响应曲面法优化水溶性黄连木多糖的提取工艺

为优化水溶性黄连木多糖的提取工艺,在单因素试验的基础上,选取提取温度、提取时间以及水料比为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水溶性黄连木多糖提取工艺的最佳条件为：温度90℃、时间3h、水料比34：1。在此条件下,多糖提取率达到4．27％。     

响应面分析法优化菜籽多糖酸法提取工艺的研究

利用响应面分析法对菜籽多糖的酸法提取工艺进行了优化。在单因素试验的基础上,选取酸浓度、料液比、提取时间、提取温度进行了4因素3水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 7.0软件对试验数据进行分析。建立了以上4个主要因素对酸提菜籽多糖得率影响的数学模型,并通过响应面分析法对提取条件进行了优化,确定了酸法提取菜籽多糖的最佳工艺。试验结果表明,各提取因素对酸提菜籽多糖得率的影响顺序为:提取温度>酸浓度>提取时间>料液比。所得最佳提取条件为:酸浓度0.28 mol/L、料液比43.05 mL/g、提取时间5 h和提取温度71.9℃,在此条件下预期的多糖得率是4.07%,实际得率为4.01%。     

响应面法优化酸浆果多糖的提取工艺

将响应面分析法(RSA)应用于酸浆果多糖(PAP)提取工艺的优化,对关键影响因子的最佳水平范围进行研究,依据回归分析确定最佳工艺条件为:提取温度:92℃、料液质量比:1 g∶21g、浸提时间:4.95 h.     

响应面法优化黄秋葵多糖提取工艺研究

以黄秋葵为原料,采用响应面法优化黄秋葵多糖的提取工艺参数。在单因素试验的基础上,选定提取温度、提取时间和pH三个主要因素,通过3因素3水平Box-Behnken中心组合试验,建立数学模型,优化黄秋葵多糖的提取工艺。结果表明黄秋葵多糖最佳提取条件为:提取时间2.75 h、提取温度90℃、pH值2.1。在此最佳条件下,黄秋葵多糖的得率为29.77%。     

响应面法优化超声波辅助提取柿子多糖工艺的研究

为优化柿子多糖的超声波提取工艺,采用单因素和响应面试验研究超声波提取的液料比、提取温度、超声功率及超声时间对磨盘柿多糖提取效果的影响。研究表明:最佳提取工艺条件为液料比18.04mL/g,提取时间32.12min,超声功率405.30W,提取温度40℃。在该条件下磨盘柿多糖提取率的预测值为15.49%,验证值为15.23%,误差为1.71%。经比较,超声波辅助提取柿子多糖的得率比传统水提法提高了51.71%。     

响应面法优化苣荬菜多糖提取工艺的研究

以苣荬菜为原料,优化多糖的最佳提取工艺。通过二次通用旋转试验设计方法,研究提取时间、温度、料液比(苣荬菜∶水)对苣荬菜多糖提取的影响。试验结果表明:温度和料液比对提取率有显著影响,其中影响最大的因素是温度,其次是料液比,提取时间对提取效果影响最小。得到了最佳提取工艺参数为:料液比为1∶23,提取温度为92℃,提取时间1.81h,在此条件下进行提取,苣荬菜多糖提取率为1.19%,多糖含量为14.46%。     

响应面法优化桃花多糖提取工艺

在提取温度、提取时间和料液比3个单因素试验基础上,应用响应面分析法确定了桃花多糖最优水提工艺参数.结果表明,提取桃花多糖的最优工艺条件为:提取温度94℃、提取时间4.7 h、料液比为1∶21(g/mL),在此条件下多糖理论得率为11.3％,实际得率为11.08％.     

响应面法优化超声波辅助提取状元豆多糖工艺

通过单因素试验和Box-Behnken中心组合试验设计,考察了在超声波环境下液固比、超声功率、超声时间和提取温度对状元豆多糖提取率的影响,并对状元豆多糖提取工艺条件进行优化。结果表明:对状元豆多糖提取率的影响次序为,超声功率超声时间液固比提取温度。状元豆多糖最佳提取工艺参数是:液固比39∶1(m L∶g),超声功率319 W,超声时间2.7 h,提取温度48℃,提取率为6.74%,并通过精密度、稳定性及重复性实验和回收率实验证明方法可行。     

响应面优化玉竹多糖的提取工艺研究

采用水提醇沉法对玉竹中多糖的提取工艺进行了研究。首先通过单因素试验研究了料液比、浸提时间、浸提温度和乙醇体积浓度对提取工艺的影响,采用苯酚硫酸法在490 nm波长下,用紫外分光光度计测定吸光度,然后在此基础上进行响应面试验,确定提取工艺条件为:料液比1g∶40mL、浸提时间1.25h、浸提温度90℃、沉淀时乙醇体积浓度为95%,此时玉竹多糖得率最高为8.37 g/100g。     

响应面分析法优化桑叶多糖提取工艺的研究

利用响应面分析法(RSM)优化桑叶多糖的提取工艺.采用单因素试验选取试验因素与水平.根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析法.在分析各因素显著性及其交互作用的基础上,得出桑叶多糖的最佳提取工艺条件,即:提取温度77℃,料液比1:17,提取时间85min,提取2次.实际测得的桑叶多糖得率为4.67%,与模型预测值基本相符.     

响应面分析法优化龙眼核中多酚物质提取工艺

目的：利用响应面法对龙眼核中多酚物质的提取工艺进行优化。方法：在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据Box-Behnken Design(BBD)试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以龙眼核多酚物质含量为响应值作响应面和等高线图。结果：在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出龙眼核多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提温度77.4℃、浸提时间4h、料水比1:20(g/mL)、浸提2次,以焦性没食子酸为标准品,龙眼核多酚物质一次提取含量可达21.7079mg/g。结论：曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。     

响应面法优化菜籽饼粕多糖水酶法提取工艺

为优化菜籽饼粕多糖的水酶法提取工艺,在单因素试验的基础上,选择提取温度、提取时间、pH值以及加酶量为自变量,多糖得率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖得率的影响。利用SAS和响应面分析相结合的方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水酶法提取多糖最佳条件为加酶量256U/g、pH6.7、温度62℃、时间79min。在此条件下,多糖得率达到9.01%。     

响应面法优化茶籽油的提取工艺

克服油脂水相萃取时乳化严重而清油得率低的问题,通过采用响应面法优化分析,建立茶籽油清油得率与液料比、提取时间、提取温度的数学模型,并得到了茶籽油的最佳提取工艺。结果表明:液料比3.13:1(mL/g)、提取时间1.26h、提取温度61.56℃,相应的清油得率为98.02%。实践证明该工艺条件是可靠的。     

响应面法对红松油提取工艺参数的优化

通过响应面分析法对红松油的提取工艺进行优化.研究不同的提取溶剂、提取时间、温度和料液比等条件对红松油得率的影响,在单因素的基础上,利用响应面试验设计对红松油提取工艺进行优化研究.研究发现:提取时间、温度和料液比对红松油得率均有影响,红松油的最佳提取条件是:提取温度为62℃、提取时间为8.5 h、料液比1:20,红松油的最大得率为59.2%.     

Optimization of the Extraction Technology of Chlorogenic Acid from Sunflower Meal Using Response Surface Methodology

[Objective]To optimize the ultrasonic-assisted extraction process of chlorogenic acid from sunflower meal.[Method]Based on the single-factor test,the extraction...     

响应面法优化小球藻多糖提取工艺研究

主要通过超声波对小球藻粉溶液进行预处理后,采用复合酶辅助热水浸提法提取小球藻多糖,并进行响应面法优化小球藻多糖的提取条件。经单因素及响应面试验结果分析表明,提取小球藻多糖的适宜条件为:液料比为20∶1(mL/g)、复合酶添加量1.45%、pH值5、酶解温度39℃,在此条件下小球藻多糖的提取率为6.56%。     

响应面法优化块菌多糖的酶法辅助提取工艺

目的:优化酶法辅助提取块菌多糖的提取工艺。方法:在单因素试验基础上,采用四因素三水平的Box-Behnken试验确定酶法辅助提取条件。结果:在实验范围内各因素对块菌多糖提取率和多糖含量的影响程度从大到小依次为pH值>酶解时间>酶解温度>酶用量;最优工艺参数为pH5.6、酶解时间65min、酶解温度61℃、酶用量1.6%,理论提取率15.00%、实际提取率14.31%、相对误差4.60%;理论含量74.19%、实际含量74.96%、相对误差1.04%。结论:酶法辅助提取方法简单、效率高,可作为块菌多糖的提取工艺。     

响应面分析法优化莲花蜂花粉多糖提取工艺研究

为研究水提法提取莲花蜂花粉多糖的条件,在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken 试验设计原理,选取料液比、浸提时间和浸提温度三因素三水平进行响应面分析,建立多糖提取率的二次回归方程,得到提取工艺的优化组合条件。结果表明：料液比、浸提时间和浸提温度对莲花蜂花粉多糖提取率都有显著影响,当提取工艺条件为料液比1:9.4(g/mL)、浸提时间2.4h、浸提温度81.6℃、浸提2 次时,莲花蜂花粉多糖提取率预测值为1.2201%、验证值为1.2317%。     

响应面法优化花生粕中植酸的提取工艺研究

植酸是一种天然的含磷有机化合物,广泛存在于谷物、豆类及油料作物种子中.由于植酸对金属离子的独特螯合作用和天然抗氧化作用使其在食品、医疗、环保等领域备受人们关注.以花生粕为材料,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合试验和响应面分析法,研究了盐酸浓度、提取温度、提取时间和液料比4个因素对花生粕中植酸提取率的影响.经响应面优化的试验结果表明最佳提取条件为:盐酸浓度0.01 mol/L,提取温度32℃,提取时间83 min,液料比13:1,此时提取率为1.50%.