热镀锌机组锌层厚度自动控制技术

针对河钢邯钢二冷轧厂1#镀锌机组气刀人工控制所具有的大滞后性、多变量性及锌层命中率低的问题,开发了基于BP神经网络的气刀闭环控制系统,对比分析了BP神经网络模型和多元线性回归模型对锌层重量的预测精度。经过合理设计并添加多种自定义选项的气刀闭环控制系统,实现了气刀压力、气刀间距及气刀高度随产线速度和目标锌层变化进行自动调整,具有高度的鲁棒性、适应性及灵活性。系统投入运行后,产品镀层厚度控制精度和成材率大幅提高。     

热镀锌锌层厚度自适应控制模型的研究与应用

热镀锌线的锌层厚度控制是一个非常关键的问题,由于过程对象存在时变大滞后、非线性、多变量干扰的特性,经常造成镀厚偏差过大且严重不均的现象。在分析锌层厚度与气刀压力、气刀距离和带钢速度关系的基础上,提出自适应前馈控制、平均镀厚反馈和倾斜反馈相结合的控制策略,通过控制气刀压力、气刀与带钢表面距离以及气刀两侧位置,实现了锌层厚度的自动精确控制。生产数据表明,此控制模型能够有效地解决锌层厚度控制中上述难点,不仅能够满足高质量控制精度要求,而且实现了锌层厚度从手动调整向自动控制的实际应用。     

2014年梅钢公司一线职工创新成果参加第八届国际发明展览会银铜奖项目简介

<正>项目名称:一种刀唇擦拭装置专利申请号:201110290933.5内容简介:本技术针对原冷轧热镀(铝)锌工艺生产中,控制镀层厚度的气刀唇口易被飞溅的锌液堵塞所造成的产品镀层缺陷,传统的处理方法是用手工清理,唇口处理效果差、劳动强度高且危险性大。针对以上缺陷,设计出了新的刀唇檫拭装置。该刀唇擦拭装置由两套擦拭器组成,可以自动、快速实现对气刀唇口的     

冷轧热镀锌镀层厚度控制系统的开发与应用

 在冷轧连续热镀锌生产线上,热镀锌镀层厚度的控制水平将直接影响到热镀锌板的产品质量、成本和市场竞争力。以鞍钢连续热镀锌生产线为背景,对冷轧热镀锌带钢的镀层厚度进行精确控制研究,利用有限元分析软件FLUENT对气刀吹锌过程进行数值模拟,分析影响镀层厚度精度的主要因素,建立镀层厚度自动控制系统的核心模型,提出气刀压力前馈控制和Smith预估补偿反馈控制方法,采用LABVIEW软件开发镀层厚度控制系统,实现镀层厚度精确控制。生产数据结果表明,控制系统的应用降低镀层厚度偏差,取得了较好的控制效果。通过镀层厚度自动控制系统的投入运行,不仅满足企业提高产品表面质量的需求,而且对节约成本、降低镀锌原料消耗具有重要意义。     

安赛乐米塔尔采用X-JET气刀

正在过去几年中,气刀使用性能受到某些条件限制影响导致过量用锌,并造成生产损失。如今X-Jet气刀卓越的吹锌性能将能够满足安赛乐米塔尔Vega工厂对薄镀层带钢生产的要求。它要求镀锌作业线在全速生产条件下,仍可确保最大限度地减少超厚镀层。X-Jet气刀装置将配备最新型号的自动刀唇清洁器和刀唇宽度自动调节机构。新的宽度自动调节装置将集成到现有自动控制系统中。此外,达涅利     

热浸镀铝锌硅镀层云纹缺陷的分析及抑制

 对采用薄板坯连铸连轧工艺生产的热浸镀铝锌硅产品镀层横向云纹缺陷和纵向云纹缺陷进行了表面和截面结构的分析。结果表明,产生的云纹缺陷与气刀工作压力、气刀工作距离、气刀喷吹角度、锌液温度和钢板入锌锅温度有关;气刀工作压力过低及锌液温度过高时,易形成纵向云纹缺陷。气刀工作压力过大,气刀间距相应变大,形成镀层横向云纹缺陷;在一定温度下,调整各项参数将钢带抖动控制在3mm以下时,可以获得均匀的镀层厚度、表面锌花尺寸和色泽。     

带钢连续热镀锌镀层厚度控制

带钢连续热镀锌镀层厚度控制过程具有多变量耦合、非线性、时变大滞后等特性,难以建模和自动控制。目前国内生产线多采用手动控制,存在镀层厚度偏差大、调节时间长、锌原料浪费等问题。在分析带钢连续热镀锌生产工艺的基础上,提出了一种工艺设定和智能控制相结合的控制方法。针对控制对象多变量耦合、非线性等问题,制定刀距、刀高工艺设定值表,并在镀层厚度机理模型的基础上建立刀压配方数据库,将多变量系统简化为工作点上单变量线性时滞系统。针对镀层厚度检测纯滞后问题,应用迭代学习控制算法去逼近理想刀压控制量,消除镀层厚度偏差。采用Win AC软PLC开发镀层厚度控制系统,实现了镀层厚度自动控制。应用效果表明,控制系统具有良好的控制性能,缩短了镀层厚度调节时间,提高了镀层厚度精度。     

热镀锌气刀控制技术的研究

气刀做为控制锌层厚度的专用设备,既关系到生产成本,又关系到产品质量,如气刀操作不当或是控制不当则会直接造成镀锌产品的质量缺陷。在热镀锌生产中,气刀操作人员必须严格按照锌层厚度指标和实测数据,及时调整气刀参数,做到各项参数的优化匹配,才能确保镀锌层的厚度和表面质量符合要求。     

浅谈热镀锌超薄锌层控制与实践

介绍了通过对热镀锌锌层厚度控制关键因素分析,在实践中,从锌液成分、气刀能力和工艺控制等方面入手,实现了超薄锌层产品的批量稳定生产。     

带钢热镀锌镀层单位面积质量神经网络预测模型

 为了解决带钢连续热镀锌镀层单位面积质量偏差大、调节时间长、锌原料浪费等问题,利用生产过程历史数据建立了气刀压力预设定模型和镀层单位面积质量预测模型。根据带钢热镀锌生产实践,分析了镀层单位面积质量的影响因素和控制策略。收集系统稳态样本数据并进行多变量偏相关分析,证明镀层单位面积质量与气刀压力、气刀距离、带钢速度相关。根据样本数据,以镀层单位面积质量、气刀距离、带钢速度为输入变量,采用BP神经网络建立气刀压力预设定模型,预设定精度达到3 000 Pa。收集热镀锌过程时间序列样本数据,采用NARX动态神经网络建立镀层单位面积质量预测模型,预测精度达到6 g/m2,为实现带钢热镀锌镀层单位面积质量闭环控制奠定了基础。     

Influence of Air-Knife Wiping on Coating Thickness in Hot-Dip Galvanizing

 In hot-dip galvanizing process, air jet wiping control is so crucial to decide the coating thickness and uniformity of the zinc layer on the steel strip. The mathematical models developed predict the zinc coating thickness as a function of pressure and shear stress. The required pressure and shear stress profile on the strip surface were calculated using regression analysis, and carried out using numerical simulation as FLUENT, a finite element analysis software. The influences of the outlet pressure, the nozzle to strip distance, the slot opening, the edge baffle plate, as well as the tilting angle of air knife were discussed. Combining with these results and regression analysis on the practical data, four first-order polynomial multi-parameter models were established for different targeted coating thicknesses with better regression coefficients. The validated model was used to carry out sensitivity analysis to determine the favorable controlling regime for the air jet wiping process.     

连续热镀锌楔形气刀对镀层均匀性的影响

利用流体力学计算方法,对连续热镀锌气刀射流拭锌过程中带钢表面气流压力和温度分布进行了仿真研究。模拟结果表明:气刀喷吹时,带钢边部5mm范围内出现压力衰减,且边部散热较中心处快,易使带钢出现边部过镀锌缺陷;为避免该缺陷发生,设计了增大边部开口度的楔形刀唇结构气刀,有效阻碍了带钢边部压力衰减,且边部镀层减薄率随楔形开口度的增加而线性增加;对于平行段开口度为1.10mm的气刀,边部开口度选定为1.18~1.22mm,有利于改善镀层均匀性。     

气刀工艺对锌层厚度影响的数值模拟

结合首钢京唐冷轧厂热镀锌线气刀的特点,运用 Fluent 软件对气刀吹锌过程气体流动情况进行数值模拟研究,对气体压力、射程、刀唇开口度以及气刀倾角等工艺参数对锌层厚度的影响规律进行分析,并将数值模拟的各个影响因素对带钢表面所受气压规律回归成数学模型,便于对各影响因素进行定量分析,为现场工艺生产进行锌层厚度精确控制提供理论依据。     

热镀锌生产线中浴装机器气刀精度调整的研究

热镀锌生产线中浴装机器（ YG设备）的气刀装置精度是决定镀锌工序的关键因素,对整个镀锌板材产品质量具有重要意义。本文研究了气刀装置精度调整的方法,通过解体控制优化、气刀喷嘴开口度优化、气刀平行度控制优化以及气刀升降位置优化,使镀锌板上气刀痕迹显著减少,从而提高镀锌板产品的质量。     

连续热镀锌板镀层细微缺陷及防范技术

主要介绍热镀锌钢板镀层表面存在的诸如与钢基板、化学清洗、退火炉、锌液、气刀、平整等有关的细微缺陷的产生原因,同时还侧重介绍诸如采用工艺手段、沉没辊辊面喷涂技术、沉没辊辊面涂层封孔技术、流锌槽改善技术、锌液控制技术等,以减少热镀锌钢板镀层表面细微缺陷和露钢缺陷。     

Quality Control Parameters for Robotic Bridge Painting

To protect a steel bridge from corrosion, periodic painting is needed. Bridge painting operations are dangerous and hazardous to human health. A robotic bridge painting system is being developed to replace the human being. One major problem with robotic bridge painting is how to achieve the specified coating quality, which includes two aspects: (1) the coating thickness; and (2) the coating appearance. To ensure quality of the robotic bridge painting, the writers have investigated: (1) the parameters that affect the coating thickness and appearance; (2) the values of the parameters to achieve the required thickness and appearance for the robotic painting; and (3) the thickness distribution functions of the bridge painting under various conditions. The specified painting quality can be achieved by using the results of this study to set up and control the robotic bridge painting system.