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1.
针对无线蜂窝网中的小区间干扰问题,给出一种基于部分频率复用的多小区协作传输方案.该方案将小区用户划分为中心用户和边缘用户,中心用户采用频率复用因子为1的本地基站通信,边缘用户采用频率复用因子为3的多基站协作通信,并通过对多个小区的基站进行功率控制,达到抑制小区间干扰、提高系统容量的目的.数值分析表明,相对于传统多小区蜂窝系统(Traditional Multi-Cell System,TMCS)和广义分布式天线系统(Generalized Distributed Antenna System,GDAS),所提多小区协作蜂窝系统(Multi-Cell Cooperative System,MCCS)可以有效地克服小区间干扰,提高系统容量. 相似文献
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在OFDMA系统中,小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰,通信质量严重下降.有效地抑制小区间干扰,极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一.基于速率自适应(RA)准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法,该算法分为子载波分配和混合功率分配两步,在提高小区边缘用户性能的同时,最大化链路吞吐量.仿真结果表明,小区边缘用户吞吐量增益为25%以上,混合功率分配下的系统吞吐量逼近全部用户使用注水法时的系统吞吐量,并且降低了运算复杂度. 相似文献
3.
文章提出了一种基于过渡区的小区间干扰协调方法,通过小区的网络规划、时频资源划分和上行链路发射功率规划三个部分,详细阐述了该方案的实现。该方案能有效提高整个网络的平均用户吞吐量和小区边缘用户的吞吐量。 相似文献
4.
下一代蜂窝系统中通过频谱复用来克服小区间干扰已成为当前研究热点.针对LTE小区间干扰协调问题,重点讨论比较了几种频率复用方案,并提出一种自适应的部分频率复用优化方案和具体实现算法,仿真表明该算法能显著改善小区边缘用户的吞吐量性能和公平性参数. 相似文献
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6.
在蜂窝系统中,由于干扰的存在,用户性能受到影响,特别是对于小区边缘用户,其通信质量较差。干扰对齐作为一种能够消除干扰、提高系统容量的技术,近年来受到广泛关注。针对多天线两小区蜂窝系统的边缘用户,本文给出了一种系统开销小、需要天线数少的线性干扰对齐算法。该算法利用发送端预编码矢量消除小区内干扰,利用接收端干扰抑制矢量消除小区间干扰。采用本文算法后,在每个小区有 个用户、基站有 根发送天线、用户有 根接收天线的情况下,只需 和 就可以实现上下行的干扰对齐,整个系统可以达到 的自由度,并且在下行链路中不需要小区间反馈,而在上行链路中只需要较小的小区间反馈。仿真结果表明,本文提出的算法能够以较小的开销实现比以往的算法更好的性能。 相似文献
7.
该文针对长期演进(LTE)上行单载波频分多址(SC-FDMA)多小区系统的性能受限于小区间干扰的问题,提出一种综合考虑协作调度和功率控制的方案。该方法分步执行小区间的协作调度和功率控制,首先调度各小区中的用户,在此基础上优化用户的发射功率。调度时首先估计小区间的干扰信息并分配频率资源块给每个小区内的用户,在优化用户的发射功率时,同时考虑由于用户功率改变所造成的目标小区和其他干扰小区性能的变化。进一步提出一种低复杂度功率控制方案,在优化目标小区用户的功率时,只考虑受目标小区干扰影响最大的几个小区性能的变化,其他干扰小区性能的变化则通过引入补偿因子来估计。计算机仿真验证了该文所提方法在系统吞吐量和小区边缘吞吐量方面的性能优势显著。 相似文献
8.
在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输... 相似文献
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在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输入输出模式下的实际影响. 相似文献
10.
在基于正交频分多址接入(OFDMA)技术的蜂窝移动小区中,小区间的干扰是影响系统性能的主要因素。多点协调(CoMP)技术被视为能够协调小区间干扰的主要手段。在下行多点协作传输系统中,小区基站采用三向天线来对小区划分扇区,从而消除了相邻小区边缘处的干扰。各扇区分别计算扇区内用户的大尺度信干比(SIR),小区之间通过共享大尺度信干比信息,对各自服务的用户按照一定的规则进行匹配,对小区中心用户的SIR和边缘用户的SIR进行了折中,从而有效解决小区边缘用户由于小区间干扰带来的低信干噪比(SINR)问题。仿真结果表明,本文提出的用户匹配算法以较小的反馈开销,较大的提高了小区边缘用户的信干噪比和系统吞吐量。 相似文献