超声-微波协同优化花生红衣原花青素提取工艺及抗氧化研究

利用超声-微波协同处理优化花生红衣原花青素（peanut skin procyanidins,PSPc）的提取工艺,并评价其抗氧化活性。以预处理后的花生红衣为研究对象,超声-微波协同乙醇提取PSPc,在单因素（超声功率、超声时间、微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度）试验的基础上,利用Plackett-Burman（PB）试验设计筛选出影响PSPc提取量的显著因素,进一步采用响应面法对提取工艺进行优化;并且评价不同提取工艺对PSPc提取量和其抗氧化活性（DPPH自由基清除能力、羟自由基清除能力和铁离子还原/抗氧化能力）的差异性。结果表明：160 W超声10 min,240 W微波 90 s,70%乙醇、50 ℃浸提 20 min、料液比 1∶40（g/mL）,在此条件下,PSPc的提取量可达到 186.38 mg/g,显著高于超声波辅助提取、微波辅助提取等其他方法（p＜0.05）,且有较好的抗氧化活性。     

响应面法优化超声辅助提取花生红衣多酚工艺

以花生红衣为原料,采用超声波辅助提取其中的多酚类物质。通过单因素试验对超声时间、超声功率、料液比、乙醇体积分数等工艺参数进行研究,并用响应面法优化提取工艺,建立二次多项数学模型。结果表明,花生红衣多酚提取的最佳工艺参数为超声时间24.4min、超声功率408W、料液比1:29.6(g/mL)、乙醇体积分数51%。结合实际操作,响应面优化的最优工艺参数调整为超声时间24min、超声功率410W、料液比1:30(g/mL)、乙醇体积分数51%,此条件下花生红衣多酚得率为8.95%。     

酶解辅助超声法提取花生红衣原花青素的工艺研究

本试验以花生红衣为原料,纤维素酶辅助超声波提取花生红衣中原花青素,采用单因素和正交试验研究了纤维素酶添加量、料液比、提取温度和提取时间对原花青素得率的影响,并分析其体外抗氧化活性。结果表明:最佳工艺条件为纤维素酶添加量为0.3%,料液比1∶20(m/v),提取时间40 min,提取温度55℃,原花青素得率为10.97%,原花青素提取物对DPPH自由基具有较强的清除作用。     

响应面法优化花生红衣原花青素提取工艺及抗氧化活性

为探究花生红衣原花青素的活性特点,该文通过建立多元回归模型,对超声辅助酶法提取花生红衣原花青素的工艺参数进行优化;比较5 种花生红衣样品的DPPH 自由基、羟自由基及ABTS+自由基清除能力,并通过高效液相色谱-质谱联用法（high performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MS）分析花生红衣中的原花青素的组成成分。结果表明,在酶添加量5.00%、超声时间20.00 min、酶解时间90.00 min 条件下平行提取3 次,原花青素提取率为10.07%;“吉花27”花生红衣原花青素清除DPPH 自由基、羟自由基及ABTS+自由基的能力最强,清除率分别为91.04%、76.64%、87.11%;经过色谱分析“吉花27”花生红衣粗体液中包含原花青素A1、原花青素A2、原花青素B1、原花青素B2、儿茶素及表儿茶素,其中原花青素A2 含量最高达到5.33 mg/g。花生红衣原花青素具有较强的抗氧化活性,是天然抗氧化剂潜在原料。     

响应面法优化微波辅助提取茄子皮中原花青素工艺

利用响应面法对茄子皮中原花青素微波提取工艺条件进行优化。在单因素试验基础上,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用4因素3水平的响应面分析法,以原花青素提取率为响应值,进行回归分析。试验结果表明,茄子皮中原花青素的最佳提取条件为料液比1∶50、乙醇体积分数70%、微波功率600W、提取时间89s,在此最佳条件下,原花青素提取率3.521%,与理论预测值基本相符。     

超声辅助提取花生红衣中原花青素

为探究花生红衣中原花青素的提取效果,在超声辅助提取的基础上,结合水浴浸提以提高提取效果,并利用正交试验对工艺进行优化.结果表明,各因素影响原花青素提取效果的主次顺序为:超声时间>乙醇体积分数>料液比>超声温度;提取最佳条件为:超声时间15 min、乙醇体积分数60％、料液比1:45(g/mL)、超声温度35℃、水浴温度...     

响应面法优化山竹果皮中原花青素的提取工艺

利用响应面法对山竹果皮中原花青素提取工艺进行优化,提高山竹果皮中原花青素的提取率。分析单因素对原花青素提取率的影响后,采用Box-Behnken试验设计评价乙醇浓度、料液比、提取时间和提取温度4个因素的显著性和交互作用分析。结果表明:山竹果皮原花青素的最佳提取条件为乙醇浓度81%,料液比1∶70(g/m L),温度68℃,时间50min。在该条件下,山竹果皮原花青素的理论提取率为17.45%,验证实际值为17.38%,与理论值误差为0.40%。     

响应面分析法优化超声波提取槟榔原花青素工艺

利用响应面分析法(RSM)对槟榔原花青素的提取工艺进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用四因素三水平的响应面分析法对各个因素的显著性和交互作用进行分析,结果表明：槟榔干原花青素提取的最佳工艺条件为超声功率600W、超声时间16min、料液比1:40(g/mL)、丙酮体积分数81%,在此条件下,测定花青素提取率最高达到3.41%。     

响应面优化超声辅助提取珊瑚树叶原花青素工艺

原花青素是目前发现效果最好的自由基清除剂之一,珊瑚树叶中原花青含量丰富,提取其中的原花青素具有重要经济价值。在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、料液比、超声波时间对珊瑚树叶片中原花青素提取率的影响,通过建立超声波辅助提取珊瑚树叶原花青素的多元回归模型,优化原花青素的提取工艺参数。结果表明最佳工艺参数为:乙醇浓度85%,料液比1∶40(g/mL),超声时间37 min,在此条件下提取率为16.92%。与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于珊瑚树叶原花青素提取率的预测,为珊瑚树叶中天然原花青素的开发利用提供科学数据。     

花生红衣原花青素稳定性研究

以葡萄籽原花青素为参照,研究20%乙醇花生红衣原花青素纯化物的水溶性和光照、温度、pH、金属离子及常见食品添加剂对其稳定性的影响。结果表明:花生红衣原花青素比市售葡萄籽原花青素溶解度高8.75个百分点,水溶性优越;花生红衣原花青素受光照影响小,在弱酸性条件下稳定,但对高温敏感,碱性环境不稳定,易与Cu~(2+)、Fe~(2+)和Fe~(3+)发生络合反应生成絮状沉淀,可与除苯甲酸钠外的常用食品添加剂共存,且较葡萄籽原花青素更加稳定。     

花生红衣中原花色素超声提取工艺的优化

利用响应面分析法对花生红衣中原花色素的提取工艺进行了优化。在PB实验设计的基础上,根据Box-Behnken中心组合实验设计原理,选取三因素三水平进行响应面分析,确定各工艺条件的影响因子,以原花色素提取液吸光值为响应值进行响应面分析。实验结果表明:乙醇浓度、超声时间、超声温度对原花色素的提取有较显著影响,花生红衣中原花色素最优提取工艺为:乙醇浓度:61.09%、超声时间:22.35min、超声温度:45.64℃,此时得率为10.6mg/g。     

响应面法优化花生根中白藜芦醇提取工艺研究

为了探索花生根白藜芦醇提取的最佳条件,在单因素试验的基础上,应用响应面法优化花生根白藜芦醇的提取条件。结果表明：乙醇浓度、提取温度和提取时间对花生根白藜芦醇的提取效果有显著影响,且为非线性关系,最佳提取条件为乙醇浓度65%、提取温度52℃、提取时间39min,在此条件下白藜芦醇的提取率为0.012%。实验证明响应面法对花生根白藜芦醇提取条件的优化是可行的,得到的白藜芦醇提取条件具有实际应用价值。     

响应面优化花生芽中白藜芦醇提取工艺

为提高花生芽中白藜芦醇(Res)提取率,此次试验优化了超声波-纤维素酶法联用提取花生芽中白藜芦醇的工艺。在单因素试验的基础上,进行了响应面优化试验,分析了酶的添加量、料液比和超声波处理温度、时间4个因素对白藜芦醇提取量的影响。结果表明:花生芽中白藜芦醇最优提取工艺为花生芽粉1.000 g,酶添加量7 mg,超声波处理温度50℃,超声波处理时间35 min,料液比1︰35(g/mL)。在此条件下,花生芽中白藜芦醇最大提取率为0.8239mg/g,约是传统乙醇回流法提取率的4.4倍。超声波辅助纤维素酶提取能有效地提高花生芽中白藜芦醇的提取率。     

微波辅助提取小麦麸皮总黄酮技术研究

目的研究应用微波辅助提取麦麸中的黄酮类化合物。方法通过单因素及正交试验得到从小麦麸皮中提取总黄酮的最佳工艺。结果最佳工艺为微波功率560 W,微波辐照60 s,乙醇浓度80%,料液比1∶20。此工艺总黄酮提取率为3.51‰。结论微波辅助提取小麦麸皮总黄酮是一种经济有效的方法。     

花生红衣中白藜芦醇、原花色素提取工艺的研究

对超声波辅助提取花生红衣中白藜芦醇、原花色素的工艺进行了研究。从5种常用试剂中选择出乙醇作为提取剂,并在单因素实验的基础上,通过正交实验优化了白藜芦醇、原花色素的提取条件:料液比1:6,温度70℃,乙醇浓度60%,提取时间20min,pH3,提取次数1次;在最佳工艺条件下,白藜芦醇、原花色素的提取得率分别为0.036%、4.96%。     

微波辅助提取花生衣原花色素工艺优化

探索花生衣原花色素微波辅助提取的最佳条件,在单因素试验的基础上,应用响应面法优化花生衣中原花色素的提取条件;研究发现料液比和萃取温度对花生衣原花色素的提取率都有显著影响,且非线性关系,最佳提取工艺参数为微波输出功率600W、乙醇体积分数40%、料液比1:24.5、提取时间91s、提取温度40℃。在此条件下原花色素的提取率为12.59%。表明响应面法对花生衣原花色素提取条件的优化是可行的,得到的原花色素提取条件具有实际应用价值。     

响应面法优化花生粕中植酸的提取工艺研究

植酸是一种天然的含磷有机化合物,广泛存在于谷物、豆类及油料作物种子中.由于植酸对金属离子的独特螯合作用和天然抗氧化作用使其在食品、医疗、环保等领域备受人们关注.以花生粕为材料,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合试验和响应面分析法,研究了盐酸浓度、提取温度、提取时间和液料比4个因素对花生粕中植酸提取率的影响.经响应面优化的试验结果表明最佳提取条件为:盐酸浓度0.01 mol/L,提取温度32℃,提取时间83 min,液料比13:1,此时提取率为1.50%.     

响应面优化绿豆皮不溶性膳食纤维超声辅助提取工艺

以绿豆皮为原料,采用超声波辅助碱法提取绿豆皮不溶性膳食纤维,通过单因素实验来探讨提取时间、提取温度、超声功率、碱液浓度、液料比五个因素对不溶性膳食纤维提取率的影响,并通过响应面分析来优化工艺条件。结果表明:采用碱液浓度3.0 mol/L,液料比15:1 mL/g,温度52 ℃,在350 W超声波作用下提取148 min,不溶性膳食纤维提取率最大为66.28%±0.052%,此工艺可以有效地从绿豆皮中提取不溶性膳食纤维。     

响应面分析方法在鸡腿菇多糖提取中的应用

针对鸡腿菇子实体多糖的提取,本实验以提取温度、提取时间,水料比和提取次数作为影响鸡腿菇子实体多糖提取率的因素,通过单因素试验选取因素与水平,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的主要影响因素,以多糖提取为响应值作响应面和等值线图。结果表明,鸡腿菇子实体多糖水浸提的最佳工艺条件为：提取温度94.5℃,提取时间3.4h、水料比15.5:1,提取次数2次,鸡腿菇子实体多糖的提取率达到6.16%,较优化前最大值提高了7.13%。