基于混沌加密的小波域数字图像水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的小波域数字图像水印算法,首先通过对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后再次利用小波变换对水印进行分解,得到水印的四幅小波分解子图,用混沌序列对4幅子图进行置乱,经小波逆变换完成水印加密;最后将加密后的水印嵌入到原始图像的低频部分中.在提取水印时,通过水印相似系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印质量,实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等几何攻击,图像加密效果好.     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

一种高鲁棒性数字水印算法的FPGA实现

传统上数字水印算法使用软件方法实现.基于一种高鲁棒性的数字水印算法,研究了使用FPGA实现水印嵌入的方法.先通过提升小波变换将宿主图像进行3次分解,并用混沌置乱算法将水印图像进行置乱加密,然后将第3阶小波分解的LL部分进行SVD分解并得到对应的奇异值矩阵,然后将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到该奇异值矩阵中.在该算法的FPGA实现中,主要研究了提升小波变换、混沌置乱加密、矩阵SVD分解的硬件实现方法.实验结果表明,该算法鲁棒性很高,嵌入水印的图像抗攻击性强,算法经过合理推导得以在FPGA上高效地实现.     

基于混沌加密的二值图像数字水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的DCT域二值图像数字水印算法。该算法首先利用混沌序列将含有版权信息的有意义二值图像水印进行加密,然后利用人眼视觉系统(HVS)的特性将原始载体图像进行块分类,最后将不同强度的水印分量嵌入到不同类的图像块DCT中频系数中去。利用混沌序列对水印进行加密,使水印本身具有安全性,对数字作品进行双重保障。通过高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切等攻击试验,表明了该算法具有较好的鲁棒性。     

基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于Watson模型的改进QIM盲水印算法

2007年,LiQ.和CoxIJ.提出了一种基于离散余弦变换的自适应QIM算法。该算法为保存水印图像需在嵌入水印后对值进行四舍五入取整,造成误差最大达0.5。针对这一问题,利用小波变换的特点,结合Watson感知模型,提出了一种改进的QIM盲水印算法。该算法使用小波分解原始图像,利用Watson感知模型计算并自适应选取量化步长,生成重构图像,微调重构图像,产生水印图像,在小波域中值的误差最大0.25。该算法提取水印时,只依赖Watson模型重新计算的量化步长,不依赖原始图像或原始水印信息,该算法是盲检测算法。实验仿真结果表明:改进算法在抗加性高斯白噪声攻击、JPEG压缩攻击、中心裁剪攻击、中值滤波和伸缩比因子变化等方面都比原算法有更好的性能。     

一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法

为了更有效地保护网络上静态图像版权,提出了一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法。将Arnold置乱过程用于提高其安全性和抗剪切的鲁棒性;然后将置乱后的水印进行一次小波分解,再根据人眼的视觉特性以相应的尺度因子嵌入原始图像的小波变换不同频域中。仿真实验表明该算法安全、有效,兼顾了水印的透明性和鲁棒性。由于该算法是在小波变换域中实现的,故可JPEG2000、MPEG4相兼容,是一种可以推向实用的水印算法。     

一种基于小波分块的自适应数字水印

为了在不破坏原始图像质量的情况下嵌入更多的水印,即较好地解决水印算法的不可见性和鲁棒性这对矛盾,本文提出了一种基于小波分块的自适应算法.先将水印进行置乱,提高安全性和抗剪切的鲁棒性.然后根据小波变换后,高、低频的特点,把水印以不同强度自适应地嵌入其中.实验结果表明,该算法不但具有较高的安全性,而且在增加了水印容量的前提下,图像的质量降低很小,很好地统一了水印算法的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌序列的鸡尾酒算法

在分析了混沌序列统计特性的基础上,提出基于混沌序列的鸡尾酒算法。采用一维混沌映射生成的混沌序列二值化后截取合适的长度即可得到性能良好的数字图像水印信号,提高了安全性。利用视觉特性将水印值正向和负向调制叠加在宿主图像大于各域值的小波系数上,具有很强的鲁棒性。为实现水印信号透明性和鲁棒性的最佳均衡,水印嵌入时采用了一种自适应水印强度的控制方法。由实验结果可知,本算法对各种常见的攻击均有很强的抵抗能力。     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破.以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入.利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取.通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性.     

基于阈值化分割与小波变换的彩色数字水印算法

文中提出1种根据灰度特征对水印图像进行阈值化分割,然后分别嵌入到原始图像小波变换后的低频及中频系数,并根据视觉系统的照度掩蔽等特性实现嵌入强度自适应调节的彩色数字水印新算法。由于通过阈值化分割把水印各像素按不同的幅度进行分类以适应低频系数和中频系数对鲁棒性和透明性的要求,该算法能够很好地解决水印的鲁棒性和透明性这对矛盾,使得水印的鲁棒性和透明性达到优化的效果。     

基于ICA和DCT的标注水印盲提取算法

标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径.提出了1种结合独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的数字图像标注水印盲提取箅法.该算法先将载体图像重采样成2个极为相似的子图,再分别将其分解成互不重叠的8×8子块,并进行离散余弦变换,接着将经过置乱后的水印嵌入到余弦变换的中频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有...     

SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印

为了提升水印鲁棒性,解决水印透明性与鲁棒性相互间的矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特性的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行二级DWT,提取二级低频子带并进行分块;然后对各个子块进行SVD,根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后以量化的方式将Arnold扰乱加密的水印嵌入到选定的奇异值中,嵌入强度根据载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具有很好的透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都呈现出较高的鲁棒性。     

基于MATLAB的DWT数字水印技术实现

本文采用了一种基于离散小波（DWT）多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像的中高频系数C中。通过实例证明了如何把MATLAB应用于数字水印技术,再对含水印图像加椒盐噪声...