基于多Agent技术的自适应过电流保护的研究

传统的过电流保护的整定值是按离线最严重的情况进行的,而且在运行中基本保持不变,无法随电力系统变化而变化,因此该整定值在某些状态下并不是最佳的。在对传统过电流保护的缺点进行理论分析的基础上,提出了根据电力系统运行方式变化和故障状态的变化及配电网的其他变化而实时调节或修正过电流保护整定值的自适应过电流保护方案,并在部分过电流保护中安装方向元件。根据MAS具有自主性、社会性、适应性等特点,将多Agent技术应用于自适应过电流保护中去。建立了一个基于MAS的自适应过电流保护系统,通过各个Agent之间的协作,使得自适应过电流保护能够自动智能地适应电力系统的各种变化。     

发展和推广反时限过电流保护——配电系统微机保护

本文提出了配电系统微机反时限过电流保护的反时限、强反时限和极强反时限三种保护特性及数学模型、程序框图和整定计算方法，实例说明发展和推广微机反时限过电流保护的可能性和必要性。     

电动机电子过流保护电路

利用电子电路及逻辑电路,实现电动机的过电流保护,克服了热继电器ＲＪ过电流保护的缺陷。     

基于IGBT特性的电路改进

绝缘栅双极晶体管(IGBT)、集成门极换流晶闸管(IGCT)和门极可关断晶闸管(GTO)的特性各不相同，因此对它们的过电流保护方法也不相同．IGCT或GTO的过电流保护一般在主电路中实现，使主电路复杂、成本高、体积大．IGBT的过电流保护一般在自身的驱动电路中实现．而主电路相对简单、体积小．用IGBT改造已有的IGCT或GTO主电路，可使主电路得到简化．减小体积．保证过电流保护的同时，还提高了开关频率，减小了输出谐波．     

电力系统微机保护算法的研究

根据电力系统故障时的电压电流函数，从算法原理上重点分析了微机保护中随机函数模型的算法，并讨论了确定性函数模型算法的特点和应用范围。     

基于改进粒子群算法的含DG配网反时限过流保护定值优化方法

随着分布式电源接入配电网带来故障电流大小、潮流方向的改变,配网继电保护整定工作愈发艰巨。针对含DG配网反时限过电流保护定值优化问题,考虑配网故障不确定因素、继电器固有属性与继电保护的“四性”要求,在粒子群算法(PSO)更新过程中引入“全局历史平均最优解”与动态惯性权重相关概念,提出基于改进粒子群算法(MPSO)的含DG配网反时限过流保护定值优化方法。结论表明,MPSO能有效避免定值求解陷入局部最优困境,适用于含DG配网反时限过电流保护定值优化问题。     

新型过压保护电路设计

为解决电源管理系统中过压保护问题设计了一种新型电路,该电路采用电流比较器直接对由过压信号引起的电流信号与基准电流进行比较,以判断是否过压.在相同工艺下,通过Hspice进行仿真,仿真结果表明,该结构在正常状态和过压状态下的功耗电流分别为104 μA和26 μA,分别是传统结构功耗电流的42.4%与14.8%,所需器件数...     

用可编程控制器（PLC）实现电网电流保护

目前，在高压电网中，传统的电网继电保护将逐渐被微机保护所代替，但对３５ＫＶ及以下的电网，由于其保护设置比较简单因而也可以不采用微机保护，本文用在控制系统中使用得越来越广泛的可编程控制器（ＰＬＣ）实现电网的电流保护，它具有简单经济使用寿命长，易于整定灵敏度高等优点，可以满足电网电流保护的基本要求。     

锂离子电池保护电路设计

介绍锂离子电池保护电路:过度充电保护、过电流/短路保护和过放电保护等原理及主要设计思路,并通过计算确定其相关参数。     

多种保护电路的低压差线性稳压器设计及仿真

针对电路系统中对低压差线性稳压器高稳定性要求,以及在使用过程中过热及输出电流过大而使电路遭到破坏.提出了一款具有过温保护、短路及限流保护功能的LDO,采用电压与温度成正比的器件感知电路中的温度,将正温度系数电压与恒定电压相比较作为控制信号,利用将输出电流镜像到某个电阻上,其电压与一个恒定电压相比较,调节流过功率管的电流,以达到限流保护.结果表明:过温保护电路的迟滞温度为30℃;过流保护电路在负载电流达到812mA时开启保护;短路保护电路当输出电压小于0.7V时开启保护.在0.1μF电容负载上进行了仿真验证.     

分形几何中Sierpinski海绵改进算法的研究

分析分形几何中绘制Sieripinski海绵的计算机传统算法,并在此基础上提出两种改进算法———布尔运算法和块结构迭代法.新的改进算法改善了传统算法运行效率慢以及难于构建高阶次模型的不足.本研究以Au-toCAD作为建模平台,应用VB语言对其开发,通过实验所得的结论证明所提出的两种改进算法均能较传统算法在运行效率上有极大的提高.本研究的方法对其他三维空间分形图的绘制也有一定的参考作用.     

一种基于BP网络的流量分类方法

针对传统的网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出了一种基于BP网络的流量分类方法。该方法改进了标准的BP网络算法,采用基于Lyapunov函数得到的自适应学习率,并引入遗传算法优化网络的初始连接权值和阈值,使网络避免陷入局部最小,加速了网络收敛过程。实验结果表明,采用改进的BP网络算法来处理网络流量分类问题具有明显的优势：该方法的收敛速度和拟合精度均优于标准BP算法,而且流量分类准确率高于NB算法。     

基于序贯相似性测算法的图像模板配准算法

图像配准是很多图像处理应用中非常重要的一个环节.针对烟标印刷缺陷检测系统的模板配准算法在此得到了较深入的研究.在传统的序贯相似性检测算法(SSDA)基础上,提出一种新的配准算法.实验证明,该算法比传统的SSDA算法在速度上有较大提高,能满足在线烟标检测系统中图像处理算法的实时性要求.     

智能雕刻系统数据处理的算法研究

研究在智能雕刻系统数据采集后的仿真过程中,数据的处理算法,并基于B样条曲线技术,分段对曲线进行了拟合.针对智能雕刻机数据采集的实际问题,对曲面的拟合提出了不同于传统的三角片的新方法.在一定程度上克服了在数据采集中,三角片曲面拟合对由于曲面的离散点间的空间距离过大而产生的失真问题,并对雕刻数据进行了有效的仿真.     

一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用

针对前馈神经网络中传统BP算法的局限性，给出了一种改进的BP算法，选取了一种新的误差函数，并对其参数进行了动态自适应调整．通过比较，改进的BP算法收敛特性明显优于传统的BP算法．实践证明，将上述算法应用于对工业零件的识别当中，可有效提高识别速度和识别正确率约17％．     

基于IEEE802．11a协议的频偏估计研究

研究了基于IEEE802．11a协议的无线局域网系统的频偏估计问题，介绍了IEEE802．11a系统中前导序列的特点和作用，阐述了传统频偏估计算法，并在此基础上给出改进算法．仿真结果表明改进的算法优于传统算法．     

基于IEEE802.11a协议的频偏估计研究

研究了基于IEEE802.11a协议的无线局域网系统的频偏估计问题,介绍了IEEE802.11a系统中前导序列的特点和作用,阐述了传统频偏估计算法,并在此基础上给出改进算法.仿真结果表明改进的算法优于传统算法.     

基于四阶累积量的频差参数估计快速算法

针对传统的基于4阶累积量的参数估计方法因其计算复杂度很高,影响了参数估计的实时性要求的问题,研究了基于4阶累积量的频差参数估计的快速算法.对传统方法提出改进,采用切片处理的方法降低了计算复杂度,与传统方法相比,快速算法能够将复杂度降低2个数量级.引入矩阵论中极小范数解的理论求得矩阵方程的最优解,最后估计出频差参数.实验结果表明:快速算法能有效地对频差参数进行估计,在此基础上进一步验证了采样点数、信噪比等相关参数对频差估计精度的影响.     

基于中心偏置特性的改进六边形算法

为了解决传统六边形搜索算法使用固定模板和固定的搜索步骤所带来的缺陷,提出了基于运动矢量中心偏置特性的改进算法。该算法充分考虑了运动矢量中心偏置这一特性,同时对传统六边形模板进行了改进。在保持六边形模板的优点的同时,使得其在搜索过程中更具有方向性。最后,对提出的算法进行了实验,结果表明,在保持图像质量的情况下,搜索速度有大幅的提高,证明了该算法的有效性。     

基于FPGA的贴片机视觉定位算法研究与实现

传统的对两幅标志图像进行对准的算法采用的是模板匹配的相关运算法。这种方法计算过程简单,但当两幅图像存在旋转关系时效率较低,且对标志图像的比例变化和局部残缺较为敏感。针对传统定位算法存在的问题,结合FPGA高速并行运算的优势,提出了一种FPGA的贴片机视觉定位算法。主要分析研究PCB板MARK点识别,实现基于FPGA的贴片头定位算法,并使用单指令数据流算法实现算法加速。实验表明,与传统上位机算法比较,该算法进一步提高了定位精度,且在保证精度的情况下,大大减少定位时间。