人工智能在电力系统中的应用

从电力系统的特点及面临的问题出发，论述了引入人工智能技术的必要性，列举了发达国家电力系统中ＡＩ技术的应用现状，并以事故判断为例，说明了专家系统的工作基理。     

人工智能在电力系统故障诊断中的应用

本文介绍了几种人工智能技术在电力领域中的应用及其优、缺点。     

人工智能在电力系统运行中的应用综述

人工智能技术（AI）广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。     

人工智能技术( AI) 在电力系统中的应用研究

人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题,较之于传统方法有着不可替代的优势。在电力系统中人工智能技术在控制、管理及规划等各个领域中发挥着重要作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论、启发式搜索等人工智能技术在电力系统有着广泛的应用,在将这些较成熟技术实用化的同时,应进行多种智能技术的研究和探索。     

人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用

作为电力系统自动化的一个重要组成部分，电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性，其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊理论（FT）、遗传算法（GA）以及多Agent系统（MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法，分析比较了它们各自的应用特点，并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。     

人工智能及其在电力系统中的应用——从专家系统到人工神经元网络

本文论述了四个方面的问题：人工智能的研究情况；发展专家系统的主要困难 --知识获取；专家系统在电力系统中的应用--特点与应用中的问题； 人工神经元网络简介及其在电力系统中的应用情况。     

电力系统中的人工智能技术应用研究

分析了适于AI应用的电力系统问题,并概括介绍了其中4种应用广泛的人工智能技 术,最后指出AI在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。     

人工智能在电力系统暂态保护中的应用

电力系统暂态保护采用故障产生的高频信号检测故障,具有动作速度快,且不受系统运行方式的影响等优点．但其保护原理很难用解析式表达,不易进行精确分析．人工智能技术宜于对难以表述的知识进行分析处理,为暂态保护提供了有力的分析工具．介绍了暂态保护近期进展,分析了人工智能的特点,介绍了人工智能在暂态保护中的应用     

人工智能在电力系统中的应用

从电力系统的特点及面临的问题出发,论述了引入人工智能技术的必要性。列举了发达国家电力系统中AI技术的应用现状,并以事故判断为例,说明了专家系统的工作基理。     

专家系统在电力系统中的应用

介绍了专家系统的概念、类型及结构，总结归纳了近几年专家系统在我国电力系统中各领域的应用。     

人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统（ｅｘｐｅｒｔ ｓｙｓｔｅｍ）,人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）,模糊理论（ｆｕｚｚｙ ｔｈｅｏｒｙ,遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）及Ｐｅｔｒｉ网络（Ｐｅｔｒｉ ｎｅｔ）等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网嶷故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促     

基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断

本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论，人工神经网络，范例推理四种人工智能技术的优点，弥补了单种人工智能技术的缺陷，缩小了样本间的数据差异，优化了网络初始权值，大大提高了人工神经网络的收敛性，人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定，并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明，本方法能较准确地判别电力变压器故障。     

智能系统在电力系统中应用国际会议述评

智能系统在系统中的应用是一个全新的快速发展的研究领域。在近１５年来得到了很大的发展,为解决电力系统中的一些所困难提供了可能折新途径。最近叶开的ＩＳＡＰ‘９７国际会议化比较全面地反映了这一研究领域所取得的最新进展和研究动向。文中对这次会议发表的全部论文作了述评。     

模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用

由于模糊系统能够在任意精度上一致逼近任何定义在致密集上的非线性函数,具有从大量数据中提取相似性的强大能力,且能同时利用数据信息和语言信息,因此模糊集理论在电力系统短期负荷预测中得到了越来越广泛的应用。文中对模糊集理论应用于电力系统短期负荷预测中的研究现状进行了综述,包括模糊集理论分别与专家系统、传统的预测技术、人工神经网络相结合在短期负荷预测中的应用,以及模糊逻辑系统在短期负荷预测中的应用,并指出     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

遗传算法及其在电力系统中的应用(上)

首先介绍了遗传算法(GA)的基本思想及解题的一般方法，然后从经济运行、电网规划、 网络分割、故障诊断、潮流计算、电力系统控制等６个方面，较为全面地介绍了GA在电力系 统中的应用研究现状，并指出了有待进一步研究的问题。     

基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理

提出了基于覆盖集理论（ｓｅｔｃｏｖｅｒｉｎｇｔｈｅｏｒｙ）和Ｔａｂｕ搜索（Ｔａｂｕｓｅａｒｃｈ－ＴＳ）方法的电力系统警报处理的一种新方法，以覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为０－１整数规划问题，引入了一种新的评估指标，之后，提出用ＴＳ方法来求解这一问题，两个算例系统的计算结果证明，所发展的数学模型是正确的，提出的以ＴＳ为基础的方法比现有的遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ－     

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用

电网规划是一个较难解决的NP难问题。文中首先就遗传算法、禁忌搜索算法(TS)及其两者的混合算法在旅行商问题(TSP)中的应用来比较它们之间的优缺点,认为采用了TS变异算子的改进遗传算法将大大提高其优化能力;然后通过该混合算法在典型电网扩展规划算例中的应用来看,认为该混合算法适用于求解复杂的电网规划问题;最后通过对该混合算法在求解实际的城市中压配电网络规划问题时与其他两种单一算法的结果比较来看,其搜索效率相比单一算法得到了很大程度的提高,体现了很好的应用前景。     

智能式微机变压器保护初探

在阐述实现智能式微机继电保护必要性基础上，计论了智能式继电保护的概念和实现 可能性，并以智能式微机变压器保护为例，探讨了构造一个智能式保护的基本方法和一般过 程，并讨论了智能式微机变压器保护的核心硬件构成。