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空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。 相似文献
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针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,选取了适用于OSTBC识别的四阶累积量作为特征参数.仿真结果表明,所提出方法对于OSTBC识别问题区分性能较好. 相似文献
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针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output, MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code, OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积量包含发射信号信息,由此提出识别OSTBC信号的两个特征参数;利用MIMO信道估计得到空间信道矩阵,并提出了两种特征参数的估计方法;最后,利用最小距离准则实现对OSTBC信号的分类识别.仿真结果表明:所提出方法的正确识别率高于已有的识别方法,具有良好的识别性能. 相似文献
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针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源. 相似文献
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一种全速率准正交空时分组码 总被引:1,自引:0,他引:1
空时分组码是发射分集中的一项新技术。通常的空时分组码采用正交设计,虽可以提供全分集增益,却不能保证全速率传输,造成发射端数据的积压。改进的空时分组码采用准正交设计,能够保证数据以全速率传输,但是其性能在低信噪比时优于正交空时分组码,在高信噪比时反而不如前者。提出一种改进的基于准正交设计的空时分组码。通过仿真表明,在不增加译码复杂度的情况下,其性能不论在低信噪比还是高信噪比时都优于正交设计的空时分组码,从而改善了系统性能。 相似文献
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基于MIMO系统的准正交空时分组码的容量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用于MIMO系统的准正交空时分组码可以获得较大的容量,同时能够提供较低的误码率。文中比较了MIMO系统的准正交空时分组码的容量与SIMO系统的容量。结果显示,在低SNR和接收天线数少的情况下,应用于MIMO系统的准正交空时分组码会产生较大的容量增益,但随着SNR和天线数目的增加,容量增益越来越不明显。另外,文中比较了MIMO系统中准正交空时分组码和正交空时分组码的容量,仿真结果表明前者的容量明显高于后者。 相似文献
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(n,k)线性分组码作为信道编码技术的重要组成部分在深空通信、卫星通信、无线通信等实际数字通信领域得到广泛应用,与此同时,对于(n,k)线性分组码的盲识别问题也正在日益凸显。通过(n,k)对线性分组码的主要原理、关键性质的分析,建立盲识别数学模型,估值判断分组码长、生成矩阵、校验矩阵等具体参数,总结分析线性分组码盲识别的研究现状,归纳提炼出现行各种盲识别算法的优点和局限性,并提出进一步解决线性分组码盲识别问题的主要研究方向。 相似文献
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In this paper, we present channel estimation methods for space-time block coding (STBC) transmissions using constant modulus
algorithm (CMA). The channel estimates are directly calculated from the convergence value of the CMA. Two algorithms using
the channel-vector-based and channel-gain-based constant modulus (CM) criteria are proposed. An approximation of the CM cost
function is introduced to allow the use of the recursive least-square (RLS) technique in designing fast RLS-CMA's. Performance
of the proposed schemes is evaluated and compared with others using simulation. Illustrative results show that the proposed
scheme outperforms the cross-correlated method and can approach the performance of the training-based method. 相似文献
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针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题,提出一种基于FOLP(Fourth Order Lag Product)的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性,推导了接收信号的FOLP,构造了基于FOLP的峰值检测算法.推导和仿真结果表明,该算法能够在单接收天线下运行,且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置;且该算法不受调制方式的影响,对时延、相位噪声和频率偏移鲁棒性能好,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中. 相似文献
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电子对抗正逐步由信号层向信息层发展,信道编码的识别成为信息截获领域一个重要的课题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于遗传算法的识别方法,该方法具有很好的容错性能和快速识别能力。最后,通过MATLAB仿真验证了该方法能够识别出卷积码的校验多项式,进而求得生成多项式。 相似文献