船载特装设备电能质量监测系统设计与实现

针对测量船特装设备供电系统可能受到短路、断路、漏电、谐波等因素的干扰而影响供电的电能质量问题,构建和实现了一种基于智能网络仪表的电能质量监测系统;该系统实现了对电能质量的在线监测以及采集数据的分析和处理,可准确、实时、连续地对供电系统的电能质量数据进行监测,以获取多方面的电能质量数据;同时实现了电能数据的信息共享,提高了电能数据资源的利用率,为电能质量监测数据进一步分析提供了有力支撑;电能质量监测系统投入运行后,实践结果表明,该系统具有较好的监测效果。     

中期售电量并行BP网络预测模型

为解决中期电量预测精度的问题,提出了多BP网并行预测模型结构,以缩小BP网络规模提高预测精度,用于改进常规BP网络模型用于中期电量预测时精度低、收敛速度慢等问题,并在汕头电网有限公司的实际应用中,取得了较为满意的结果,验证了该预测模型的适用性。     

基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真

电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备。目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益。在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害。并用matlab对模糊神经网络进行仿真。结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统。     

县级电网调度系统图形组态软件的设计

介绍了县级电网调度自动化系统中图形组态系统的设计。该系统遵循组态的设计思想 ,充分利用了面向对象的设计方法 ,具有开放性、易用性的特点。基于动态生成的数据库 ,使用本系统提供的组态工具可以自如地生成各种现场画面 ,在线配置并编辑、显示现场状态及有关信息。     

铝箔轧机网络控制系统的研制

论文设计了一种基于现场总线的网络化超薄高速连续轧制工程控制系统;系统采用Profibus总线,实现了连续轧制的可靠性及系统的综合性管理,提高了生产效率;以某1450mm铝箔轧机控制系统为例,研究基于网络技术的轧机控制系统;该系统以PLC为控制核心,主站通过Profibus-DP总线存取协议对分布式I/O进行实时控制,PLC主站之间以及PLC主站与上位监控机之间通过Profibus-FMS协议进行通信,运行结果表明该系统可以有效提高系统的可靠性、安全性、实时性及可适应性,进而提高我国铝箔轧制的自动化控制水平.     

矿用全断面硬岩快速掘进机位姿纠偏控制系统设计

介绍矿用全断面硬岩快速掘进机及其姿态测量与控制方法.结合盾构机和悬挂掘进机姿态测量方法,提出基于激光指示仪和新型电子激光标靶的测量系统,对掘进机进行实时三维坐标测量.通过采集的俯仰角、滚动角以及水平偏航角,来推导出掘进机切口、尾部中心的坐标以及位置偏差,经过误差仿真实验表明在本测量系统下,测量精度符合施工要求.PLC根据掘进机水平和垂直偏差量对掘进机进行实时纠偏,并给出了纠偏程序实现流程和友好的人机界面设计,实现了对全断面硬岩快速掘进机姿态的准确测量与稳定控制.     

基于灰色神经网络的宏观经济因素修正股指预测模型

股票指数具非线性和不确定性变化规律,传统单一模型只能反映股票指数的部分信息,预测精度不高.各个模型的思路又常常从不同的角度出发,其预测所基于的原理是各有优劣的.为了提高股价预测精度,充分利用不同单一模型的优势,本文提出一种在灰色神经网络的基础上加以宏观经济因素解释修正的股价预测方法.     

配网加装电能量采集系统带来的变革

根据开封供电公司在配网电能量采集系统改造前后的实际情况,阐述电能量采集系统的加装为配网在管理和技术上带来的经济效益。     

电网综合补偿系统中智能控制算法的应用研究

基于电网综合补偿系统的智能控制模型,采用模糊控制和社会网络控制技术,对电网中的功率因数亏损、电流三相不平衡等参数进行综合补偿,以我校某区的配电采样数据进行仿真,仿真结果为平均功率因数补偿前为0．86953,补偿后提高到0．99908;电流平均三相不平衡度补前为6．3921％,补偿后减少2．7467％。     

农村电网性能评价指标体系研究

对农村电网性能进行系统、科学、客观的评价，可以有效地指导农村电网的建设与改造，评价指标体系是电网性能评价的基础。作者在对中国农村电网广泛调查研究的基础上，提出了农村电网性能评价指标设置的原则，建立了层次型农村电网性能评价指标体系，对各项指标的含义及合理范围进行了具体说明。所提出的农村电网性能评价指标体系能够系统、科学、全面、客观地反映中国农村电网的技术特点和现状，已被成功应用于全国各县农网建设与改造后评估工作中。