基于独立分量分析的实正交空时分组码盲识别

提出一种基于独立分量分析的正交空时分组码(OSTBC)盲识别方法。首先给出了接收信号模型,利用独立分量分析得到含有编码矩阵的虚拟信道矩阵,然后利用编码矩阵特性,证明得到正交空时分组码的虚拟信道矩阵的相关矩阵为对角矩阵;最后提出用于正交空时分组码识别的2个特征参数:稀疏度和方差。仿真结果表明,所提出方法能够较好地识别正交空时分组码。     

基于高阶统计特征的空时分组码盲识别方法

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。     

一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法

针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,选取了适用于OSTBC识别的四阶累积量作为特征参数.仿真结果表明,所提出方法对于OSTBC识别问题区分性能较好.     

基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别

针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output, MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code, OSTBC)盲识别方法．推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积量包含发射信号信息,由此提出识别OSTBC信号的两个特征参数;利用MIMO信道估计得到空间信道矩阵,并提出了两种特征参数的估计方法;最后,利用最小距离准则实现对OSTBC信号的分类识别．仿真结果表明：所提出方法的正确识别率高于已有的识别方法,具有良好的识别性能．     

一种同型空时分组码的识别算法

针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源.     

一种全速率准正交空时分组码

空时分组码是发射分集中的一项新技术。通常的空时分组码采用正交设计，虽可以提供全分集增益，却不能保证全速率传输，造成发射端数据的积压。改进的空时分组码采用准正交设计，能够保证数据以全速率传输，但是其性能在低信噪比时优于正交空时分组码，在高信噪比时反而不如前者。提出一种改进的基于准正交设计的空时分组码。通过仿真表明，在不增加译码复杂度的情况下，其性能不论在低信噪比还是高信噪比时都优于正交设计的空时分组码，从而改善了系统性能。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

基于MIMO系统的准正交空时分组码的容量分析

应用于MIMO系统的准正交空时分组码可以获得较大的容量,同时能够提供较低的误码率。文中比较了MIMO系统的准正交空时分组码的容量与SIMO系统的容量。结果显示,在低SNR和接收天线数少的情况下,应用于MIMO系统的准正交空时分组码会产生较大的容量增益,但随着SNR和天线数目的增加,容量增益越来越不明显。另外,文中比较了MIMO系统中准正交空时分组码和正交空时分组码的容量,仿真结果表明前者的容量明显高于后者。     

一种改进的准正交空时分组码设计方案

基于MIMO天线系统的空时编码技术是改善无线通信性能、提高带限系统数据速率的一种理想选择。但是由于正交空时分组码不能保证数据全速率传输,为此提出一种改进的准正交空时分组码设计方案。该编码方法利用准正交准则,能够保证数据以全速率传输。并在此基础上具体讨论和分析了编码的编、译码算法和误码性能。该编码方法既不降低分集增益也不增加译码复杂度,并且可以获得一定的编码增益。仿真结果表明,这种方法的误比特率无论在低信噪比还是在高信噪比条件下都要优于已有的准正交空时分组码——Jafarkhani码。     

基于正交设计的空时分组码

对基于正交设计的空时分组码进行了研究。描述了在无线信道中多个天线发射的数学模型,研究了空时分组码与正交设计的联系,并且研究了正交设计在多个发射天线的无线通信系统中的应用。对正交设计进行了推广,开发了广义正交设计理论。     

信道编码盲识别问题研究

随着信道编码技术在数字通信领域的广泛应用,信道编码盲识别问题也日益突出。对信道编码盲识别问题进行研究,分析了信道编码盲识别技术的需求,建立了信道编码盲识别的数学模型,总结了目前信道编码盲识别技术方面的研究现状,并提出了进一步解决信道编码盲识别问题的研究方法和思路。     

二进制线性分组码盲识别问题研究

(n,k)线性分组码作为信道编码技术的重要组成部分在深空通信、卫星通信、无线通信等实际数字通信领域得到广泛应用,与此同时,对于(n,k)线性分组码的盲识别问题也正在日益凸显。通过(n,k)对线性分组码的主要原理、关键性质的分析,建立盲识别数学模型,估值判断分组码长、生成矩阵、校验矩阵等具体参数,总结分析线性分组码盲识别的研究现状,归纳提炼出现行各种盲识别算法的优点和局限性,并提出进一步解决线性分组码盲识别问题的主要研究方向。     

CMA-Based Channel Estimation for Space-Time Block Coding Transmission Systems

In this paper, we present channel estimation methods for space-time block coding (STBC) transmissions using constant modulus algorithm (CMA). The channel estimates are directly calculated from the convergence value of the CMA. Two algorithms using the channel-vector-based and channel-gain-based constant modulus (CM) criteria are proposed. An approximation of the CM cost function is introduced to allow the use of the recursive least-square (RLS) technique in designing fast RLS-CMA's. Performance of the proposed schemes is evaluated and compared with others using simulation. Illustrative results show that the proposed scheme outperforms the cross-correlated method and can approach the performance of the training-based method.     

正交空时分组编码系统的信号检测技术

正交空时分担编码（OSTBC）技术可以提高信道容量和误码性能,准静态平坦衰落信道和时变平坦衰落信道下正交空时分组编码率的信号检测技术得到广泛研究。利用正交频分复用技术（OFDM）,研究了时变多径衰落信道下OSTBC-OFDM的信号检测方法,提出了一种能够有效利用无线信道的多径传播效应的发射天线数目等于4的OSTBC信号检测算法,仿真结果表明,发射天线书等于4,接收天线数等于2时,与已有信号检测算法相比,提出的算法有4.5dB性能增益。     

基于FOLP的STBC-OFDM信号盲识别方法

针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题,提出一种基于FOLP（Fourth Order Lag Product）的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性,推导了接收信号的FOLP,构造了基于FOLP的峰值检测算法.推导和仿真结果表明,该算法能够在单接收天线下运行,且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置;且该算法不受调制方式的影响,对时延、相位噪声和频率偏移鲁棒性能好,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中.     

基于正交空时分组码的空间脉冲位置调制

针对在湍流信道下空间脉冲位置调制(SPPM)系统误码性能较差的问题,文章将空时分组码与空间调制技术结合,提出了基于比特补码正交空时分组码的空间脉冲位置调制(BCOSTBC-SPPM),利用空时编码增加信息冗余度以改善系统误码性能.同时基于最大似然(ML)检测推导了系统的理论误比特率上界,并通过蒙特卡洛仿真对理论上界进行...     

基于遗传算法的（2,1,m）卷积码盲识别

电子对抗正逐步由信号层向信息层发展,信道编码的识别成为信息截获领域一个重要的课题。针对（2,1,m）卷积码盲识别问题,提出了一种基于遗传算法的识别方法,该方法具有很好的容错性能和快速识别能力。最后,通过MATLAB仿真验证了该方法能够识别出卷积码的校验多项式,进而求得生成多项式。