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本文提出了谱峰搜索的神经网络方法,作为一个线性规划问题,通过构造适当的代价函数把谱峰搜索与Hopfield线性规划网络联系起来。网络中神经元的个数参数空间搜索的分辨率无关,而与传感器阵列中传感器的个数成线性关系,因此神经元的个数并不要求很多。理论分析和仿真实验证明,该方法实际上与MUSIC方法或RD(实数域波方向估计)法是等价的。 相似文献
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概述了阵列测向中的MUSIC算法,分析了该算法在实现过程中各个步骤所占用总运行时间的比例关系,证明了谱峰搜索占用了MUSIC算法的绝大多数时间。提出了3种高效的谱峰搜索算法。根据仿真结论和硬件实测数据设计了应用流水线和数据交织处理并行技术的硬件实现体系结构。最后讨论了两种不同空间谱构造方法对波达方向估计精度的影响,并通过仿真进行了验证。 相似文献
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本文提出了谱峰搜索的神经网络方法,作为一个线性规划问题,通过构造适当的代价函数把谱峰搜索与Hopfield线性规划网络联系起来。网络中神经元的个数与参数空间搜索的分辨率无关,而与传感器阵列中传感器的个数成线性关系,因此神经元的个数并不要求很多,理论分析和仿真实验证明,该方法实际上与MUSIC方法或RD(实数域波达方向估计)法是等价的。 相似文献
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基于DSP的MUSIC算法的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了基于TI公司高性能浮点DSP(TMS320C6713)的测向系统的设计情况,重点叙述了系统的核心部分———测向单元的设计方案与结构,并对DOA估计的经典方法———MUSIC算法进行了介绍,在实现过程中,采取了一些有效的措施减少了计算量,并提出实际应用中的一种简单实用的谱峰搜索方法。 相似文献
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针对二维波达方向估计时MUSIC谱的快速计算问题,研究了均匀圆阵变换到虚拟线阵的MUSIC算法(UCA-ULA-MUSIC)、流形分离MUSIC算法(MS-MUSIC)、傅立叶域线性求根MUSIC算法(FD-Line-Search-MUSIC)、基于FFT的 元均匀圆阵MUSIC算法( -UCA-FFT-MUSIC)与基于FFT的任意圆阵MUSIC算法(ACA-FFT-MUSIC)。对各种算法快速计算二维MUSIC谱的实现步骤进行了总结。在此基础上,给出了各算法计算二维MUSIC谱的计算复杂度表达式,并以传统方法为参考,对比了各种快速算法相对于传统方法的计算复杂度比值;同时,针对不同的阵列形式,对适用的快速算法的测向性能进行了仿真对比。根据分析和对比的结果,指出MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法具有更高的工程应用价值,由具体的情况单独或分频段联合使用MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法,可以使测向系统较好的兼顾测向性能与时效性。 相似文献
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基于双边相关变换提出了一种宽带DOA估计快速算法.与已有的双边相关变换(TCT)算法不同,本方法虽然基于聚焦误差最小提出,但最终处理却避开了聚焦矩阵的构造和聚焦过程,从而大大提高了运算效率.理论分析证明该方法在构造无噪相关矩阵的过程中隐含了对各个频率点信号能量的聚焦,从而保证在简化运算的同时不损失估计性能.计算机仿真验证了快速算法的有效性. 相似文献
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随着信息对抗的发展,敌我双方都开始使用大量雷达和干扰设备,电磁干扰环境日渐复杂,干扰抑制已成为亟须解决的难题。通常使用干扰对消技术与空间自适应干扰抑制技术来进行干扰抑制。针对空间自适应干扰中需要已知信号源波达方向(Direction Of Arrival,DOA)的问题,提出了利用空间谱估计测向技术进行自适应干扰抑制前的DOA估计。该做法不会额外增加系统的通道和硬件资源,且能同时估计多个信源的方向,测向精度高,稳定性好。该系统可以在无须辅助通道和其他干扰源先验信息的条件下,有效消除接收信号中的多个干扰分量,恢复原始通信信号。 相似文献
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针对任意阵列MUSIC谱的快速计算问题,提出了一种利用模式空间中有效相位模式(EPM)计算MUSIC谱的快速算法。利用空间谱计算时不同方向各阵元的空间相移因子构成一组新的方向向量,由于各方向向量与噪声子空间中特征向量的乘法计算具有循环卷积特性,从而可以利用DFT实现MUSIC谱函数的计算。新的方向向量可以等效为对相应的虚拟连续圆阵采样的结果,根据圆阵能激发的有效相位模式数远小于MUSIC谱的点数的事实,利用DFT计算MUSIC谱时只需要使用有效的相位模式参与计算,从而使计算量大幅度减小。根据方向向量的过采样特性,通过对方向向量进行抽取,利用抽取后的序列计算有效相位模式,进一步较小了计算量。通过仿真实验验证了提出算法的有效性。 相似文献
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子波作为一种新的时频分析工具,具有广阔的的应用前景本文首次将其应用于阵列信号处理中,实现了DOA估计。针对高频率点处频率分辩率低及偏差大的缺点,提出了子波瓦片化结构。同时给出了这此垢一些模拟实例。 相似文献
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本文研究均匀圆形阵列的信号处理问题,提出了一种同时估计空间非相关信号源方位角、俯仰角和多谱勒频率的算法,该方法对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式;在此基础上,特征分解构造的波达矩阵,由特征值获得各信号的多谱勒频率,由各特征对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向,该方法不需进行谱峰搜索,运算量小,能实现信号的方位角、俯仰角和多普勒频率的自动配对,且具有相当高的分辨率,给出的计算机仿真结果证实了该方法的有效性。 相似文献