水产养殖物联网平台的研究与设计

针对近年来水产养殖的需求和复杂的养殖环境,提出将物联网技术应用于水产养殖的环境监测,实现养殖环境的自动监控和控制,有效降低损失风险。首先设计平台框架,其次设计水产养殖物联网信息服务、水产养殖水质信息采集与监测、水产养殖环境控制与自动投喂、水产养殖视频监控等系统,最后阐述水产养殖水质预警的设计。     

基于STM32水产养殖智能监控系统的研制

针对目前白蕉海鲈养殖多以传统的养殖模式为主导,以养殖经验为指导,仅凭养殖人员感官、目测、历史经验等主观因素为决定条件,养殖管理缺乏科学性的问题,文中设计开发了一套基于STM32F103VET6、移远通信EC20通信模块和RS485接口电路的水产养殖智能监控系统。该系统利用传感、嵌入式、移动通信技术,实时在线采集养殖水质的温度、pH值、溶氧值信息,以及风向、风速鱼塘环境信息,养殖户可以通过手机等终端远程访问系统,实时观测数据信息,及时获取异常报警信息,远程控制增氧机、投料机等设备,实现智能监控和智慧养殖,从而有效降低传统水产养殖风险、环境污染、成本投入。该系统经过测试,运行良好,能够为相关水产养殖监控系统的设计与开发提供技术参考。     

基于云服务的水产养殖水质监测系统

为实现对水产养殖中的水质数据实时采集和水质评价及预测,设计了一种基于云服务的水产养殖水质检测系统,采用LoRa时分多址(TDMA)无线技术实现水产养殖中水质信息的多点采集、GPRS无线通信技术和中间件技术实现水质信息的可靠传输和高效处理云服务对数据进行存储和网站管理,智能化程度高、效率高、成本低、能够有效提高对水域环境的监测效率。实验测试表明,PH酸碱度采集数据误差能控制在0.1。     

多增氧机协同控制模型的研究

增氧机对于规模化水产养殖企业必不可少,但是目前人们广泛使用的仍是单台增氧机的控制,难以满足精细化养殖的需求。为此,分析了当前已有增氧机自动控制算法的局限性,构建了溶解氧的扩散模型,在此模型基础上,结合水产养殖的实践知识和经验,构建了多增氧机协同控制模型,使多台增氧机协同工作给养殖水体增氧并在上海海峰水产养殖基地完成了系统功能测试。同时,该控制系统也是一个TCP/IP服务器,远程主机随时可以连接到该服务器读取当期环境信息。结果表明：该协同控制系统能够达到预期的功能,满足水产养殖企业的实际需求。     

构建软硬结合的水产养殖物联网解决方案

传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗寺粗放式饲养方式为主要特征,经济效益低且污染水体环境。而基于智能传感技术、智能处理技术及智能控制等物联网技术的智能水产养殖系统,则能集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,可通过对水质参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及控制机构的智能化自动控制,来实现水产养殖的管理。     

人工水产养魂单片机实时检测与控制系统研究

分析了国内外水产养殖的现状和存在的问题,针对水产养殖环境自动化控制的需要设计了智能多环境因子水产养殖单片机实时检测与控制系统;该智能控制系统是以PC机为上位机和以单片机为控制核心的分布式结构,系统对水产养殖中温度、PH值、水位、溶解氧等环境因子进行实时监测和智能化决策调节,使养殖水体的参数稳定在最佳值附近;该系统操作简便,实时性好,可靠性高,扩展方便,增产节能效果显著,为提高我国水产养殖水平提出了一项切实可行的技术措施。     

人工水产养殖单片机实时检测与控制系统研究

分析了国内外水产养殖的现状和存在的问题,针对水产养殖环境自动化控制的需要设计了智能多环境因子水产养殖单片机实时检测与控制系统;该智能控制系统是以PC机为上位机和以单片机为控制核心的分布式结构,系统对水产养殖中温度、PH值、水位、溶解氧等环境因子进行实时监测和智能化决策调节,使养殖水体的参数稳定在最佳值附近;该系统操作简便,实时性好,可靠性高,扩展方便,增产节能效果显著,为提高我国水产养殖水平提出了一项切实可行的技术措施。     

一种用于水产养殖的WSN采集控制装置设计

为丰富具有高精度、低能耗、组网灵活以及成本低等优点的水产养殖WSN感知层关键设备,设计了一种用于水产养殖的采集溶解氧、pH值、温度控制溶解氧的一体化装置.该装置包括信号调理模块,三相电机控制模块等,采用加权滑动平均滤波和温度补偿方法提高测量精度,充分利用TinyOS操作系统实现能量管理和自组网.实验对装置温度补偿精度和装置整体功能进行了测试.实验测试表明装置能自组网传输数据,远程终端能实时获取测量信息和执行器状态以及远程控制执行器,该装置溶解氧、pH值测量精度和溶解氧控制能力满足水产养殖需要.     

基于物联网的水产养殖水质实时监测系统

为了实现水产养殖水质的实时监测和信息化管控,以ZigBee、GPRS、智能水质监测传感器等物联网核心技术为手段,设计了一套水产养殖水质实时监测系统,能实时采集水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、视频等参数,并进行分析、展示和反馈控制,从而解决了水产养殖业水质实时监测和管理问题.     

基于ZigBee的水产养殖智能监测系统设计

针对水产养殖的实际需求,利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络,构建了一套完整的水产养殖环境监测系统,对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集,实现了智慧水产养殖的目的.