配电网理论线损计算方法综述

分析了传统配电网理论线损计算方法的基本原理,比较了各种电流法在计算原理、数据来源、简化方法等方面的异同,并介绍各种算法需采集的数据、适用条件及局限性.阐述了基于数理统计、区间数学、人工智能以及模糊数学原理的理论线损计算新方法的原理,分析了其研究方向和内容.     

基于支持向量回归的配电网线损计算模型

提出了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型。针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,找出配电线路的线损随特征参数变化的规律。为了提高支持向量回归机的学习效率,采用样本分类处理的方法分别对其进行训练,使的计算结果更加符合实际。以配电线路数据为实例,仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性。     

基于支持向量回归的配电网线损计算模型

提出了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型.针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,找出配电线路的线损随特征参数变化的规律.为了提高支持向量回归机的学习效率,采用样本分类处理的方法分别对其进行训练,使的计算结果更加符合实际.以配电线路数据为实例,仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性.     

粒子群优化的支持向量回归机计算配电网理论线损方法

针对配电网理论线损精确计算,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量回归机(SVR-PSO)的理论线损计算方法。SVR-PSO方法将理论线损计算抽象成多元回归分析,理论线损的若干影响因素作为自变量,理论线损值作为因变量,SVR-PSO通过对已知理论线损线路的数据样本训练学习生成配电网理论线损计算模型,进而利用该模型完成未知线路的理论线损计算。在SVR-PSO训练过程中,利用粒子群算法动态地搜索支持向量回归机的最优训练参数,提高了SVR-PSO的计算精度。最后横向对比实验证实了基于SVR-PSO的配电网理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,SVR-PSO方法在计算精度和运算耗时方面拥有更好的性能。     

配电网理论线损计算与分析系统的研制

以Power builder6.5为开发平台,研制了一套利用均方根电流法进行配电网理论线损计算与分析系统。引入“等效容量”的概念处理配电网中的小电源（小水电和水火电）,使含小电源的配电网线损计算简便可行;定义了完整的结构数组表示节点的信息,使计算结果中包含所有节点和支路的理论线损信息;并提出一种基于队列的算法进行线损计算用以提高计算效率。系统基于Windows系统,可以提供配电网理论线损管理中所需报表。     

配电网理论线损计算方法的数值分析

在配电网理论线损计算时,均方根电流法是常用的有效方法.本文通过对均方根电流法进行深入地剖析,指出了其在数值分析上的矩形积分的数学实质;同时,又提出了包括梯形积分、多项式积分、分段插值积分的的理论线损算法模型,并分别进行了误差分析;最后通过廊坊供电公司试点配电网的实测负荷数据对各种算法进行了对比分析,验证了不同算法的误差限和适用性.     

中低压配电网理论线损计算方法探讨

计算理论线损是分析线损构成、制定降损措施及确定线损指标的必要手段,着重讨论了中低压配电网理论线损计算的方法和步骤,可为理论线损计算工作提供参考.     

IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象, 扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确.     

基于地理信息系统配电网理论线损在线计算

分析了配电网理论线损计算的难点,介绍了基于地理信息系统(GIS)的配电网理论线损计算的可行性。提出了配电网理论线损在线计算的算法,以及配电网业务流程的技术支持。     

基于区间算法的配电网线损理论计算

对于电能损失率的计算，一直是电力系统工作人员关心的问题。传统的各种方法虽然使计算合理地简化，但却未考虑到配电网运行中的不确定因素对电能损耗理论计算的影响。文中在分析配电网结构特点的基础上，引入区间计算方法来处理配电网运行中的不确定因素，建立了基于区间算法的配电网电能损耗理论计算方法，在尽量简化运算的同时为反映系统实际运行状况提供了更多信息。对吉林省多条实际10kV配电线路的计算实例表明了它的快捷性和有效性。     

一种配电网理论线损计算的改进算法

配电网线损计算是配电管理和运行的一项重要任务,针对当前配电网负荷数据实时获取和非实时获取混合使线损计算困难的问题,提出了基于节点等效功率与匹配潮流的线损计算模型。按照节点等效功率的原则,将面向时间过程的能量损耗问题转化为时间断面上的功率损耗问题,实现全天线损的快速估计。通过容量系数与电量系数的加权值作为分配因子获取系统非实测节点的等效功率,借助匹配潮流的思想,在迭代过程中对非实时量测负荷节点的等效功率进行修正,以达到与实时量测数据的严格匹配,提高线损计算精度。算例计算分析表明,该方法简捷有效,能够满足工程上对线损计算的精度要求。     

基于GIS的配网理论线损的在线计算

对配网理论线损在线计算作了综合论述,提出了配网理论线损在线计算的算法和配网业务流程的技术支持。并对GIS数据管理体系、配网生产管理业务流程的规范作了相关阐述。     

基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型

为了提高配电网理论线损计算精度,提出一种基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型。该模型将配电网理论线损计算抽象成多元回归问题,将理论线损计算的各类影响因素和理论线损值分别作为多元回归问题的输入向量和输出向量,并构造样本集输入到复合学习算法中加以训练,以得到配电网理论线损计算模型。复合学习算法由广义回归神经网络完成样本集训练,并在训练过程中利用粒子群算法动态地搜索广义回归神经网络最优训练参数,从而降低了理论线损计算模型的误差。实验结果显示,与传统方法相比基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型具有更高的计算精度。     

配电网树形网络遍历算法在理论线损计算中的应用

根据配电网的结构特点,给出了配电网元件基类模型,提出了一种配电网设备元件的建模方法并运用该模型建立便于用计算机处理的配电网树形网络拓扑。给出了用栈遍历配电网的算法,最后介绍了该算法在理论线损计算中的应用。     

基于LSTM算法的配电网线损计算

配电网的线损是电力企业的重要考核标准之一,对配电网的规划和设计具有重要作用,因此运用合适的算法对配电网的线损进行精确预测受到了广泛关注.为此,本文首先概述了配电网线损的概念及组成,并分析了长短期记忆网络算法计算线损的原理,最后分别采用长短期记忆网络法和随机森林法对线损进行了计算,验证了长短期记忆网络算法的优越性,为后续...     

基于CIM接口的配电网理论线损在线计算

加强线损管理对于电力企业降低运行成本具有重要意义。随着智能电网及高级配电自动化的发展,对自动化系统的实时性和自我分析能力要求越来越高,对在线计算配电网理论线损也提出了迫切的需求。设计一种配电网理论线损在线计算方案,从配电GIS及DSM系统中导入计算所需的数据,计算方便、准确、高效。该系统提高了配电生产的管理水平,并符合智能配电网的发展要求。     

基于SVG的配电网线损在线可视化计算

目前供电部门进行线损计算通常采用人工抄表计算,工作量大,而且由于抄表不同时性等原因容易造成线损计算误差,配电网线损在线计算可解决上述问题。本文研究了基于SVG的配电网线损在线可视化计算,介绍了SVG配电网图模一体化、线损在线计算、实时显示过程等,线损计算采用前推回代潮流算法,最后通过一个具体实例将该系统予以实现。     

基于CIM的配网理论线损在线计算系统

针对传统配电网线损计算系统实时性和准确性低,并且存在"信息孤岛"的问题,提出一种基于公共信息模型的配电网线损计算系统。该系统能够读取SCADA,GIS和DMIS等信息系统的数据,并通过XML和SVG语言实现数据交互。线损计算模块采用前推回代潮流算法充分利用采集到的实时数据进行计算,提高了计算的实时性和准确性。实例分析表明了系统的可行性与实用性。     

配电线路年理论线损率及其降损分析

基于负荷预测分析计算了配电线路年理论线损率及其最佳线损率,提出了配电线路的几种降损措施,并结合定量分析加以说明。以某配电线路为例,计算了其下一年度的理论线损率和最佳线损率,并分析了各降损措施的效果。结果表明:供电公司根据配电线路的实际和规划情况适当地采取组合降损策略,可较大幅度提高配电线路运行经济性。本文研究能够为供电公司识别配电线路全年运行的理论线损率、并采取有效的降损措施提供一定的参考。     

基于CIM的配电网线损计算

构建了基于CIM的配电网线损计算方法。首先,根据线损计算所需的数据要求,梳理了相关的模型,主要包括设备的连接关系、量测数据、线路和变压器数据等。其次,在此基础上,根据配电系统的功能模块,明确了这些数据的不同来源,并规定了不同类型数据在系统间信息交互的方式,实现了基于CIM跨平台的数据交互。最后,根据线损计算的数学模型对CIM模型进行扩展,建立配电网线损类及相关类,实现了线损的准确计算和高效管理,并为其它基于CIM的高级应用开发提供了借鉴。