利用电动机噪声频谱进行故障诊断

提出一种利用噪声频谱进行电动机故障诊断的方法.介绍电动机动静摩擦故障对噪声频谱影响的模拟试验,并探讨这种方法的应用.     

基于传声器阵列电动汽车电机故障诊断测试系统研究

基于传声器阵列理论,设计了电动汽车电机故障诊断测试系统。利用该系统可分别得到原始信号的时域显示、频域显示和噪声信号的声场重建。通过对某一款电动汽车故障电机在低速低转矩典型工况下的噪声测试,证明了基于噪声的故障诊断测试系统能够满足测试分析需要,为电动汽车电机故障诊断提供了理论和实践依据。     

纯电动汽车驱动用直流电机噪声测试分析

首先总结了纯电动汽车驱动用直流电机系统分类及其特点,基于声强技术对其进行了噪声测试分析。对降噪方法进行了初步探讨。     

电动汽车用电机噪声分析和降噪方法初探

电动汽车用电机系统因运行状况的不同特点而区别于一般电机系统。文章主要叙述了电动汽车用电机系统的要求。为了更好发挥电动汽车环保作用，对电机系统进行了噪声分析，并对降低噪声的方法进行了初步探讨。     

纯电动汽车用电动机系统噪声频谱特性实验研究

电动汽车电动机系统特性区别于传统的工业电动机,其噪声频谱也不同.通过对纯电动客车电动机系统噪声进行系统研究,分别得到纯电动客车电动机系统在不同工况下的噪声频谱图.通过分析得到各工况时的主要噪声频段.另外通过实验,可以进一步得到对应电动机结构每一部分的频谱结构图,为进一步分析电动机和降低电动机噪声提供基础.     

开关磁阻电动机和电动汽车用电动机

以电动汽车发展的新近动向为基础，提出了电动汽车驱动系统的选择要求，对比了目前电动汽车上常用电动机的利弊，着重地说明了开关磁阻电动机的特性。分析了开关磁阻电动机的电动汽车上的应用前景。     

电动机滚动轴承的故障诊断

本文根据滚动轴承发生损伤故障时振动信号的特点，利用带通数字滤波和希尔伯特变换，对电动机轴承振动信号进行处理，然后对包络信号作谱分析，再从包络谱中提取故障特征频率分量，以诊断电动机轴承故障。实验结果表明，这种诊断方法是很有效的。     

基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究

为了能够有效地对异步电动机转子进行故障诊断,深入地研究遗传算法在异步电动机转子故障诊断中的应用。首先,对传统的遗传算法进行了改进。其次设计了基于遗传算法的异步电动机转子故障诊断的神经网络。最后,进行实际的异步电动机转子的故障诊断,验证结果表明该方法具有准确、便捷的优点。     

笼型异步电动机负载噪声的分析研究

对笼型三相异步电动机的负载噪声进行了分析,介绍了采用适当的定转子槽配合及合适的斜槽可以降低负载噪声。     

小型异步电动机振动噪声的研究

对中小型异步电动机振动噪声产生的机理从力学角度进行了分析,对其几种主要原因进行了剖析,提出了解决问题的有效途径,并对本公司产品情况的试验分析及采取的工艺控制措施,成效作了介绍。     

浅谈电机的电磁噪声

简要介绍了电磁噪声产生的原因和降低电磁噪声的主要措施。     

基于小波分析的感应电动机复合故障诊断

对于存在偏心故障的感应电动机,检测其振动信号,并应用连续小波变换进行信号分析,判断是否出现碰摩故障。通过增加Morlet小波函数的时域波形波峰数,减小Morlet小波函数的频域带宽,从而减轻采用Morlet小波函数进行连续小波变换时的频域混叠现象。对于偏心故障及偏心和碰摩同时存在的复合故障信号,应用连续小波变换提取中心频率为25、75和100Hz的3个子频段信号。引入子频段提取信号的能量表达式,计算得到两种故障形式子频段信号能量值并进行对比。将中心频率25、75Hz这2个子频段提取信号能量值作为区分两种不同故障形式的特征量。通过实验采集三相感应电动机偏心,偏心 轻微碰摩,偏心 严重碰摩3组故障信号并进行信号分析,以验证该方法的有效性。     

基于噪声分析的电机故障诊断方法研究

本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法.首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理;其次分析和提取了信号的能量特征向量.最后利用神经网络分类器对电机故障声音进行了分类识别.此外,为提高智能诊断的准确性,本文在以上一系列过程中均采用了多种方法,并进行了择优.实验表明,本文研究的基于噪声分析的电机故障诊断方法具有较高准确率.     

电动车辆新型电机应用分析

对电动车辆新型电机应用进行了研究,分析了在径向磁场、轴向磁场和横向磁场下各种电机的结构与工作原理,并对其特点进行了比较,指出了影响电机功率密度和转矩密度的因素,为电动车辆电机的选用提供了一定参考.     

电气设备噪声的实时监测与故障诊断

本文提出对电气设备噪声进行在线监测和实时故障诊断的概念和研究的必要性,综述了电气设备噪声分析和故障诊断的方法,结合实例介绍了利用噪声频谱分析和模式识别方法进行故障诊断的方案,并指出了深入研究的方向。     

基于"RELAX"频谱分析方法的鼠笼式异步电动机转子故障诊断

在基于电流信号分析的异步电机故障诊断方法中,故障特征成分(尤其是断条特征)往往容易被基波分量和噪声信号中所淹没。因此,有效地克服基波和噪声的影响是诊断过程的关键。RELAX是一种对加性噪声以及系统误差假设可松弛的算法,提出了一种基于该算法的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。文中从理论上推导了鼠笼式异步电动机转子故障时的电流信号模型,将RELAX算法应用于电源基波特征参数提取,并从噪声和杂波的连续谱中估计出特定故障的离散谱参数,从而达到消除电源和噪声影响、突出故障特征的目的。通过对样机实测信号进行了分析处理,实验结果验证了RELAX算法的有效性和优越性。     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时-频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。     

基于小波包的异步电动机故障分析

小波包分析是一种能有效进行时一频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。     

电动汽车电机驱动系统故障与失效模式分析

结合传统汽车故障与失效模式的分类方法,将电动汽车电机驱动系统的故障、失效模式进行了分析与总结归类,指出了故障发生的原因和相应的处理措施。基于电动汽车电机驱动系统的特殊性,将故障分为硬性故障和软性故障,提出了一套适合电动汽车电机驱动系统故障诊断与容错的控制策略。