云电视智能终端关键技术概述

云电视智能终端是云电视的第一战线,是与用户进行交互的主要环节,文中主要简述云电视智能终端相关的关键技术,包括海量的视频数据实时存取技术,云电视智能终端产品开发技术、全开放的操作系统及软件平台设计技术、业务系统开发技术及新型显示技术等。     

如何用云存储构建IDC中的存储云服务

电信运营商的IDC是信息的集散地。采用云计算的理念和技术来建设、管理IDC可以有效地提高资源的利用率,提升IDC服务的内容和服务质量。本文通过分析云存储的种类和特点．阐述了如何科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务．以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求。     

移动云服务模式下的移动互联网能力拓展

本文简要介绍了移动互联网、云服务及移动终端之间的相互关系,重点针对移动云服务概念进行了分析与研究,描述了移动云服务的各种模式及系统结构,并详细介绍了在移动云服务模式下移动互联网能力的拓展。     

云存储在数字化校园中的应用研究

基于校园私有云的云存储服务,可以充分发挥存储系统的特性,除提供传统的存储服务功能以外,还能够提供备份服务、同步服务、共享服务等更丰富的功能,充分的发挥校园信息化平台的价值。     

云存储技术及其应用

云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份（B-Cloud）为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。     

基于应用虚拟化的智能终端关键技术研究

移动互联网风头正盛,智能终端、网络和应用成为移动互联网发展的3个要素,如何将其有力结合成为企业争夺移动互联网市场制高点的关键。智能终端的出现极大地丰富了基于云计算的应用服务的表现形式,为智能终端用户提供了大量网上云服务,因此智能终端与云应用相结合成为移动互联网云服务提供商关注的焦点。本文在分析目前主流的智能终端云计算应用模式的基础上,具体落脚于一种基于SaaS云计算架构的应用虚拟化技术,在智能终端多样化的发展趋势下,分析对应用虚拟化云应用平台的新需求,并结合实践经验总结应用虚拟化适配智能终端的关键技术。     

云服务标准体系研究

重点围绕云服务标准的研究工作展开论述,通过分析国内外标准化组织的云服务相关研究成果,结合云服务产业需求情况,给出云服务标准体系及重点领域标准化的内容。     

有线电视云服务的发展与思考

本文分析了云服务时代背景下传统广电体系所呈现出来的弊端和面临的挑战,认为云服务将推动有线电视的转型,并就当前有线电视云服务发展的现状及需要注意的问题进行了介绍。     

浅谈光盘云存储服务模式

随着信息技术及互联网的高速发展,图书馆的随书光盘数量也在逐年增加,对于读者的使用及本地的存储都将面临着更大的问题。本文作者从实际的应用角度出发,利用信息技术的光盘云存储服务模式进行探讨。     

我国高校数字图书馆云服务现状与问题探析

论文在分析数字图书馆云服务相关概念的基础上,探讨了云服务的研究现状,重点介绍了我国高校数字图书馆云服务,在此基础上提出我国高校数字图书馆云服务目前存在的一系列问题,并提出几点建议,以期我国高校数字图书馆云服务更进一层。     

云存储服务的国内外比较研究

本文进行了云存储相关的基本概念解析,分析了国内外数家典型云存储服务,对云存储服务的国内外异同之处作了对比分析,并给出了相关建议。     

浅谈云存储服务及其安全问题

分析了云存储服务相关技术研究状况及云存储面临的主要安全威胁和相关安全策略与管理机制,对未来云存储技术在提高主动防御能力、应用软件开发、提升存储资源、网络资源利用效能以及国产操作系统和网络设备的应用推广对云存储产生的影响等方面进行了展望。     

移动云存储服务关键技术研究

着眼于移动应用数据共享,探讨了整合移动应用产品线的需求、实现方法和现状,研究了移动云存储服务主流架构、文件同步协议和优化技术这些关键技术。从优化同步效率、节约同步流量着眼,设计了测试床,评估了目前主流移动云服务文件分块、捆绑、冗余消除、增量同步和数据压缩5项优化技术的实现情况,测量了文件传输时各服务的协议开销和同步完成时间,用于评估各服务的移动客户端性能。实验结果显示,移动云存储服务的优化技术对移动客户端服务性能有决定性的作用。     

探究物联网与数据挖掘云服务

针对物联网与数据挖掘,在简述物联网和数据挖掘定义的基础上,提出物联网中数据挖掘面临的难题,并分别从感知层、传输层与服务层探究物联网与数据挖掘所对应的云服务,通过一系列分析得出云服务是未来物联网数据挖掘发展主要趋势的结论,旨在为物联网的不断发展奠定坚实的基础。     

物流云服务优选及其在云制造中的应用研究

在对制造云服务组合进行优化选择时,现有的研究大多不考虑服务组合方案中物流服务对方案影响的现象,不符合服务组合方案的实际实施指标。基于上述问题,提出了考虑物流服务影响的制造云服务组合优选方案,首先对云服务中硬件制造服务和物流服务的描述进行了补充,添加了硬件制造服务的区域地理信息和物流云服务的区域服务信息及其Qo S描述;同时基于该描述针对服务组合方案中的具体运输情况,进行物流服务Qo S指标的动态评估,对可靠性则建立层级分析架构,通过模糊综合法计算进行评估;然后将物流云服务的相关工作运用在制造云服务组合中;通过实例分析和Matlab仿真,对服务组合结果进行验证,说明了其可行性和有效性。     

云存储的剖析

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统.对于专业的存储厂商来说,云存储不是仅仅指存储设备,而是服务.     

云服务评测技术的研究与实践

随着全球数字化转型和云迁移的不断深入,云服务评测帮助用户选择匹配自身业务特征和资源需求的产品和服务.文中首先介绍面向用户体验和业务特征的云服务评测必要性,阐述基于典型业务场景和单项基准性能的云服务评测指标体系,分析基于自主研发的云眼系统对国内主流公有云进行评测的数据结果.     

云存储与云灾备的原理与短板分析

通过资源的整合和虚拟化技术的应用,云计算可以对用户提供按需的资源分配和服务,以充分提高资源的利用率。文章认为将该理念拓展到云存储和云灾备,则由于海量数据的高度聚集将会对系统带来一系列的挑战,是云存储与云灾备的短板。实现海量存储系统从传统的纵向扩展向横向扩展转化,实现系统的性能和规模线性可扩展,处理海量存储系统的高度聚集带来的能耗和冷却等问题是在进行云存储和云灾备系统设计时必须要考虑的重要因素。     

云服务质量管理研究思考

从云服务质量管理需求入手,分析了云生命周期中涉及的重要环节,并着重对云平台中涉及的商业驱动因素进行了详细分解,最后指出云服务质量管理的关键问题,并明确进一步的发展方向。     

云课堂系统设计与实现

当前,我国经济社会发展已经发生深刻变化,教育信息化已经成为时代发展的必然趋势。云课堂系统由大容量、高可靠的教育云平台和简单易用的教学智能终端组成,具有多场景、多功能、灵活易用的特点,能为师生带来"教-管-学"全方位的沉浸式教学与学习体验,为教育信息化提供实用的解决方案。文章对此展开分析。