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一、前言 随着社会经济的发展,建筑技术高速的进步,高层楼宇不断的兴建。其基础工程的大体积(高强度、高抗渗)砼不断提出新的技术要求。 由于水泥水化过程中放出热量,在大体积砼结构中,其发出的热量聚集在结构物内部不易迅速散失,往往形成较大的温升和温度应力,易于产生温度裂缝的出现。 相似文献
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大体积混凝土的水化热若不能及时散发,会产生很大的温度应力,导致出现温度裂缝。为了避免温度裂缝的产生,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成。针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于灰色人工神经网络的温升预测模型,介绍了灰色神经网络预测方法在工程中的应用,采用Matlab进行计算。预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高,实现了对大体积混凝土温升的准确预测。说明了灰色人工神经网络方法的可行性和实用性。 相似文献
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随着国内高层建筑的兴起,我国在建筑设计、施工技术等方面都有了飞速的进展,但也出现了许多崭新的技术课题待解决,大体积混凝土的温度裂缝控制就是其中之一。大体积混凝土结构在施工中容易产生裂缝,这已为众多的工程实践所证实。 相似文献
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同仁大厦主楼6m超厚底板大体积混凝土,改变通常外蓄内散混凝土中通水降温的方法,采取最传统混凝土保温养护方法和措施后,一次连续浇筑的施工方案,未产生结构有害裂缝,取得良好的技术、经济效益。 相似文献
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北京佳程广场工程采用配合比优化设计,入模温度控制,覆盖和浇水相结合的养护方法,立面成型措施及“分段定点、一个坡度、薄层浇筑、循序渐进、一次到顶”的斜面分层推进浇筑方法,成功完成了底板2.1万m^3大体积混凝土施工。 相似文献
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将橡胶颗粒掺入到大体积混凝土是一种崭新的尝试和探索,文中通过缩尺模型实验,对大体积橡胶集料混凝土和普通混凝土进行水化热温升监测,得出了大体积橡胶集料混凝土水泥的水化反应较普通混凝土更加趋于平缓,水化热温升相对较低,为橡胶集料混凝土在基础底板上的应用提供了理论和实践依据。 相似文献