韦有双：协同的力量

2006年,韦有双加盟了新奥集团,正好赶上新奥集团正在进行大规模信息化建设。他坦言能够遇到这个机遇是非常幸运的。做过基础的软件开发管理,网络设备管理,这些基层的工作经验对CIO的工作非常有帮助。     

协同的力量

一家在协同软件市场独行了12年的“小”公司,却促成了微软与IBM两大巨头的首次携手。金和软件公司董事长栾润峰没有想到自己会成就了微软和IBM有史以来的第一次牵手。在此前两大巨头之间恩怨颇深,几乎从无合作的经历。但正是这家不甚知名的协同管理软件公司却让这两巨头的手牵在了一起。     

协同的力量

对一个企业而言，信息已成为除资本、土地、劳动力之外最重要的生产要素，在信息化带动工业化的浪潮中，企业对信息资源的质量、时效性、全面性等提出了更高要求。     

协同的力量

石油石化行业是一个技术密集、投入密集．产业链长、规漠庞大的行业,其产业链决定了其IT应用系统的复杂性。尤其是,石化企业在早期IT系统建设时没有统一规划,各分公司都根据自己的需求建立了不同的信息化系统,     

深度协同的力量

在“两化融合”深度推进和中国制造业向着世界级制造挺进的目标之下,一个“全面信息化”的时代正在推动制造业转型升级。安徽叉车集团在协同信息管理平台的总体框架和基础上,对信息技术和信息管理体系进行更深层次的应用与集成,成为打造世界的“合力”品牌的利器。     

基于ANP-DEA-GRA的协同创新合作伙伴选择

合作伙伴选择是协同创新复杂的合作关系以及战略性新兴产业市场正常有效运行的重要前提。以战略性新兴产业与科研机构的协同创新需求为研究背景,按照合作伙伴选择原则,建立基于“投入能力-协同度-产出能力”框架的协同创新合作伙伴选择评价体系,并提出了一种新的网络层次分析（Analytic Network Process）,数据包络分析（Data Envelopment Analysis）和灰色关联度分析（Grey Relational Analysis）混合方法,称为ANP-DEA-GRA三阶段评价模型,该方法能利用各方法的优势,实现多指标、多方案的综合排序。分析了基于协同创新人力资源能力、财力资源能力、设备资源能力的投入能力指标,协同意愿、协同沟通能力的协同度指标,协同创新直接产出能力、经济产出能力的产出能力指标后,运用网络层次分析得出了各指标的优先级,从而筛选出对目标影响程度高的评价指标,然后计算合作伙伴协同创新能力的相对效率值和灰色关联度,实现对备选合作伙伴进行合理有效的排序。结果显示,构建的ANP-DEA-GRA三阶段评价模型既能够帮助企业择优合作伙伴,从源头上降低协同创新的风险;又能对协同创新合作伙伴进行效率评估,对其发现自身不足创造了条件,并为其提供了发展标杆。     

AgletBlackboard：Aglets系统协同机制的扩充

随着Internet的不断发展，移动Agent技术的应用越来越广泛。实际的应用通常需要由多个移动Agent共同来完成任务，如何组织与协调移动Agent之间的行动带来了对分布式环境中移动Agent之间协同的研究。本文介绍了移动Agent的四种协同模式，并针对Aglets系统中Aglet之间通过直接协同存在的不足．设计实现了基于黑板协同模式的AgletBlackboard，进一步提高了Aglets系统的功能。     

协同软件的第三股力量

相对平稳的协同软件市场其实并不平静，除了微软、IBM两大领先者之外，无论是Oracle还是开放源代码组织都已雄心勃勃的介入了。     

基于协同方法的视频交通拥挤度判定

本文采用与传统模式识别不同的方法-协同模式识别对重要的交通控制参数之一交通拥挤度进行了研究,根据改进的协同模式识别模型对视频交通拥挤度进行识别,取得较好的实验效果.     

基于可信相似度的协同过滤算法

传统协同过滤算法在计算相似度的时候,未考虑数据稀疏性以及项目类型相似程度,从而影响推荐质量.为了提高推荐精度,提出一种基于可信相似度的协同过滤算法.首先计算项目类型的相似程度与共同评分用户数和所有评分用户数之间的比例,然后根据类型相似程度和共同评分项的比例进行有机结合,计算相似可信度,形成合理的项目可信相似度.实验结果表明,该算法能够有效的提高推荐质量.     

管理软件：请慎言协同

冬天来了，天气冷了，可软件业的“协同”还是灸手可热。但凡可以沾点边的，都贴上了协同的标签——协同成了个筐，什么东西都能往里装。     

协同提升迪彩营销管理

用友致远A6的二元化工作流机制，让迪彩之前束之高阁的管理制度得到了确实有效地执行，保证了企业管理制度的落地。     

协同过滤中相似度算法研究进展

推荐算法通过历史数据发现用户的兴趣偏好,在数据资源中寻找用户的偏好信息,并对用户进行推荐。目前,推荐系统中的协同过滤算法在各领域应用广泛,由于数据稀疏性和冷启动,使得推荐质量有所下降,为提升推荐精度,有学者从相似度方向进行研究。总结了推荐系统中最广泛使用的协同过滤算法,以及推荐系统中常用的传统相似度算法;对比分析了基于Pearson相关系数的相似度、余弦相似度、修正的余弦相似度等的适用场景;从冷启动和数据稀疏等方面分析了相似度的研究现状,研究表明通过混合相似度计算用户相似性,提高了推荐质量。最后,总结了相关文献在改进后存在推荐效率低、复杂度增高的问题,在提高推荐精度和推荐效率方面对相似度改进进行了展望。     

协同软件：隐秘的躁动

经历过概念上的混沌、应用上的无序、客户的踯躅之后,协同软件市场终于出现解冻迹象     

基于组合相似度的优化协同过滤算法

协同过滤算法是个性化推荐系统中应用最广泛的一种推荐技术。随着用户数量和项目数量的增加,数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。为此,将传统相似度指标修正余弦相似性、Pearson相似度,与结构相似度指标Jaccard系数、Salton系数、IUF系数进行组合,提出6种组合相似度。在Movie Lens上的实验表明,基于组合相似度的优化协同过滤算法在平均绝对偏差MAE、均方根误差RMSE、召回率、覆盖率和确率等性能上都有了较大提高,提高了推荐质量。     

基于相似度传递的协同过滤算法

协同过滤算法是个性化推荐系统中应用较广的算法之一。随着用户数量及项目数量的增加,数据的稀疏问题成为影响个性化推荐质量的重要因素。为此,提出一种基于相似度传递的协同过滤算法。该算法能使大于阈值的用户相似度在有限路径长度上传递,增加可用于计算推荐值的用户最近邻居的数量,减少数据稀疏问题的影响,提高推荐质量。     

协同管理：刚柔相济，随需应变

在现实中，刚性的规范管理如果缺乏柔性管理的补充和完善，就容易变得僵化。那么，如何在规范管理中实现“刚中带柔”？     

工作流：协同软件的核心

工作流技术从出现发展到现在,已逐渐发挥越来越重要的作用。工作流技术已成为企业信息化建设方案中必不可少的内容之一。     

协同过滤技术中相似度计算问题研究

协同过滤算法是目前应用最广、最成熟的个性化推荐技术,本文对协同过滤算法中的关键步骤-用户相似度计算进行探讨,归纳相似度计算的不同方法及各方法的特点,并综合以上方法提出改进思路。     

恒安：协同的模式

恒安集团创立于1985年,是目前国内最大的妇幼卫生用品和家庭生活用纸生产企业,拥有员工一万余人,在全国14个省、市拥有40余家生产公司,销售网络覆盖全球30多个国家和地区,