数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。     

高校教务管理系统数据仓库的设计与实现

高校教务管理信息化以来,各高校相继建立了基于联机事务处理的教务管理系统,如何在现有的教务管理系统基础上建立起教务管理数据仓库,充分挖掘有价值的信息成为学者们研究的重点,文章从数据仓库体系结构、模型设计、主题划分、数据加载和联机分析实现的角度对高校教务管理数据仓库的设计与实现进行了探讨,旨在探索高校教务数据仓库的方法与途径。     

银行信用评估管理系统中引入数据仓库技术的研究

本文以作者设计的银行信用评估管理系统为背景,试图将数据仓库技术引入到该系统的设计中,以进一步完善和弥补原系统中对数据库层的粗略设计。利用数据仓库和数据挖掘相关技术,针对原银行信用评估管理系统业务需要,本文提出了一种新的数据仓库解决方案,并就银行信用评估数据仓库系统在构建过程的若干关键技术问题进行了分析和探讨。     

数据仓库和OLAP技术在教学管理系统中的应用

对教学管理过程中的的数据利用数据仓库技术进行分析。以数据仓库和OLAP为工具设计教学管理系统,详细阐述数据仓库的维表、事实表的设计,并以SQL Server 2005平台为基础,给出了具体的实现。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

伴随数据仓库在企业设备管理中的广泛应用,对数据仓库在企业设备管理系统中的应用的研究也越来越多,本文对此做了详细的分析,首先对传统数据库和数据仓库进行了比较,其次提出了企业设备管理系统中数据仓库的体系结构,又简单介绍了数据仓库技术在企业设备管理中应用的背景,对数据仓库在企业设备管理中的设计原则进行了分析,详细介绍了设备运行的模式。     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

数据仓库在教学管理系统中的应用研究

提出基于数据仓库的解决方案.以数据仓库及OLAP为工具实现教学管理系统,给出教学管理系统数据仓库的体系结构,并对数据仓库进行了详细的设计,其中主要给出事实表、维表以及多维数据模型的设计,采用SQL Sever 2000实现该数据仓库.为如何充分利用现有的数据为教学、管理和决策服务提供新的思路和途径.     

一种双向元数据管理系统

作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

商业销售分析数据仓库的数据可视化的一种设计

文章研究了一个基于商业数据仓库的多维数据可视化分析的方法,利用这些数据可以确定商品的种类及层次关系,并用树形目录表示出来,且商品的销售可以用图形表示出来,这些图可以反映某一种商品在某一段时间(可以是近几年,一年中的12个月或1个月中的每一天)的销售状况.这种设计原理在数据仓库理论与应用中具有一定的通用性.     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

基于数据仓库的教学管理信息系统的研究与应用

介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,对数据仓库在教学管理信息系统中的应用作了研究与探讨。针对教学管理信息系统中的数据特性,重点分析了数据仓库的模型设计和数据挖掘过程,尝试了基于数据仓库技术的教学管理信息系统的具体建设,对教学评价具有一定的指导意义。     

基于元数据驱动的企业级数据仓库系统

通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究

针对近年来我物流行业急剧发展,物流经营的各个环节对数据管理要求越来越高,物流管理信息系统在其中 扮演的角色越来越重要。本文浅谈如何将数据仓库技术、数据挖掘技术结合起来用于物流管理业,为决策层提供技术支持。 首先对数据仓库和数据挖掘作了简单介绍;其次着重论述了在物流管理信息系统的构建过程中数据仓库、数据挖掘和OLAP 各自的作用,最后站在企业生存的角度上,建议应加大物流系统的建设。本文对物流业的从业人员具有一定的积极意义。     

基于数据仓库的医疗信息系统的设计

论述了一个基于数据仓库,通过网络查询信息的医疗信息系统的设计过程及相关技术.分析了信息系统的体系结构和数据模型,从而选择设计了最佳的三层系统结构.叙述了信息系统的主要功能模块及其之间的相互关系.对系统的设计进行了整体的分析,实现了基于数据仓库的医疗信息系统的设计.     

基于Apriori算法的立体仓库系统

传统仓库存储采用人力或人机结合方式搬运货物,采用纸笔记录相关库存和进出入库数据,存在效率低、安全隐患多和用人成本高等诸多问题.现代化工商业的发展对仓库存储技术提出了更高的需求,不仅仅局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具.本文介绍了自动化立体仓库系统的整体结构、各子系统功能及主要部分的设计.为了进一步提高生产效率,提升公司总体收益率,本文基于实验室的自动化立体库系统,将关联规则数据挖掘Apriori算法应用于其中,对出库信息进行挖掘,提供更加科学的生产和出库建议.该系统具有高度自动化、智能化、信息化管理等特点,对提高仓储管理效率,提高企业收益具有重要意义.     

基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统

结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统,从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录,寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析,帮助制定会员卡服务策略和促销方案,更好地适应顾客,留住固定的消费群。