数码卡片机性价比推荐榜Top30——性能为王，价格参考

说明： 总像素：相机自有的成像像素，区别于有效像素，但一般情况下，总像素越大，有效像素越大，成像越清晰。     

基于像素-仿真法的射击效率计算研究

像素-仿真法是利用计算机屏幕的像素表示目标幅员，进而仿真战斗部的落点和毁伤，以计算射击效率的一种MonteCarlo方法，该方法较好地解决了毁伤幅员的重叠问题。该文论述了像素-仿真法计算射击效率的原理，实现了像素-仿真法，并以某型子母式战斗部为例建立了数学模型和仿真模型。实例仿真证明，该方法简洁、直观，精度可靠。笔者根据像素仿真法可视化与否，还提出“显式像素仿真法”和“隐式像素仿真法”两种实现方法，概括了两种“像素仿真”的实现机理。     

两款新上市硬件130万像素摄像头家居自拍首选

一直以来，摄像头的像素值都是用户最不容易弄清楚的指标。动态像素、静态像素，最大像素等不同说法把大家弄得很迷糊，不知道摄像头的实际像素究竟是多少事实上，市场上绝大多数摄像头都是采用30万像素的CMOS感光元件。因此真实像素值远没有包装上写的那么夸张。     

像素画——以点为基础的美工技艺

大家一定都对像素这个词不陌生，四处都可以见到像素画的踪影，像短信、彩信、游戏等等。而笔者对像素画的理解就是利用像素作为笔触所画出来的画。如今像素画也成为电脑美术的绘画方式之一。结构清晰、画面细腻、色彩明快鲜艳是其独特的风格。虽然像素画没有固定的画风、画法，但对于基本线条还是有所规范的。每种特定线条都是根据像素特有的属性排列而成，并且广泛运用于各类像素画的绘制中。     

摄像头报价

如何挑像素一般来说，像素值越高．表示其图像解析能力越强。目前摄像头主流产品像素在30-38万左右，但并不意味着像素高的摄像头就比像素低的好。摄像头提高像素的话，一般通过数字插值提高分辨率，在清晰度和图像质量方面没有任何改进；另一方面若要提高图像质量，     

基于混沌理论和整数变换的可逆信息隐藏

针对传统可逆信息隐藏算法存在宿主图像质量下降明显、安全性低、信息恢复需要较多额外负载等问题，提出一种混沌理论和整数变换相结合的可逆信息隐藏算法。将载体图像分为大小为2×2的子块并对其像素区分为标记像素和隐藏像素；将子块像素偶数化并将其扩展再获取与基像素的差异值；若扩展像素和差异值满足给定门限条件时，将混沌加密隐藏信息经整数变换再嵌入载体子块隐藏位置像素的最低有效位；否则，将标记位置像素奇数化并记录该原始像素的最低有效位。仿真测试表明，所提出的隐藏方法能够实现载体图像与原始图像无损恢复，不仅有效地减少了传输负载，且具有较高的安全性。     

H0514-MP百万像素定焦镜头

产品特色： 该产品是为了适应百万像素摄像机而开发的百万像素定焦镜头,具有行业发展趋势。 1.百万像素：在市场中被称作百万像素镜头的是指对应100万像素以上摄像机的低音头系列。该产品就是百万像素镜头，拥有将高性能CCD摄像机的性能充分表现出来的实力，而且可以展现高对比度、精细的画像。     

“数字家庭”全新体验

100万像素，200万像素，300万像素……手机的拍照功能正在以人们难以想像的速度不断升级。当去年此时人们还在惊叹于11万像素的拍照手机时。谁也不会想到拍照手机的升级速度会是如此之快。今年10月。LG移动电话居然一举推出三款百万像素拍照手机。即130万像素的G920、200万像素的C910、324万像素的C950，这三款机型功能覆盖了百万像素的130万、200万、     

“千万像素”我不在乎：DC选购实用为本

数码相机从200万像素升级到500万像素被认为是质的飞跃，那么从500万像素升级到1000万像素，还会为我们带来惊喜吗？像素，一直都是数码相机升级换代的重要指标之一，普通消费者更是将其看成挑选的重要参数。[编者按]     

我选择，我精彩——700万像素DC选购

进入2004年下半年，各DC厂商纷纷推出了700万像素的消费级DC。对于700万像素DC的推出，业界褒贬不一．因为从目前的应用来看．500万像素DC完全够用了，而且这个级别的DC产品众多．设计也比较成熟；所以700万像素的产品很多只是在500万像素的上代产品上小修小补．有些甚至可以简单概括为上代DC的像素升级版。但700万像素的DC从上市开始，价格即和现有的500万像素DC差不多，以同样的价格．得到更高的性能，何乐而不为呢?     

选已所好——各领域精品手机推荐

就目前来看，拍照手机发展极为迅猛，拥有500万像素，甚至700万像素的拍照手机已是屡见不鲜，但我们“不以像素多少看成败，只以性能表现论英雄”，320万像素卡尔蔡司镜头、     

征稿启事

插值（Interpolation)，有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地说，插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法，是数码相机特有的放大数码照片的软件手段。     

猫眼观市（手机）

从手机市场走势来看，30万像素拍照手机已渐成明日黄花，百万像素手机开始走向前台。在各大手机卖场，百万像素机型的销量象是搭上了直升飞机，比平时猛增了五六倍，一些高端百万像素手机出现了缺货情况，国内厂家推出的数款2000元级百万像素手机，基本也是上柜多少就销售多少，甚至还有市民提前预订的情形发生。     

像素图，你会做吗？

Pixel在中文可翻译成“像素”或“图素”，是电脑影像中的最小组成单位，一个像素代表一个独立的小方块，有其固定明确的位置，而且每一个像素只有一种颜色。我们操作系统中小图标都是像素图，使用像素构图的优点就是能够在极为有限的显示空间里展现出许多细节，因为最爱注目的就是这些细节。     

基于预测多对非对称直方图的可逆信息隐藏

非对称预测误差直方图算法能够生成较0值偏左与较0值偏右的2个非对称直方图，在嵌入过程中，2个直方图向相反方向移动，使得部分被修改过的像素能够还原为原始像素，即发生补偿还原反应。针对该特点，结合多对直方图平移算法，生成2对非对称直方图，通过2轮非对称直方图嵌入即共4层数据嵌入，提高被修改过的像素发生补偿还原的概率。此外，通过研究数据嵌入后与原始图像峰值点和像素值的变化范围，将所有图像块分类，优先选取可嵌入概率高的图像块，减少不必要的像素修改。与其他算法相比，所提算法利用非对称直方图算法的补偿还原反应，并结合图像本身像素值分布特点，减少像素的无效修改，较好地保证了载密图像的质量。     

多光谱图像与全色图像的像素级融合研究

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例，详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点，重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点，并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法，以及像素级融合的主要应用领域，最后讨论了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向。     

基于灰预测模型的边缘检测新方法

提出了一种基于灰预测理论的边缘检测新方法。该方法基于GM(1,1)模型，根据图像不同区域间灰度级有较大变化的特性，由同行(列)待检测像素之前的若干像素灰度值建立灰预测模型，并利用模型预测此像素灰度值，比较预测灰度值与实际灰度值之间的差值，由差值来判断该像素是否为边缘像素。通过对不同类型测试图像利用本算法进行边缘检测效果比较表明，该算法能取得比较好的效果。     

基于深度学习和像素值排序的大容量图像可逆信息隐藏方法研究

像素值排序（Pixel Value Ordering）技术是可逆信息隐藏中最新颖的技术。该技术对像素块中的像素值进行排序，使用目标块中像素次大值与次小值的差值作为波动值并根据波动值对目标像素块进行预测嵌入。本文提出了一种新的波动值计算方法。首先，我们使用深度学习中的transformer来预测目标像素块的波动性。与传统的波动性计算方法相比，我们求得的波动值更能体现目标块与图像其他部分的相关性。同时，我们提出了一种自适应的分块策略，该策略针对不同的波动值，选择更为适应目标像素块的二次分块策略，更大程度上利用到了平滑块进行嵌入。实验结果表明，改进的算法不仅增大了不可感知性，同时也提升了嵌入容量。     

六百万像素相机的市场博弈——2006年数码相机市场600万像素产品现状分析

在ZDC的关注调查中显示，当前600万像素数码相机在整体市场上处于主流的地位。但在ZDC看来，数码相机市场的发展使得600万像素机型处于“夹心饼干”的位置。这主要体现在两个方面：其一，600万像素机型受到更高像素产品的市场压榨；其二，拍照手机像素级别最高已经提升到700万，且具备自动对焦功能甚至采用卡尔蔡斯镜头等，在便携性等方面优于数码相机，必将冲击主流数码相机市场。     

基于K-means聚类和LVQ神经网络的OLED缺陷像素识别

提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法，用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割，然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征，再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征，最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类，完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明，本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法，平均缺陷检测率为100%，分类准确率达到98.9%，单像素检测时间为8.3 ms。