面向解决民航虚占座位的改进PoA共识机制区块链系统研究

为了解决航空机票销售过程中某些机票代理商或旅客恶意“虚占座位”的问题,提出了一种基于改进PoA (proof of authority,权威证明) 共识机制的区块链系统方案。该方案使用联盟区块链作为各航空公司之间的沟通平台;采用信用积分、动态分级,形成新的PoA共识机制;使用哈希算法保护旅客的隐私信息;依靠智能合约实现航空公司数字身份信息的存储、旅客身份注册、旅客订票信息的存储和共享。原型系统试运行表明：该系统可以及时发现并有效制止“虚占座位”行为。经分析评估得出,该方案具有保护隐私、去中心化、高安全性的特点,为解决民航领域存在已久的“虚占座位”问题提供了新的借鉴思路。     

基于效率函数求解单件车间调度问题算法的软件实现和实例分析

单件小批量生产形式下的单件车间（Job-shop）调度是生产计划中的一个重要问题。西方在文献[1]提出的求解Job-shop调度问题的初排算法及调解算法的基础上，做出了进一步的修改和完善，在调解算法中引入了交换与移动相结合的机制以提高调解效率；在软件实现中引入了“虚工序”的概念，并在“VBA ForProject2000中实现了该算法。经分析及实验验证，利用这种算法求解Job-shop调度问题可得到十分满意的结果。     

一种高效的虚路径带宽分配最优算法

作者提出了一种在电信网中对虚路径的带宽进行分配的步进式最优算法．在给定网络拓扑结构、链路容量、虚路径路由以及通信量的条件下，此算法能够对虚路径的带宽进行优化分配，从而使得网络中所有(源-目的)点对的最大呼损率(Call Blocking Probability．CBP)达到最小．在每一点对之间只取一条虚路径的条件下，该文对此算法的最优性进行了证明．基于该文中给出的测试网络，作者将另一种流行的最优算法“二分法”和此算法的性能进行了对比．从实验结果中可以看到，步进式算法能给出最优的最大呼损率．速度是二分法的三倍以上，而且平均呼损率相对降低了20％以上．     

构建“基因库”求解TSP问题的混合遗传算法

该文设计了求解平面TSP的一种新算法,该算法首先构建一个“基因库”,在单亲演化中使用“基因库”中的基因,并将单亲演化所产生的最好解,作为群体演化中的一个个体,再进行群体演化。在求解TSPChina144问题实验中,不仅找到迄今最好的解,而且该算法具有高效的特点。     

呼损率计算对步进式带宽分配性能的影响

在对电信网虚路径的带宽分配算法的研究中,罗茂松等人提出了一种单虚路径条件下的带宽分配算法,与典型的“二分法”相比,其优点是误差小,运算速度快,其缺点是运行时间起伏波动大。本文在步进式最优算法的基础上,结合计算呼叫损失概率(CBP)的单虚路径近似算法,给出步进式最优带宽分配的快速算法。此快速算法与原有步进式算法相比较,运算速度明显加快,并克服了步进式算法运行时间起伏波动大的缺点。     

利用信息量留存的蚁群遗传算法

提出一种结合蚁群算法中“信息量留存”思想的遗传算法．该算法将问题空间进行均匀分割，基于这些子空间选取初始种群，并定义每个子空间的初始信息量，遗传操作中根据信息量留存情况来控制个体选择．由于初始种群均匀地分散在解空间，降低了发生过早收敛的可能性；而采用蚁群算法中“信息量留存”的思想，可保证算法快速收敛到具有最优(次优)解的子空间，从而达到提高收敛速度的目的．     

正规网格等值线的虚路径扫描算法

等值线图在工程分析和计算领域有着广泛的应用。该文以正规化的采样数据为研究对象,提出了一种全新的虚路径扫描算法。算法在数据网格基础之上构筑一虚拟的路径网格,利用路径网格上的线段（虚路径）来记录等值点的追踪路径信息。所有等值线的虚路径的捕获只需通过一次性扫描即可完成,不仅提高了追踪效率,而且避免了以往等值线追踪算法初始点选择困难、网格出口边判断复杂等一系列问题。算法的另一优点是追踪结果的精度是可控的,取决于等值点如何取值。该算法在土地定级中的作用分等值线图绘制中得到很好的应用。虚路径的思想同样适用于非正规的采样数据。     

FPN推理模型在上下文感知系统中的应用研究

研究模糊Petri网模型在上下文感知系统中的快速推理算法.针对模糊Petri网的通用推理算法不能解决“或逻辑”问题,提出了模糊Petri网推理算法从变迁开始搜索,区别于通常从库所开始搜索的策略,有效解决了“或逻辑”问题;并在不增加虚库所和虚变迁的前提下对变迁先排序后再进行推理,降低了算法的空间和时间复杂度.最后,对模糊Petri网模型和推理算法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性.     

提高服务质量的信元丢弃算法

本文提出了充分考虑各虚电路连接与拥塞发生处网络节点的信元所耗费的网络资源的不同而有选择地毛弃信元的算法,并描术字该算法的特性,基于该算法,会有更高的网络资源利用率和网络性能,而网络资源利用率的提高又可改善CLR和时延等指标。     

“傻瓜”文字处理系统排版算法的设计与实现

本文详细论述了作者研制开发的“傻瓜”文字处理系统排版算法，并给出了该算法的Ｃ程序．     

多核平台下XEN虚拟机动态调度算法研究

虚拟机调度算法对并行任务的执行效率考虑不够充分。现代处理器平台具备了多个可用的计算核心,使多个虚拟机并发执行成为了现实。针对多核平台下的并行虚拟机调度优化问题,提出一种基于任务特征虚拟机CON-Credit调度算法。该算法在调度并行任务时,使用动态方式对计算机核心进行分配,采用传统的虚拟机调度算法为执行普通任务的虚拟机进行分配;采用定制的同步算法给执行并行任务的虚拟机分进分配。相关实验显示,CON-Credit调度算法能显著提高并行任务的执行效率。     

云制造环境下面向多目标优化的虚拟资源调度研究

为解决云制造环境下虚拟资源调度存在的算法求解效率不高、模型建立缺乏考虑任务间关系约束和任务间及子任务间的物流时间及成本因素等不足,构建了兼顾交货期时间最小化、服务成本最低化、服务质量最优化为目标的多目标虚拟资源调度模型;采用一种基于项目阶段的双链编码方式进行编码,并提出自适应交叉与变异概率公式,以避免交叉、变异概率始终不变导致算法效率下降与过早收敛的问题;在此基础上利用基于项目阶段的多种交叉变异策略相结合的改进遗传算法进行求解,保证了算法的全局与局部搜索性能。实例结果表明,相比于传统的模型与算法,该模型适用性更强,改进的遗传算法在求解效率、准确度与稳定性方面均有较大提高。     

支持虚拟企业建立的项目优化调度算法

研究敏捷制造模式下,动态企业联盟的形成过程中出现的多模式资源受限项目调度 问题.与前人研究的问题有所不同,文中考虑了项目中每个任务对可更新(再生)资源需求的 任意分布、可更新(再生)资源的最大供给量随时间而变化的情形.     

云环境中基于分解的多目标工作流调度算法

云服务提供商在给用户提供海量虚拟资源的同时,也面临着一个现实的问题,即怎样调度这些资源,以最小的代价(完工时间、执行费用、资源利用率等)完成工作流的执行。针对IaaS环境下的工作流调度问题,以完工时间和执行费用作为目标,提出了一种基于分解的多目标工作流调度算法。该算法结合了基于列表的启发式算法和多目标进化算法的选择过程,采用一种分解方法,将多目标优化问题分解为一组单目标优化子问题,然后同时求解这些单目标子问题,使得调度过程更为简单有效。算法利用天马项目发布的现实世界中的工作流进行实验,结果表明,和MOHEFT算法以及NSGA-II*算法相比较,所提出的算法能得到更优的Pareto解集,同时具有更低的时间复杂度。     

虚拟时钟调度算法研究

FIFO队列调度算法由于实现简单、执行效率高而在网络中得到大量的应用，但FIFO队列无法实现对资源的分配；男种调度算法公平队列调度则可以实现对带宽资源的公平分配，但是它存在可扩展性问题。而基于虚拟时钟的算法在实现对资源进行公平分配的同时具备良好的可扩展性，从而能够满足QoS控制中对于分组调度算法的需求。本文主要对一些基于虚拟时钟的度算法进行了分析和讨论，这也是进行QoS控制研究的基础。     

存在多工序同时结束的综合调度算法

针对实际生产中存在多工序同时结束约束条件的复杂产品综合调度问题, 提出了存在多工序同时结束的综合调度算法。该算法将具有同时结束约束条件的工序虚拟成一个工序组, 在提出虚拟工序组概念的基础上, 对虚拟工序组的前、后序标准工序, 采用拟关键路径法和首次适应调度算法确定工序的调度顺序和开始加工时间; 对虚拟工序组中工序采用预计晚结束优先策略和同时结束策略确定调度顺序和开始加工时间。实例表明, 所提出的综合调度算法不仅能在较低的复杂度时解决具有实际意义的工序间存在多工序同时结束约束的复杂产品综合调度问题, 而且调度效果更好。     

工序间存在零等待约束的复杂产品调度研究

针对实际装配生产中工序之间存在零等待约束的复杂产品的调度问题, 提出了一种把存在零等待约束的工序虚拟成一个工序的方法. 该方法在提出复杂产品、标准工序、虚拟工序、零等待和扩展加工工艺树的概念基础上, 对扩展加工工艺树中的标准工序采用拟关键路径法和最佳适应调度的车间调度算法进行调度, 对虚拟工序采用移动交换算法在相应设备上分离调度, 将存在零等待约束的调度问题转化为存在虚拟工序的无零等待约束的调度问题. 实例表明, 所提出的调度算法能够较好地解决具有实际意义的工序间存在零等待约束的复杂产品的调度问题, 且易于实现.     

基于归约的柔性工艺过程模型

该文提出了一种基于“与/或”归约的柔性工艺表达模型,为实现工艺过程动态设计与生产规划提供了一种新的技术方法。同时,详细描述了柔性工艺归约的有序搜索的算法,其中,宽度算法用来进行寻找可替代的工序、加工方法或设备,可拓宽工艺的柔性;深度算法用来进行工艺的可加工性设计和设备的负荷总体平衡,可预防决策短见。     

施工项目调度问题的一种智能优化算法

研究了施工项目进度调度问题,提出了一种基于启发式规则和遗传算法的综合智能优化算法,并在施工项目调度问题的描述、带资源约束的施工项目调度问题的分解方法、遗传算法的编码、交叉、变异方法和解码方法等方面进行了研究。不同规模的数值计算结果表明,该算法在解决复杂工程施工项目调度问题上具有良好的性能,并能较好地适用于带时序、资源约束的施工项目调度问题。     

虚拟漫游系统中调度算法的研究与实现

针对虚拟实景空间漫游系统中资源调度问题进行了研究，提出了相关算法，这些算法充分利用计算机的资源，合理地调度虚拟对象，能在漫游中平滑无延迟地浏览实景图像，算法已在软件中实现，效果较佳。