MPEG-2码率控制中的q域和ρ域分析

介绍了在MPEG编码中以量化步长q为参数来进行的传统的码率控制,即q域的码率控制算法;然后提出了以传输矩阵中零的百分比ρ为参数进行率函数的分析;最后基于ρ-q映射方法提出了ρ域分析的码率控制算法.     

面向H.264/SVC空域-质量域可伸缩编码的码率分配算法

 针对H.264/SVC空域-质量域可伸缩性,本文提出了一种基于模型的多层次码率优化分配算法.通过分析各编码层间的相关性,对空域和质量域视频层的码率和失真特性进行了建模.在此基础上,将H.264/SVC空域-质量域两维度码率分配问题描述为一个两阶段最优化问题进行求解.最后,代入提出的率失真模型,使用拉格朗日乘数法,求取该分配问题的最优数值解.大量实验结果可以看出新的率失真模型所提供的高效码率分配算法,大幅度提高了现有参考代码JSVM的性能.     

基于ρ域线性率失真模型的H.264帧级码率控制算法1

本文基于ρ域线性率失真模型提出一种适用于H.264的帧级码率控制算法.先验证线性率失真函数对H.264编码算法的适用性,再通过使用混合自适应估计方法精确地估计出该模型惟一的参数θ,实现线性率失真函数在H.264码率控制中的应用.仿真结果表明,与JVT-H017算法相比,新算法不仅获得更精确的码率控制,而且获得更平稳的输出码率和PSNR,同时实现简单,适用于实时视频通信.     

R-Q模型宏块级精准度分析

R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广义高斯分布的R-Q模型精准度最高,但其运算过于复杂,应用于编码比特数预测;而其他3种模型虽然精准度虽不高,但运算简单,应用于码率控制算法。为提出码率预测模型、改进码率控制算法及针对不同应用选择合适的码率控制算法提供了基础性分析。     

宽色域HDTV信号兼容传输方案研究

首先以Pointer色域为传输目标色域,在不改变常规色域高清电视(HDTV)系统基色和基准白色度学参数,不扩大亮度和色差信号动态范围前提下,提出了物体表面色宽色域传输方案,把色域传输范围由Pointer色域的44%提高到100%.为将传输色域扩展到涵盖电视系统饱和色,进一步提出两种可供选用的增强型宽色域传输方案,将传输色域再扩展为Pointer色域的1.07倍.     

电路域与IMS域融合ICS架构探讨

未来的移动通信网络将采用以IMS为核心的统一网络架构,核心网电路域与IMS域的融合将是必然的趋势,业界提出了多种模式来实现核心网的融合,3GPP在R8版本推出的ICS模式是近来运营商较为关注的一种融合模式,本文将从架构特点、可实现的业务等角度对ICS融合模式进行分析探讨,对其在网中的应用提出建议。     

H.264中一种基于R-Q模型的自适应码率控制算法研究

提出一种新的基于帧复杂度的二级码率控制算法TSRCA（two-stage rate control algorithm）。总结码率控制算法的最新研究成果,分析码率控制基本原理,继而提出一种二级码率控制算法,以解决“蛋鸡悖论”。其次,用RDO模式选择中的比特数信息代替平均绝对残差MAD（mean absolute difference）来预测帧的复杂度,提高了预测的准确度。所提出的码率控制算法能够显著提高码率控制精度和编码性能。     

基于遗传算法的域间流量控制

针对域间流量特点，提出一种基于前缀的域间流量控制算法。利用遗传算法求解出传输自治系统中不同前缀的出口选择和域内各条链路的OSPF权重的优化解，再利用边界网关协议(BGP)对不同的前缀进行相应的通告来控制域间出流量，使域间流量分布更合理。     

基于频域活动性的码率控制算法的研究

码率控制是恒定码率视频压缩编码系统的一个关键研究课题。本文提出了一种基于频域活动性的修正的TM5码率控制算法。该算法以TM5为基础，同时采用了一些有效的措施．诸如：频域括动性分析、场景变化分析、码字利用映像和强制缓存控制等。对所提出的修正的TM5码率控制算法．本文进行了计算机模拟实验，实验结果证明了本文所提出的算法可以有效地弥补现有的码率控制算法的不足，可适用于多种视频压缩的应用领域。     

基于球域失真空-时依赖的全景视频编码

全景视频平面编码失真和球域感知失真不同域使主客观质量评价不一致,进而损失编码性能。此外,独立率失真优化技术没有考虑球域失真的时域依赖性对编码的影响,编码性能还有提升空间。针对上述问题,提出一种空-时域依赖的球域失真模型以优化全景视频编码。首先,提出一种球域失真到编码失真的空域映射模型,使主客观质量评价趋近一致;然后,提出一种球域失真时域传播模型,以提升传播链上所有编码单元的整体编码性能;最后,计算球域失真空域映射权重和时域传播权重来调整编码参数。实验结果表明,在低延时编码配置下,相较于通用视频编码基准VTM14.0,所提算法有平均7.4%（最高达22.1%）的码率节省和9%的编码时间节省。     

一种新的基于先验数据表的JPEG-LS动态码率控制算法

JPEG-LS算法简单,压缩性能出众,特别适合应用在图像的无损/近无损压缩领域。但是,无法精确控制码率的缺点使得JPEG-LS难以应用在带宽受限的卫星图像编码领域。为了解决这个问题,该文基于对JPEG-LS编码特性的分析,通过理论推导得出输出码率与失真量化参数的数学关系,提出一种以查表算法为核心的新型JPEG-LS动态码率控制算法。相对于现有的动态码率控制算法,该算法具有码率精确度高,收敛速度快等优点。     

MPGE—2视频编码流的码率变换技术的研究

比较了分析两种视频编码流的码率变换器结构的性能,提出了一种在图像内按宏块的复杂度分配目标码字,并直接控制交流ＤＣＴ系统编码比特数的码率控制算法。本文提出的码率控制算法优于ＴＭ５的码率控制算法。     

基于场景切换的HEVC码率控制算法

HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的码率控制算法在控制输出码率的精确和提高编码效率上都取得了良好的效果.然而该算法没有考虑到实际视频编码中场景切换的影响.提出一种新的针对场景切换的码率控制算法.结合帧间的亮度差及其变换趋势判断是否发生场景切换,在场景切换发生时对码率控制的参数以及编码结构都做出及时调整.实验表明,与HEVC自带的码率控制相比,所提出的码率控制算法能够有效应对视频序列中的场景切换,提高了编码质量,降低了编码复杂度,并且保持精确的输出码率.     

面向立体视频的比特分配与码率控制算法

提出一种面向立体视频的比特分配与码率控制算法以提高立体视频的编码效率和码流可靠性。算法对传统二次率失真模型进行了改进,并结合人眼的立体视觉特性,提出了新的码率控制策略。实验结果显示,改进后的率失真新模型具有更高的准确性,提出的算法能根据编码参数进行有效的比特分配和码率控制。     

局部运动场景中运动对象的压缩域分割算法

压缩域视频运动对象的分割技术近年来逐渐被人们所重视,并且成为较实用的技术之一.该文针对目前压缩域中运动对象分割质量不高的问题,提出一种压缩域分割的改进算法.该算法首先从MPEG压缩码流中提取运动矢量,并对矢量进行运动累加和中值滤波处理,最后利用贝叶斯风险决策对非零运动矢量区域进行校正,最终得到较好的分割结果.该文还定义了压缩域分割质量的评价参数分割率和错分率,为评价压缩域的分割结果提供了客观评价标准.     

一种快速有效的帧级码率控制算法

基于对码率控制算法的研究，取H．263 的TMN8码率控制算法和DivX的平均码率控制算法之长，提出了一种新型帧级码率控制算法，给出了实现算法的步骤和软件流程，实验表明该码率控制算法快速、简便、有效，并可将它应用于视频监控系统中。     

基于时空预测模型的视频码率控制算法

针对传统视频图像码率控制算法不能很好地支持视频内容变化或者场景切换应用问题,提出一种基于时空预测模型的视频码率控制算法.该算法根据视频图像压缩时基于空间关联与时间关联的预测属性,引入人体视觉感知模型,通过对时间通道中的视频内容进行理解,采用视频图像帧间绝对误差均值(Mean Absolute Deviation,MAD)的方差来表征视频图像在时间通道中的运动趋势,评估当前视频图像帧内容复杂度并预测出MAD值;在此基础上,通过时空关联因子对MAD的预测值进行矫正,使得码率控制算法中关键参数MAD值能更好地贴合实际情况.实验证明,采用时空维度分析的码率控制算法更科学、更精准.     

一种基于ρ域的H．264/AVC码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H.264/AVC码率控制方法.算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾.同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题.实验通过对新算法和JVT-H017 算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信.     

LCD显示器三维色域测量和不同色空间应用对比

显示器的色域决定了显示器能够显示的颜色范围,且色域覆盖率也是显示器测试的一个重要参数。由于颜色三属性中包含亮度,所以对显示器进行色彩和色域测试时应该考虑亮度因素Y,这就需要在三维的色空间下进行分析。文中分析了LCD显示器背光源亮度对色域覆盖率和色饱和度的影响,以及色饱和度对色域覆盖率的影响。用MATLAB绘制出在不同的...     

一种基于ρ域的H．264／AV码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H．264／AVC码率控制方法。算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾。同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题。实验通过对新算法和JVT—H017算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信。