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提出一种基于STM32F407主控芯片的无位置传感器无刷直流电机控制系统设计方案,使用单片机系统对端电压进行采样,并在主控芯片中处理过零信号代替硬件过零点检测电路,分析AD采样误差导致过零点检测错误原因并给出修正方法。考虑电感续流对换相点相位影响,提出换相点校正方法并对系统加以补偿。实验表明,该系统控制电机时启动平稳、转矩输出平稳,可为无刷直流电机控制提供一定参考。 相似文献
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该文对无刷直流电机的伺服控制系统进行了计算机仿真研究。在分析无刷直流电(BLDCM)数学模型的基础上.运用MATIAB软件建立了伺服系统的仿真模型。由于系统复杂,首先在Matlab/Simulink中,建立独立的功能模块.如BLDCM本体模块、转子位置计算模块、换相逻辑模块等,再进行功能模块的有机整合,搭建无刷直流电机系统的仿真模型。仿真结果证明了该方法的有效性,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。 相似文献
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基于D-FNN的开关磁阻无位置传感器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于扩展径向基函数(RBF)神经网络的动态模糊神经网络(D-FNN)的开关磁阻电机无位置传感器控制的新方法。动态模糊神经网络系统以在线采样的相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流和磁链、转子位置角度的非线性映射关系;训练完成后,用D-FNN输出结果取代位置传感器角度信号,实现电机无位置传感器运行。仿真和实验结果表明:由D-FNN获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 相似文献
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一种无刷直流电机的无位置传感器控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对电机相电压和相电流的映射,利用人工神经网络在处理非线性、不确定问题上的优势,提出一种基于FRA优化的RBF神经网络实现无刷直流电机的无位置传感器控制,估算出准确的电机换相信号。实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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刘二林 《自动化与仪器仪表》2012,(2):102+106-102,106
在无刷直流电机(BLDC)控制系统中,其关键技术是设计线圈换相控制信号和PWM调压控制信号,这两种信号分别通过各自的驱动元件来控制B L D C的线圈电流方向和电机线圈两端的电压。"控制信号叠加技术"将两种信号叠加,通过一个功率驱动管来实现上述两个功能,这种技术取得了较好的实际应用效果。 相似文献
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Brushless DC motor (BLDCM) sensorless driving technology is becoming increasingly established. However, op- timal phase correction still relies on complex calculations or algorithms. In finding the correct commutation point, the problem of phase lag is introduced. In this paper, we extract DC bus current information for auto-calibrating the phase shift to obtain the correct commutation point and optimize the control ofBLDC sensorless driving. As we capture only DC bus current information, the original shunt resistor is used in the BLDCM driver and there is no need to add further current sensor components. Software processing using only simple arithmetic operations successfully accomplishes the phase correction. Experimental results show that the proposed method can operate accurately and stably at low or high speed, with light or heavy load, and is suitable for practical applications. This approach will not increase cost but will achieve the best performance/cost ratio and meet market expectations. 相似文献
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介绍了基于ST7FMC1K2单片机控制的无位置传感器无刷直流电机控制系统的设计。该系统通过反电动势法实现位置检测,同时给出了系统的硬件的构成。阐述了利用ST7FMC1K2芯片实现无位置传感器无刷直流电机的三段式起动方法;最后通过实验证明该系统具有较宽的凋速范围、优越的静态和动态特性。此方案电路简单、可靠性高,具有较高的应用价值。 相似文献
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根据反电动势过零俭测算法,利用FPGA的硬件逻辑资源,构建了一种无位置无刷直流电机实时控制系统,并且详细阐述了单神经元自适应PSD在电流环调节上的应用.试验结果验证了系统的可行性,具有良好的动态性能和鲁棒性. 相似文献
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基于无位置传感器控制设计了一种可应用于三相直流无刷电机的驱动控制器,采用反电动势法检测转子位置,梯形波驱动控制方式实现BLDC电机的启转 、运行.介绍了BLDC运行原理及实现无位置传感控制方法,探讨了如何选择最佳调制方式及电机速度最快时的换相时机,并优化了调制方法.本文设计的控制器具有启转顺 、加速快 、防输出短路等特点,适用于多种高低速 、高低电压BLDC. 相似文献
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在无刷直流电机(BLDCM)的控制上,传统PID等控制方法存在或多或少的不足.在模糊PID控制的基础上提出了一种模糊神经网络PI控制器的设计方法.该方法结合了模糊逻辑与神经网络,使得模糊控制器模拟了人的控制功能,不仅对环境变化有较强的适应能力,还拥有自学习能力.相比模糊PID控制,其具有计算量小、稳定性强等特点.对BLDCM进行建模与分析;在BLDCM数学模型的基础上,分别设计模糊PID控制器和模糊神经网络PI控制器;对设计的控制器进行仿真验证并分析.实验结果表明,模糊神经网络PI控制具有跟踪性能好、超调小、响应快、脉动小等优点,其动静态特性均优于模糊PID控制. 相似文献