CGF实体战场感知行为建模研究

计算机生成兵力(CGF)系统中,通常认为CGF实体具有完全的战场感知能力,但这与实战过程中信息获取的不确定性相互矛盾。为了解决上述问题,在研究感知行为机理的基础上,对其产生过程进行形式化描述,并进一步分析了影响证据可信度的客观因素和主观因素,并结合实际战场环境和装备性能完成客观因素的量化工作,运用模糊逻辑量化了主观因素。最后利用证据理论合成法则将直接证据、间接证据以及先验态势进行合并,建立了可计算的CGF实体战场感知行为模型。通过仿真实例验证了模型的可用性。     

基于对方意图建模的多Agent智能兵力行为模型

计算机生成兵力的智能行为越来越重要,本文提出了一种基于对方意图建模的多Agent智能兵力行为模型,可以识别对方单一实体的意图和对方的群体意图,适用于信息化条件下复杂战场中兵力的自我决策.另外,模型还具备了学习能力,可以识别并评估对方未知的行为模式,并根据情况做出相应的决策.     

不完全信息下的CGF主体决策研究

建立了CGF主体的决策行为模型,着重分析了决策的风险特性;然后分析了加入感知行为后,对决策行为复杂性的影响;接着提出了一种不确定型决策方法用于处理不完全感知信息对决策行为的影响;最后用示例说明了该方法的有效性。     

自行高炮CGF人类行为模型研究与实现

针对当前CGF行为建模时存在的决策过程过于呆板和教条化、仿真实体逼真度存在缺陷、同一仿真实体建立不同决策模型时采用的方法过于单一等问题,对行为建模技术进行了研究,建立了自行高炮CGF的战术规则库,重点研究如何应用基于规则的专家系统对自行高炮CGF人类行为模型进行开发,最后基于此方法对车长的行为模型进行了设计实现。该方法避免了对复杂的乘员决策行为进行分析和建模的过程,实时性好,对今后相关的研究工作具有较好的参考价值。     

基于HLA的自行高炮CGF的研究与设计

CGF是分布式交互作战仿真的重要支撑技术,在武器系统模拟训练平台中起着极其重要的作用。首先介绍了基于HLA框架实现自行高炮CGF的设计思想和原则,并结合自行高炮作战模拟训练过程,构建了基于HLA的自行高炮CGF体系结构和行为模型。在自行高炮CGF智能决策实现方面,对自行高炮CGF实体智能行为仿真的方法进行了理论探索,最后给出了自行高炮CGF系统的仿真实现方法和一个高炮CGF系统。对于以后基于HLA的自行高炮模拟训练系统中自行高炮CGF的开发具有很大参考价值。     

一种基于神经网络的多智能体建模技术

本文建立了面向多场景的人工神经网络(ANN)多智能体人群运动模型,该模型由数据驱动,将多场景人群行为封装成四层神经网络,输出行人的速度及位置。本文使用试验采集的训练数据,通过与真实数据对比,本文所设计的神经网络模型优于社会力模型。同时本文设计的ANN人群模型输入参数中加入了路径规划信息,通过将输入参数进行矢量旋转,适用于多种场景,弥补了目前神经网络人群运动模型不足的缺陷。     

基于移动多智能体的分布式系统软件架构研究

在对比分析当前可用的分布式计算的计算模式的基础上,主要研究基于移动多智能体的分布式系统的软件体系结构。提出了一个基於移动智能Agent的分布式系统构架,给出了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/Agent/服务器计算模式。在此基础上,讨论了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制。经验分析表明,上述基於多智能体的分布式系统架构是可行的,并表现出更大的灵活性、自主性。     

多智能体系统设计的关键技术研究

关于Agent理论和多Agent系统的研究是近年来分布式人工智能领域的研究热点,阐述了多智能体系统的特点及设计多智能体系统需考虑的基本问题。着重讨论了多智能体系统体系结构、Agent结构、同构型Agent与异构型A-gent、多智能体系统规划、Agent学习、多智能体系统之间的通信和相互协作等问题。     

基于公共安全智能体的网络体系架构研究

城市智能体的发展对网络体系提出了新的要求.公共安全智能体作为城市智能体的一个重要分支也对网络有了更进一步的需求,需要网络能更主动、快速和灵活地支撑其发展,需要网络朝着更加智能化的方向发展.基于此,文章对基于公共安全智能体的人工智能(AI)网络体系架构进行了研究,在此基础上给出了公共安全智能体的平台框架和基于公共安全智能...     

基于Agent的光电信息系统建模方法研究

针对光电信息系统的建模需求,研究了Agent建模技术,建立了基于Agent的光电信息系统模型。首先,分析了基于Agent的光电信息系统的组成和流程;然后,提出了以功能建模为基础、以规则数据为驱动的建模方法,给出了模型通用架构,并论述了交战规则库的设计方法;最后,从模型结构设计和属性行为建模两个方面阐述了基于Agent的光电信息系统建模过程,采用面向对象的方法建立了属性模型和行为模型,实现了基于Agent的光电信息系统建模。     

基于移动代理的MANET网络管理任务切换

由于自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)网络的动态移动性,节点从一个网管域移动到新的网管域时,使用移动IP的网管任务切换可以解决异域网络的管理问题,但是由于在网管中,管理者和被管设备都在一个区域中,使用基于移动IP的网管任务切换就具有严重的三角路由问题。将移动代理与网络管理结合起来,提出一种新的网络管理任务切换方案,该方案节省了网络资源,减少了切换时延并降低了管理任务的丢失,同时增加了网络管理的灵活性。     

基于代理的网格中间件设计与策略研究

为了使网格技术能更好的支撑上层应用,增强网格中间件的灵活性和调度效率。提出了一种基于代理的网格中间件体系结构,该中间件在设计上充分利用代理的可移动性和可控管理提高网格底层资源的利用率。最后在电信客户价值分析业务的实现框架基础上,给出网格中间件中任务分解、任务执行和服务聚合等策略,本研究结果可以提供高效、安全和可控的上层应用开发。     

基于移动代理和信任机制的网格作业管理

介绍了网络计算环境下的作业管理,引入了移动代理技术和信任机制,并进行了深入分析,对所用到的关键技术进行了详细的解释,说明了基于移动代理和信任机制的网格作业管理运行步骤.     

基于Agent的行为建模方法研究

在一个具体的作战系统中,将组成系统的每个实体抽象为相应的Agent,根据这些Agent的行为方式不同将它们划分为指挥Agent和执行Agent。指挥Agent以慎思行为为主,执行Agent以反应行为为主,执行Agent在指挥Agent的指挥和干预下工作,既符合作战实际,有利于发挥Agent的自主性和灵活性等特点,又能实现统一指挥,避免Agent的"自私"行为。     

战场弹药供应CGF决策中的目标威胁评估模型

威胁评估是弹药供应CGF决策中的关键任务之一,能够为指挥员提供及时、准确的威胁信息。针对CGF决策系统,在分析威胁因素构成的基础上,构建目标威胁评估模型,利用模糊综合评判法计算目标威胁等级。通过实例计算表明,目标威胁评估模型是可行的。     

基于WSN的移动Agent安全分析与建模

移动Agent分布计算的加入使得无线传感器网络WSN在低带宽、高容错的条件下实现了其自组织及资源受限等特性。但Agent自身面临的安全威胁及WSN开放的环境成为两技术结合大规模发展的瓶颈。论文详细分析了此方式工作过程及环境特点,并为之选取构造了一种Agent安全框架—ECC密码体制模型,经验证可有效减少网络通信时间、提高通信效率及可靠性,最终使得基于Agent方式的WSN通信更加安全、高效地工作。     

移动Agent技术在电子商务安全中的应用研究

文章通过分析电子商务模式和移动Agent技术的特点,研究了不可靠环境下基于移动Agent协作式电子商务的安全性问题,论述了安全电子商务模式的技术特点和安全风险,并分析了主要的解决方案。应用结果表明,从不可靠主机环境和移动Agent本身两方面出发,综合使用多种安全技术措施可以较好地实现基于移动Agent的安全电子商务。     

基于Agent的智能个性化信息检索系统模型研究

文章通过描述目前已有搜索引擎弊端,提出了一种个性化的信息检索系统模型.通过智能Agentg与移动Agent的结合为用户提供个性化的服务,详细分析了模型的工作原理,并描述了各功能模块的实现方法,部分解决了信息检索中兼顾查全与查精的问题.文章最后指出了项目未来的研究方向.