二维产品二维成组更换间隔期优化研究

对于故障受日历时间与使用时间共同影响的二维产品,传统的只按照单一时间变量开展的预防性维修已不能满足二维产品的实际维修保障需求,鉴于此,针对二维产品的特点,提出了二维预防性维修的策略,以日历时间与使用时间对二维产品进行二维预防性维修决策;首先建立了二维产品故障率函数表达式,然后对二维成组更换的过程进行具体的分析,在有限使用条件下分别从经济性的角度与任务性的角度建立二维成组更换的费用模型与可用度模型;根据所建模型,结合实例,采用了费效分析中的费效比准则来优化二维成组更换间隔期,通过对比分析验证了该模型的适用性与有效性,证明了二维成组更换策略要优于传统的成组更换策略,最后对二维预防性维修提出了展望。     

基本作战单元预防性维修保障过程建模仿真

为分析评价基本作战单元预防性维修保障方案,计算分析预防性维修时间,根据系统工程建模思想描述了基本作战单元的预防性维修过程,提出了故障发生比、更换比和报废比参数,建立了仿真模型,并根据Monte Carlo仿真原理给出仿真算法,为型号工作人员和装备使用人员进行保障性分析提供了理论方法和技术手段,最后以某型飞机组成的基本作战单元为例,对其预防性维修保障方案进行仿真试验验证,分析了预防性维修过程的改进对保障资源和维修时间的影响.     

二维条形码技术

本文讨论建立二维条形码的必要性及关键技术，介绍四种最近建议的堆栈式二维条形码：Ｃｏｄｅ ４９，１６Ｋ，Ｉｄｅｎｔｉｃｏｄｅ和Ｃｏｄｅ ＰＤＦ４１７。着重讨论垂直同步的实现和信息密度的做算。首次提出极坐标式二维条形码的概念，分析了它的方法，特点和技术性能。     

超二维环境下尺寸驱动和参数设计的研究

超二维环境的最大特点在于使用了二维数据表示三维模型，实现了不建立三维模型直接对三维模型的各向投影进行参数设计，直接修改复杂工程图，由于相对三维工程实体，纯二维数据信息量不足，而按以往方法用多视图来弥补，又因视图间缺乏必要联系，无法建立和描述三维信息，因而，超二维模型引入视图投影信息，使之具有一定的三维信息。通过结合当前尺寸驱动和参数设计的现状，在超二维环境下，引和高等画法几何学多视图间的投影原理，     

由三维模型生成二维轮廓图的一般方法

本文使用SOLPROF命令从三维模型直接生成二维轮廓图，针对标注二维轮廓图出现的问题，提出了解决的技巧与方法。     

中职计算机二维动画课程教学模式探索

伴随二维动画行业持续发展与进步,近几年高质量与高水准的二维动画产品不断出现在社会大众生活中。为使中职学生深刻理解计算机二维动画专业知识,提升其实操技能,应持续创新课程教学模式。本文以中职计算机二维动画课程发展现状入手,分析计算机二维动画课程教学面临的困境,提出中职计算机二维动画课程教学模式创新对策。     

二维逐步正交匹配追踪算法

在图像等二维信号的应用与处理上,常规压缩感知理论框架存在重构算法效果差、图像块效应明显、对噪声敏感等问题。针对这些问题,根据现有二维观测模型和二维重构算法设计思想,可以设计一种新的重构算法：二维逐步正交匹配追踪算法。该算法借鉴了相关一维重构算法的设计思想,通过每次迭代选取符合阈值条件的多列原子进而正交化处理的步骤,提升了重构效率,改善了恢复图像质量。理论分析和实验结果表明,提出的算法在重构时间得到控制的情况下,得到的图像信噪比有较大提升,超越了现有典型的二维重构算法。     

结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法

受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道Gaborface与二维线性降维的特征提取算法。首先,采用多通道Gaborface表征(MGFR)模型对样本集进行预处理,提取不同通道下的人脸Gabor特征表示并优化选取通道融合方式而组合成新特征;再引入样本间类别信息获得改进线性二维双向特征降维算法,从而对获得的人脸表示进行特征降维与提取;最终通过最近邻分类器得到分类结果。试验结果表明,通过在AR、ORL和YALE人脸库进行对比分析,改进算法对人脸姿态等变化具有较强的鲁棒性,且较其他算法表现出了较优的识别性能。     

固定床中邻二甲苯氧化的二维非均相模拟

采用二维非均相模型，模拟了邻二甲苯固定床氧化反应器，对于气相方程，使用Ｃｒａｎｋ－Ｎｉｃｏｌｓｏｎ预测－校正格式求解，对于颗粒相方程，使用中心差分并结合迭代方法求解，比较了二维非均相模型和二维拟均相模型的差别，使用二维非均匀相模型，分析了原料进口温度、进料气速、进口浓度、熔盐温度和催化剂尺寸的大小对反应的影响。     

基于二维混合模型的改进型重复控制器设计

针对一类线性系统,提出一种基于连续/离散二维混合模型的改进型重复控制系统设计方法.首先,通过分析重复控制系统中独立存在的控制行为和学习行为,建立了连续/离散二维混合模型,并将重复控制设计问题转化为一类连续/离散二维系统的状态反馈控制问题;然后,基于对重复控制过程的分析和二维模型,提出一种新型重复控制系统结构,并将重复控制器的设计问题转化为连续/离散二维混合系统的状态反馈设计问题;最后,应用二维Lyapunov泛函理论和线性矩阵不等式方法,获得了重复控制器参数求解方法.     

基于有效度和维修成本的预防性维修方法

针对机械系统预防性维修周期的盲目性和难预测性,为了对机械系统中的零部件故障加以有效控制,在保证机械系统有效度的同时节约维修成本,研究了多部件连接机械系统预防性维修周期的确定方法.以系统有效度为约束条件,以维修成本最低为目标,以预防性维修周期为变量,建立系统维修优化模型.最后以故障分布形式为威布尔分布的机械系统为例进行仿...     

设备预防维修管理系统研究

预防维修是将来设备最主要的维修方式。本文对开发设备预防维修管理系统的关键环节进行了阐述。建立了失效率分布的数学模型，并以二参数威布尔分布为例对设备故障时间和最佳预防维修周期进行了求解。     

考虑车辆调度的周期性预防维修模型

维修中心对客户周期性的预防性维修通常只针对单设备进行优化,很少考虑维修车辆的调度问题,因此所得的方案往往不具有操作性.根据设备的故障规律,在研究合理的预防维修次数、维修间隔的前提下,充分考虑维修车辆的调度问题,对维修中心的成本因素进行分析并在满足设备可靠性的基础上建立了维修中心的成本最小化模型.通过仿真分析,得到最优的预防性维修次数,维修间隔和维修车辆路径,证明了模型的可行性和科学性,为维修中心的周期性预防维修提供决策支持.     

带失效的拉式生产系统预防性维护建模

为了有效解决同时具有随机失效与退化失效的拉式生产系统的维护问题，提出了基于状态的双阶段预防性维护（Preventive maintenance，PM）策略.首先，根据设备的退化状态、生产端状态以及库存容量构建了系统的状态空间，并利用马尔科夫链描述系统的状态转移.之后，分别以最小化失效率和最大化产出速率为目标，建立了考虑检测周期、看板数量以及预防性维护阈值的综合预防性维护模型.针对设备随役龄增加而故障频发的特点，引入失效率递增因子.最后，给出了最小化失效率和最大化产出速率两种目标下的求解算法，并对决策变量做了敏感性分析.数值实例与现有方案的对比表明了所建模型和算法的有效性.     

逆向工程和再工程在软件预防性维护中的应用

过去在进行软件开发的时候,没有采用科学合理的方法,尤其没有重视原始文档的保存与整理,从而导致了软件危机的产生。为了更好地维护现行软件,有必要理解其内部的逻辑结构,进而根据新的要求,做出相应的维护。这就是软件维护的逆向工程和再工程,本文对此进行了讨论。     

参数对预防性维修模型的影响分析与仿真

为了给可修部件预防性维修提供科学合理的理论依据,基于随机理论中的连续时间马尔科夫过程,建立了可修部件的预防性维修模型,分析和仿真了预防性维修模型中的维修率及检查率变化对模型稳态值影响。基于可修部件的预防性维修模型,也就是其状态转移图,计算出预防性维修模型的稳态值,分析检查率及维修率对稳态值影响,得出维修率及检查率对可修部件预防性维修模型影响的理论依据。最后借助Matlab软件对所分析出的结果进行了仿真验证。结果表明,理论分析与仿真结果是一致的。明白参数对可修部件预防性维修模型稳态值的影响对正确的选取参数,从而对获得期望的稳态值有一定的帮助。     

逆向工程和再工程在软件预防性维护中的应用

过去在进行软件开发的时候，没有采用科学合理的方法，尤其没有重视原始文档的保存与整理，从而导致了软件危机的产生。为了更好地维护现行软件，有必要理解其内部的逻辑结构，进而根据新的要求，做出相应的维护。这就是软件维护的逆向工程和再工程．本文时此进行了讨论．     

基于仿真的生产设备预防性维修周期研究

为了对生产系统中的设备故障加以有效的控制，从而减少设备故障的发生，文章对生产设备的预防性维修周期问题进行了研究。通过建立生产设备预防性维修的费用模型，利用仿真的方法对不同维修策略的预防性维修周期进行优化选择。该模型综合考虑了修复性维修成本、预防性维修成本和生产损失成本。最后以故障分布形式为威布尔分布的设备为例进行仿真实验，得出设备最优维修周期结果，并阐述了经济原则对预防性维修周期的影响。     

带缓冲区且产品保修的设备预防性维护建模

论文考虑的是一个完美的生产系统,即生产系统所生产的产品均没有质量问题。为提高设备的可靠性,调整市场需求,提出带缓冲区的设备预防性维护优化建模方法。已经出售的产品,顾客在使用过程中可能会出现故障,基于这个情况,在保修期内会予以免费维修。找出生产系统的运行时间(T)和缓冲区库存量(S),以此为决策变量建立期望成本模型。在此基础上,构造求解最优策略的算法。通过数值算例演示了该模型,通过灵敏度分析确定了最优策略和相关参数的关系。