基于小波零树的图像感知熵编码研究

本文以小波作为编码框架，通过对人工合成图像的主要观实验，得出小波变换域中各不同频带的视觉误差差值函数，进而提出了一个新的量化编码方案。     

基于小波零树的图像感知熵编码研究

本文以小波作为编码框架,通过对人工合成图像的主观实验,得出小波变换域中各不同频带的视觉误差阈值函数,进而提出了一个新的量化编码方案。该方案基于小波域非均匀零树结构量化和高频低能系数的视觉非均匀量化。对实际图像的感知熵和几乎透明的情形作了研究,与JPEG标准也作了比较。实验表明该方案较充分、自适应地考虑人眼视觉冗余,具有稳健、实际可行的特点。对自然图像,在十倍压缩比左右可有视觉无失真质量。     

用维纳滤波改善零树编码图象的质量

基于零 树小波编码的图象在高压缩比时会产生振铃失真。本文分析了失真的原因,提出采用边沿增强与一维维纳滤波相结合的方法减少失真。实验结果表明,这种方法简单有效,能够提高图象的主观质量与客观指标ＰＳＮＲ。     

基于树结构矢量分类的小波图像图编码矢量量化

本文基于零树编码,矢量分类和网络编码量化的思想,提出了对小波图象采用树结构矢量组合和分类后进行网络编码矢量量化的新方法,该方法充分利用了带系统的带间和带内的相关性,分类信息上中用比特数少,对重要类矢量实行加权网络编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,并采用基于人眼视觉性特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配,提高了量化增益,仿真结果表明,该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。     

一种新的嵌入零树小波图像编码算法

本文提出了一种新的嵌入零树小波图像编码算法。该算法能够通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施进一步提高SPIHT算法的工作效率。实验结果表明：本文算法是一种高交的图像编码算法，其压缩速度、图像复原质量等关键性技术指标均明显优于SPIHT算法。     

一种比特平面并行处理的零树编码结构

提出了比特平面并行处理的零树编码结构.根据内嵌编码的零树结构,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得,从而给出了并行的零树编码结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,没有中间缓冲等特点.实验结果表明,处理速度有明显提高,图像质量可满足大多数应用要求.     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

基于小波零树结构的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的小波域盲水印算法,该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数进行数字水印信息的嵌入,且具有较好的鲁棒性。该算法利用小波变换后的重要系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取时不需要原图像。结果表明,该算法是一种有效和可行的盲水印算法。     

基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化（TCQ）的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码，然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离，并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明，该方法比零树编码后采用最优量化要提高0．3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中，解码简单的优点。     

基于小波变换和对块零树编码压缩方法

本文提出基于小波零树的对块零树压缩编码方法.该方法即具有小波零树压缩编码高压缩比、宜于实时实现的特点,同时具有编码/解码速度快,易于实时传输等优点,可广泛地应用于各种低码率传输应用中.     

一种改进的图像自适应零树编码方法

在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法.本算法利用自适应的小波系数,增加了编码过程中零树个数,提高了编码效率,使在相同压缩率情况下,提高PSNR约为0.1~0.6dB,同时该编码方案仍保持零树编码产生嵌入式码流、支持多码率解码的特点.     

Algorithm of Adaptive Bit Allocation Wavelet Transform Audio Coding

ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔＡｌｏｃａｔｉｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＡｕｄｉｏＣｏｄｉｎｇＭａＨｏｎｇｆｅｉＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎＳｏｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ（ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１...     

基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案.实验结果表明,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度,提高了编码速度,有利于实时编码.     

利用二维非分离型嵌入式子波系数的零树图象编码

本文讨论利用二维非分离型滤渡器组的嵌入式零树子波(Embedded Warder Zerotree，简称EWZ)图象编码。文中讨论了二维非分离型滤波器组完全重构的充要条件，还讨论了子带图象的分割和五点式抽样的问题。实验表明嵌入式零树编码方法可以用在非分离型二维子波变换情况，在低比特率时有很好的巅值信噪比PSNR。     

图像小波变换的分形编码技术

简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理，初步探讨小波变换的分区块编码算法，在小波分解的基础上结合人眼特性，利用子带的相关性，引进分形编码思想，对图像进行有效压缩。仿真实验结果说明，该方法在同等图像的恢复质量下，其压缩比优于传统的压缩方法，在提高图像的恢复质量方面也有一定价值。     

一种新的3－D小波变换图像编码方法

基于图像序列三维小波变换的视频编码技术是一种很有潜力的编码方法．本文针对目前实际中采用的三维小波变换只是一种准三维变换，不能提供对变换结果的统一描述等不足，推导了信号真正的三维小波变换的有关理论及其实现方法．在此基础上，我们将这种三维小波变换方法用于视频图像的编码，模拟结果表明这种编码结构具有良好性能，值得进一步的深入研究．     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。     

基于小波变换的图像编码研究

小波图像编码是近几年发展起：长的一种新兴的图像编码方法。本文结合小波变换的特点，对小波图像编码方案进行研究，并提出小波图像编码的新方案及实现方法。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。