基于小波模极大的循环流化床气化炉冷态试验研究

对循环流化床气化试验系统进行冷态试验研究,改变风量、颗粒粒径、组合粒径等操作参数,掌握固体循环速率Gs、空隙率的变化规律,应用小波模极大法对压差波动信号进行分析。结果表明：随着表观风速的提高,Gs逐渐增大。表观风速大于2 m/s时,普通颗粒在提升管底部表现出快速区特征,其压差的模极大值线条数与顶部差不多相等。改变粒径分布范围,细颗粒能够增大Gs的同时,相当份额的粗颗粒在提升管内能表现出底部湍流区、上部快速区的特征,延长了其在床内的停留时间。对应的底部压差波动信号的模极大值线较顶部要多,但随着表观风速的增大,快速区长模极大线位置向后移动。分析结果有助于深入理解增压循环流化床气化的设计、控制和运行。     

基于小波模极大值的织物疵点检测

织物疵点部分相当于图像中灰度突变的奇异信号,对比传统的边缘检测方法,小波变换在检测图像微小细节边缘时具有明显的优势,能很好地刻划突变点的奇异性。首先利用小波的多尺度特性求得织物图像局部极大值点,有效提取出织物疵点区域的边缘,然后结合形状特征求出织物疵点区域的形状特征,对常见重纬、重经、缺经、缺纬、油污、破洞织物疵点图像进行仿真实验,结果表明此方法既保留了织物疵点边缘信息,又剔除了虚假边缘,最终有效地提取出了疵点区域的形状特征。     

小波变换模极大值消噪算法的研究

根据信号和噪声在小波变换下的不同特性,采用模极大值去噪的算法.其中包括Mallat交替投影算法和模极大值小波域去噪算法,Mallat交替投影算法是通过剔除那些幅度随尺度而减小的模极大值点,保留幅度尺度而增大的模极大值点,然后将剩余的模极大值利用模极大值重构算法来重建原始信号,达到滤波去噪的目的.而模极大值小波域算法是先用Adhoc算法求出信号的模极大值,再根据模极大值小波域的定义求出信号的模极大值小波域,从而得到信号的小波系数,然后逆变换得到信号.实验结果表明两种算法都具有很好的消噪效果.     

基于小波模极大值理论的励磁涌流新判据研究

针对励磁涌流引起变压器纵联差动保护误动的问题,提出了一种基于小波变换和模极大值理论来辨别励磁涌流与故障电流的新依据。该方法根据励磁涌流含有大量非周期分量和波形间断角,而故障电流保持基频正弦波的特点。首先利用小波分解原始信号,再利用模极大值理论选取模极大值点,通过模极大值点之间的数值关系可以鉴别不同电流信号。经过Matlab/Simulink仿真分析,表明该方法能够准确可靠地区分励磁涌流和故障电流。     

湍动流化床气化焚烧炉灰渣沿程特性分析

湍动流化床气化焚烧炉是一种“变截面”结构,采用分级进料、分级气化、分级燃烧相耦合的方式处理有机废物,其灰渣特性与其他炉型相比有无差别尚待研究。本文以越南某湍动流化床气化焚烧炉为例,采用全自动工业分析仪、马尔文激光粒度仪、X射线荧光光谱分析仪分别对焚烧飞灰的工业分析、粒径及元素组成进行分析,并阐述了沿飞灰路径的灰渣金属氧化物富集特性。结果表明:焚烧炉燃烧充分,飞灰含碳量几乎为0;飞灰粒径大部分小于100 μm;灰渣主要成分为SiO₂、CaO和Al₂O₃,Cl元素的质量分数沿飞灰路径增加40%~70%不等;大部分金属氧化物的质量分数沿飞灰路径呈增加趋势。该研究结果可为湍动流化床气化焚烧炉的灰渣合理利用以及工艺改进提供依据。     

基于小波变换模极大值的SPD故障诊断技术

使用复合波诊断以ZnO压敏电阻为主要元件的SPD的故障中电压信号的突变点往往携带SPD运行状态的重要信息。基于小波分析的信号奇异性检测理论可通过检测信号小波变换模极大值点来确定信号奇异点,通过分析信号模的极大值及其出现位置诊断SPD的故障。籍此理论分析了不同故障类型的SPD复合波冲击下的电压信号,证明使用小波分析模极大值诊断SPD故障的方法行之有效。     

基于模极大值小波域的局部放电信号重构算法

局部放电信号是奇异信号，利用模极大值原理，可以对局部放电信号去噪，然而，对于单个的局部放电脉冲信号，如何由保留下来的少数模极大值点重构局部放电信号是一个重要课题。为此，该文提出一种基于模极大值小波域的局部放电信号重构算法，该算法先根据模极大值小波域的定义求出局部放电信号的模极大值小波域，从而得到局部放电信号的小波系数，然后逆变换得到局部放电信号，实例分析表明，该算法程序简单，易实现，速度快，能满足局部放电在线监测的需要。     

基于小波变换模极大值的输电线路单端故障定位

基于故障行波的输电线路单端故障定位利用故障点的反射行波与入射行波到达母线的时间差计算故障距离,但如何区分来自故障点和对端母线的反射行波仍是一个难题。在分析故障点和母线的反射特性的基础上,利用电流行波线模分量小波变换的最初2个模极大值之问的相对极性区分来自故障点和对端母线的反射行波．并提出了一种改进的基于小波变换模极大值的输电线路单端故障快速定位方法,能够不受故障类型、故障电阻及耦合线路的影响。理论分析和仿真结果表明,该方法切实可行。     

基于小波模极大值极性的行波信号识别

对于行波保护，暂态信号的识别方法是非常关键的，尤其要正确区别正常操作(合闸于空载线路)和线路发生故障等相似的暂态过程。根据行波在波阻抗变化处折反射的规律，利用小波变换模极大值的极性关系可以实现行波信号的快速正确识别。EMPT仿真试验证明了这种方法的有效性和正确性。     

基于小波变换模极大值去噪方法的改进

由Mallat的极大值去噪算法出发,与利用尺度间小波变换相似系数的阈值去噪方法结合,提出了一种新的改进去噪算法。该方法克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷。通过对局放信号的去噪仿真计算,证明了该方法运算简单,适合局放信号的处理,处理后的局放信号不失真,剔除噪声效果好。     

基于模极大值的高压串补输电线路保护新方法的研究

提出了基于小波变换模极大值的高压串补输电线路保护新方法,该方法利用小波变换对高压串补输电线路两侧的电流信号进行分解,得到突变点的模极大值乘积符号,从而准确地区分内部故障和外部故障.在电力系统实时数字仿真器(RTDS)中搭建含固定串补和可控串补的广西500kV电网仿真系统,利用RTIDS对串补线路的各种内外部故障进行了全...     

Wavelet Modulus Maxima for Single Switch Open Fault in Multi-level Inverter

The multi-level inverter is widely used in high-power and high-voltage applications. Multi-level inverters use a large number of switches for high power conversion, resulting in increased system's fault probability. To ensure stable operation of the system, several fault diagnosis methods have been carried out by researchers. In this article, a fault diagnostic system in a multi-level inverter using wavelet modulus maxima is developed. The working situation of the power devices of a five-level diode-clamped multi-level inverter drive system under an open-circuit fault is analyzed through MATLAB (The MathWorks, Natick, Massachusetts, USA) simulation. The wavelet modulus maxima of output phase voltages are used to detect faulty phase (leg), and wavelet modulus maxima of DC bus currents are used to detect fault type and fault switch. Wavelet analysis is used for feature extraction, which can be used as input to the expert system to develop a fault identifier. The open-circuit fault on the five-level diode-clamped multi-level inverter of power devices is carried out experimentally. The experimental prototype is developed to validate the fault analysis with simulation results.     

基于小波变换的双端行波测距新方法

提出一种不受行波波速和线路长度变化影响的双端测距新方法。通过对电压、电流突变量进行相模变换,采用二进小波变换求出模极大值;利用两侧的模极大值对应点确定行波到达母线的时刻,并且采用极性对照法很好地解决了故障点和相邻母线反射波的识别问题,用初始行波与故障点反射行波到达两端母线的时间之比计算故障距离与线路全长之比;最后采用杆塔定位的方法确定故障点位置。仿真结果证明,此方法有效且具有很高的精度。     

锯末和稻杆流化特性的试验研究

在D90mm×990mm有机玻璃制成的流化床中,对锯末、稻秆以及它们与几种惰性粒子组成的双组分混合物进行了试验研究,结果表明：锯末本身流化范围比较窄,与大于本身的粒子混合时,很容易出现分层现象,分层现象和混合质量比无关;与小粒径粒子混合时,流化情况可以得到改善,并且锯末的质量比越小,流化状态越好。长为0．8mm稻秆不能流化,与河沙混合时,稻秆的质量比小于10％,可以流化,高于10％时不容易流化：当与大粒径的粒子混合时,流化情况明显得到改善,质量比越小,流化情况越好。根据预测双组分混合物的最小流化速度公式计算,发现在生物质质量比较低的时候,试验值和预测值吻合较好。     

基于小波变换的TCSC输电线路保护新方法的研究

提出了基于B样条半正交小波的晶闸管控制的串联电容补偿(TCSC)输电线路保护新方法,该方法利用小波变换对TCSC输电线路两侧的电流信号进行分解,得到突变点的模极大值乘积符号,从而准确地区分内部故障和外部故障。利用实时数字仿真器(RTDS)对MOV正常工作及失效时的不同内外部故障类型进行了仿真。仿真结果表明,该方法简单可靠,且不受TCSC串补装置的影响。     

基于小波变换的电力系统故障测距装置启动判据方法

电力系统故障或扰动时伴随着电流电压的突变,而小波变换的窗口大小具有自适应性,当减小尺度参数。的取值时,可以使时窗宽度变窄、频窗高度增大,有利于检测突变信号。在介绍小波变换的基础上,通过建立故障行波的故障特征与小波变换模极大值之间的关系,构造了一种基于行波原理的输电线路故障测距装置启动判据方法,可以在故障发生的瞬间快速检测出电流或电压突变量信号。     

基于小波变换的电力系统故障测距装置启动判据方法

电力系统故障或扰动时伴随着电流电压的突变。而小波变换的窗口大小具有自适应性,当减小尺度参数a的取值时,可以使时窗宽度变窄、频窗高度增大,有利于检测突变信号。本文在介绍小波变换的基础上,通过建立故障行波的故障特征与小波变换模极大值之间的关系,构造了一种基于行波原理的输电线路故障测距装置启动判据方法．可以在故障发生的瞬间快速检测出电流或电压突变量信号。     

小波局部奇异性检测在CFB中的应用

压力波动是流化床设计和运行中的重要问题,其信号包含了流化床内大量的流体动力学行为特征。以小波变换方法进行连续小波变换,提取小波局部极大模线来对流化床内的压力信号进行分析,讨论了表观气速、静床高和床料粒径对压力波动的影响,分析结果有助于深入理解CFB流动机理。