证了该文所提的方法是有效的,与基于聚类的自动文摘系统相比较,该系统生成的摘要质量有显著提高。     

LenovoGroulP推出业界首款雅出业界百款双操作模式蓝牙低功耗和专属2．4GHz无线PC鼠标 采用了NordicSemiconductor的nRF51822系统级芯片

超低功耗（ULP）RF专家NordicSemiconductorASA（OSE：NOD）近日宣布,获奖的PC巨头——Lenov0Group推出业界首款双操作模式蓝牙v4．0和专属2．4GHz的无线鼠标。该产品采用一颗Nordic业界领先的多协议nRF51822系统级芯片（SoC）,提供两种操作模式（荣获2013年红点设计大奖（RedDotDesignAward）,请参见tinyurl．com／red—dot-Lenovo）。     

2008福建省大学生电子设计竞赛(本科组赛题)

一、无线传输系统（A题） 1．任务 设计制作一套混合信号无线传输装置。该装置由发射机与接收机组成,其方框图参见图1。接收机可以收到发射机送来的信号,并具有显示功能。     

网络追踪有奇招——走进“人肉搜索”

“5．12地震中抛弃学生,自己逃生的老师是谁？”、“90后非主流骂80后视频女孩的联系方式（辽宁女事件）？”、“虐猫事件的起源？”……这一系列问题都是2008年网络中的热点讨论话题。大家都想在第一时间找到答案,这就不得不使用“人肉搜索”。     

棋牌游戏与事件对策

博弈的原意便是下棋,博弈论的概念也源于棋类游戏．而博弈论的现有成果还难以描述和处理棋牌游戏这一类复杂的动态过程．为此．在分析棋牌游戏特点的基础上．指出它们属于离散事件的动态过程;在阐述离散事件动态系统（DEDS）特点与方法的基础上,应用DEDS的有关理论为象棋博弈过程建模,并提出了事件对策的概念与形式框架．探讨了事件对策理论在战争模拟中的应用,为迅速发展的机器博弈研究创造了良好的理论条件．     

展望2006

值此辞旧迎新之际，人们习惯于把过去的一年中所发生的主要事件盘点一遍，不过这次，让我们把目光投向刚刚到来的2006年，对2006年有可能出现的主题作一个展望。在新的一年里，肯定会发生无数意料之外的事情，但在我看来，至少有三方面话题必将成为人们关注的焦点：用户帐户保护（user account Protection，UAP，以前曾被称为最小特权用户，LUA）、rootkits和备份。     

PC 30年，MC 30年

1981年,IBM第一台个人电脑诞生至今．PC已经经历了30年的历史。 1981rh ,诞生于重庆科技情报所（现为西南信息中心）的《微型计算机》创刊。从最初定位于学术期刊到现在最受读者喜欢的新硬件新技术杂志．到今年,也正好30年。 是有心？还是巧合？那已经不重要。 重要的是,MC跟随着PC的每一个脚步．也见证了PC的每一步发展。 而作为MCer的你,也一定藏着无数无数关于PC和MC的小故事……     

方便又省心完美安装WIN8消费者预览版

在全世界无数软件发烧友的期待下，近日微软终于发布了全新的win8消费者预览版。于是怎么安装它，又成了大家主要讨论的话题。虽说双击压缩包中的Setup．exe也能安装，但这种办法却存在很多局限性。     

在PVM应用程序中调用ScaLAPACK库函数方法

１．引言ＳｃａＬＡＰＡＣＫ是村卫ｆａｂｌｅＬｉｎｅａｒＡｌｇｅｂｒａＭａｇｅ的缩写，是为在基于消息传递的ＭＩＭＤ并行计算机系统上解数值线性代数问题，并由美国橡树岭国家实验室和田纳西大学等联合开发．它支持对（）线性代数方程组问题（）最小二乘问题（３特征值问题（４）奇异值分解等问题的求解（参见文献［１—３１）．这些问题由于在科学与工程计算中经常出现，它们的高效求解成了应用程序获得高性能的关键．随着计算机的发展，相继开发了ＬｉｎＰａｃｋ；ＥｉｓＰａｃｋ；ＬＡＰＡＣＫ和ＳｃａＬＡＰＡＣＫ等数值软件包，利…     

特定事件微博与新闻报道话题对比研究

该文描述了基于特定事件的新闻报道和微博在话题层面的对比研究。首先利用LDA话题模型抽取两种媒体上关于特定事件的话题,然后提出了话题关注度、差异度、演化度的定义和计算公式,改进了不同媒体话题差异度的计算方法,最后,选取四个不同种类的事件,进行实验对比与分析,结果显示,关于同一事件,1)微博上评论性话题较多,话题关注度值比较接近;新闻报道上事实性话题较多,话题关注度值差异较大;2)微博与新闻报道对评论性话题词汇差异度大,事实性话题词汇差异度小;3)微博上评论性话题持续时间较长,内容变化较少;新闻报道上事实性话题持续时间较长,内容变化较少。     

种子事件与新颖事件演化关系的话题检测与追踪

在话题检测和追踪过程中,话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率.为了克服这个问题,通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系,强调命名实体词的贡献度,并及时调整话题的重心向量,建立了一种动态的话题检测和追踪模型.实验证明,该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响.     

基于J2ME的角色扮演游戏

角色扮演游戏（RPG）深受广大游戏迷们喜爱,它以独特的互动性和故事性吸引了无数的玩家。使用J2ME在WTK模拟器上实现了基于MIDP2．0（移动信息设备规范）标准、采用单线模式的角色扮演游戏——华山论剑外传。     

新闻话题探测技术的研究

话题探测与跟踪旨在基于事件,对信息进行组织和利用,同时也是为了应对信息过载问题而提出的一项应用研究。根据新闻报道的时间特性和结构特点,提出了综合新闻中的标题、正文加权策略,采用特征向量模型对新闻话题探测,实现对新闻话题的动态追踪与识别。     

无记忆拟牛顿法的收敛性质

§１．引言 考虑求解无约束优化问题 的方法如下（Ｓｈａｎｎｏ,１９７８）：其中ａｋ为步长,ｇｋ＝ｆ（ｘｋ）,ｓｋ＝ｘｋ＋１－ｘｋ,ｙｋ＝ｇｋ＋１—ｇｋ。由（１．４）式给出的矩阵Ｐｋ可看成是利用ＢＦＧＳ拟牛顿公式对单位矩阵Ｉ进行修正,使之满足割线关系式Ｂｕｃｋｌｅｙ（１９８２）称该方法为无记忆拟牛顿法．较求解问题（１．１）的共轭梯度法,无记忆拟牛顿法无论是内存还是每次迭代的计算量都没有增加多少,但其计算表现比共轭梯度法好得多．关于拟牛顿法和共轭梯度法可参见文献（Ｙｕａｎ,１９９３）．当目标函数一致凸…     

基于时序话题模型的新事件检测

新事件检测(New Event Detection,简称NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻.初步实验发现,构成事件的一项重要属性是事件发生的特定时间,因此时间是区分不同事件的重要标志.为此,提出时序话题模型(Temporal Topic Model,简称TTM).TTM将话题和报道切分为若干对应不同时间表达式的事件.其中,时间表达式描述事件发生的特定时间.TTM基于时间表达式在话题中出现的频率和增长率,估量对应时间表达式的事件作为种子事件或相关新颖事件的概率.此外,时间表达式的频率与增长率也用于衡量事件在相关性匹配中权重.在此基础上,NED依赖时间特性快速遏制不同时间发生的事件匹配,并借助种子事件和新颖事件调整相关性判定的权重分配.