关于Goppa码、BCH码的广义Hamming重量

本文研究了Goppa码、BCH码的广义Hamming重量,给出了Goppa码的广义Hamming重量的一个下界以及求该下界的一个算法;对于本原、狭义BCH码,给出了后面一些广义Hamming重量的确切值。     

关于Goppa码,BCH码的广义Hamming重量

本文研究了Ｇｏｐｐａ码、ＢＣＨ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量,给出了Ｇｏｐｐａ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量的一个下界以及求该下界的一个算法;对于本原、狭义ＢＣＨ码,给出了后面一些广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量的确切值。     

关于BCH码的广义Hamming重量

文中研究了本原狭义ＢＣＨ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ首先给出一般的ＢＣＨ码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量下界，然后对于最后了一些广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量，我们给出了确切值。     

广义Hamming重量上,下界的对偶定理

本文给出了一种广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量上、下界的对偶定理。即若给定一个码的对偶码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量上界（或者下界），可以给出该码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量上界（或者下界）。Ｈ．Ｓｔｉｃｈ－ｎｏｔｈ（１９９４）曾给出了迹码（如ＢＣＨ码和Ｇｏｐｐａ码的对偶码）的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量一种上、下界，如果采用本文结果就可以给出迹码的对偶码的广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量一种上、下界。因此，本文的结果是Ｈ．Ｓｔｉｃｈｎｏｔｈ的结果的有益补充     

广义Hamming重量在密码中的应用

本文首先介绍了广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量的基本概念与基本性质，然后讨论了广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量在Ⅱ型无线窃听信道与比特提取问题中的应用性。     

广义Hamming重量和等重码

本文将线性码的广义Hamming重量的概念推广到非线性码上去,并导出了一种广义Elias界.对于线性等重码,本文给出了其完整的重量谱系.     

广义Hamming线性等重码

设C为 线性码,本文证明:一个线性码C只要对于某个r,0＜r＜k,是r-等重线性码,那么它对于所有的0＜r＜k都是r-等重线性码.     

一类截短Hamming码的重量分布

给出了当m=2~(k_1) 2~(k_2) …2~(k_j)(j≥2),k_j>0,k_i≥k_(i 1) 2)时,(m—2)—截短Hamming码的重量分布,并证明,对任意m<2~(n-1),m—截短Hamming码的重量分布点个数不大于4n。     

线性码广义汉明重量的上限函数

在广义汉明重量的研究过程中,限函数有着重要的研究价值。本文提出了广义汉明重量上限函数的Ｕ 条件,给出了在Ｕ 条件下的有限和表达式。并指出这样的条件是容易满足的。从而给出了广义汉明重量上限函数的一种简单的计算方法     

二元[n,2]线性码的广义汉明重量谱

本文给出了二元（ｎ,２）线性码的广义汉明重量谱的计数与分布。     

视频字符叠加器

文章介绍了实现在电视信号上叠加字符的方法，并具体给出了一个实际用于水井电视检修的视频字符叠加器的软硬件。     

DTMB系统中BCH译码算法及其FPGA实现

首先证明了DTMB系统中采用的BCH码是纠错能力为1的循环汉明码,并基于此提出了适用于该BCH码的译码算法,及其串行和并行两种FPGA实现电路.考虑到该BCH缩短码的特性,通过修改差错检测电路,使其译码时延缩短34％.实验结果表明,译码器译码正确无误,FPGA资源占用极少.串行译码器总时延为762个时钟周期,最大工作时钟频率可达357 MHz.并行译码器总时延仅为77个时钟周期,最大工作时钟频率可达276 MHz.     

循环码的周期分布的新的计算公式

本文在［１］文的基础上进一步分析了循环码的周期分布的性质，给出了新的计算方法和公式，并且确定了一些熟知的循环码的周期分布。     

线性不等保护能力码的码长上界及应用

本文详细研究了线性不等保护能力码的码长上界,得到了一些优于文献[1]的结果,本文还讨论了新上界在线性不等保护能力码构造上的应用。     

在VHF移动信道中不同条件下BCH码的纠错性能研究

本文在文献［７］基础上研究了采用分组ＢＣＨ码加交错技术抗衰落的性能。模拟了：ＢＣＨ（６３ ３９ ４）码、ＢＣＨ（１２７ ７８ ７）码和ＢＣＨ（１２７ ６４ １０）码在交错与非交错两种不同情况下，融载波调制方式分别为ＦＳＫ３００ｂｉｔｓ／ｓ、ＤＰＳＫ１２００ｂｉｔｓ／ｓ、ＱＰＳＫ２４００ｂｉｔｓ／ｓ和８ＰＳＫ ４８００ｂｉｔｓ／ｓ，不同车速分别为：４０ｋｍ／ｈ和１００ｋｍ／ｈ时的纠错性能。     

A Decoding Algorithm for Turbo Product Codes Using Optimality Test and Amplitude Clipping

This paper presents an iterative soft-input/soft-output (SISO) decoderfor product code using optimality test and amplitude clipping. A modifiedexpression for computing the soft-output of SISO decoder is proposed.The correlation discrepancy is employed to provide an optimality teston the decision codeword. The optimality test is performed in rowand column decoding to evaluate the reliability of row and columndecision codewords. Based on the optimality test, the variable reliabilityfactor is introduced for optimization of turbo decoding. A stoppingcriterion with very little performance degradation is also designedfor turbo decoding of product codes by using the optimality test.Besides, the amplitude clipping is employed to improve the performanceof turbo product code. Simulation results on the performance of theintroduced SISO decoder are presented.